IBM, yapay zekâ sayesinde 12.000 saatlik iş gücünden tasarruf sağladı.

2011'de IBM'in Watson süper bilgisayarı, Jeopardy! adlı bilgi yarışmasında şampiyonlar Ken Jennings ve Brad Rutter'ı mağlup etti. On yıldan fazla bir süre sonra OpenAI, ChatGPT sohbet robotunu tanıtarak yapay zekanın dünya için potansiyelini ortaya çıkardı.

IBM artık yapay zeka geliştirme alanında öncü olmasa da, şirket bu teknolojiyi operasyonlarına uygulamanın yollarını arıyor. Watson'ın kitleleri şaşırtmasından on yıl sonra, IBM daha verimli ve doğru çalışmayı desteklemek ve iş gücü verimliliğini optimize etmek için bir dizi yapay zeka aracı geliştirdi.

IBM'in İnsan Kaynakları Direktörü Nickle LaMoreaux'ya göre, IBM bünyesinde yapay zeka, çalışanları bürokratik ofis işlerinden kurtararak daha karmaşık işlerle ilgilenmelerini sağlıyor.

IBM, insan kaynakları departmanında yapay zekayı etkin bir şekilde kullanıyor. (Resim: Fortune)

IBM, insan kaynakları operasyonlarında yapay zekadan yararlanma fırsatını gördü ve bu teknolojiye büyük yatırımlar yaptı. AskWatson sanal asistanı bunun bir örneğidir: Çalışanlar, izin politikaları hakkında amirlerine veya idari departmana sormak veya bir bilgi "matrisinde" arama yapmak yerine, Watson'a sorabilir ve Watson, çalışma saatlerine, konuma ve kullanılan tatil gün sayısına göre sonuçlar verecektir.

“Big Blue” ayrıca yapay zekayı iş performansını değerlendirmek için de kullanıyor ve hangi çalışanların zam ve terfiye hak kazandığına dair kararı otomatikleştiriyor. Platform, geçmiş performans, beceriler, çalışma saatleri, eğitim vb. değerlendirmeler gibi zahmetli görevleri üstleniyor ve ardından çapraz kontrol için üst yöneticilere öneriler gönderiyor. Yöneticiler, yapay zekaya bir çalışanın neden listede olmadığını sorabiliyor. Araç, çalışanın sertifika gereksinimlerini karşılamadığını veya yaklaşan bir sertifika sınavı tarihini belirterek yanıt veriyor.

Zaman tasarrufu sayesinde yöneticiler, çalışanların kariyer gelişimine yönelik eğitimlere yatırım yapabilirler. LaMoreaux, yapay zeka sayesinde 280'den fazla görevin otomatikleştirildiğini belirtti. Bu, İK departmanlarının daha "insancıl" hale gelmesine ve daha anlamlı işlere zaman ayırmasına yardımcı oluyor.

Fortune dergisinde yayınlanan bir yorumda, IBM CEO'su Arvand Krishna, yapay zekanın çalışanların "çoğu insanın tekrarlayan bulduğu görevleri çözmelerine yardımcı olduğunu ve böylece çalışanların daha yüksek değerli işlere odaklanmalarını sağladığını" savundu. IBM'de manuel görevleri yerine getiren idari personel sayısı 700'den 50'nin altına düştü.

LaMoreaux'ya göre, IBM'in İK departmanı, otomatik sistemler sayesinde son 18 ayda toplam 12.000 saat tasarruf sağladı. İronik bir şekilde, yapay zekanın etkileri idari personeli işten çıkarıyor. Mayıs ayında IBM, özgeçmiş yazmak ve departmanlar arası personel transferlerini denetlemek gibi arka ofis pozisyonları için işe alımları geçici olarak durdurduğunu duyurdu. Ancak LaMoreaux, bu kararın kasıtlı ve stratejik olduğuna inanıyor. Bazı pozisyonları dondurarak, odaklarını gelir getiren ve ürün geliştirme rollerine kaydırabilirler.

Yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisi uzun zamandır dikkat çekiyor. Dünya Ekonomik Forumu, yapay zekanın toplam çalışma saatlerinin yaklaşık %40'ını etkileyebileceğini ve büro ve sekreterlik pozisyonlarının hızla azalabileceğini belirtiyor. Son dönemde yaklaşık 4.000 işten çıkarma yapay zeka ile ilişkilendirildi. Ocak ayında IBM, yaklaşık 3.900 pozisyonu azalttı, ancak bunun sadece varlık satışının bir sonucu olduğunu savundu.

LaMoreaux, IBM'in yapay zeka nedeniyle çalışanlarını işten çıkarması durumunda neler olabileceğini düşündüğünü itiraf etti. Ona göre, şirketlerin yapay zeka stratejileri konusunda şeffaf olmaları ve çalışanlarını rollerini sürdürmeleri için gerekli araçlar ve beceriler konusunda eğitmeleri gerekiyor.

IBM, bir yazılım şirketini satın almak için 4,6 milyar dolar nakit ödedi.

IBM, gelecekteki ihtiyaçları karşılamak için iş performansı ve beceri geliştirme konusunda veri toplayarak yapay zeka deneylerine devam edecek. IBM yıllardır becerilere dayalı işe alım yapıyor ve ABD'deki iş gücünün %50'sinden fazlasının üniversite diplomasına ihtiyacı yok. LaMoreaux, birçok kişinin yapay zeka ve otomasyon becerilerini kitlesel fonlama kursları, çevrimiçi kurslar ve hatta ordu gibi geleneksel olmayan kanallardan öğrendiğini gözlemledi.

IBM şu anda adaylarda yapay zeka ve büyük ölçekli dil modelleriyle çalışabilme, komut istemi oluşturmayı bilme, kendi alanları için yapay zeka süreçleri tasarlama ve otomasyona ihtiyaç duyulan şeyleri anlama gibi yeni yetkinlikler arıyor. Bu becerilere sahip değillerse, sürekli öğrenme yeteneğine sahip olmaları gerekiyor.

Eskiden, sadece eğitimini tamamlamak, diploma almak, uzman olmak ve ömür boyu istikrarlı bir kariyere sahip olmak yeterliydi. Ancak, yeni teknolojiler sayesinde yeni beceriler öğrenme süresi önemli ölçüde kısalıyor. LaMoreaux'ya göre, gelecekte ne olursa olsun, sürekli öğrenme, sektörleri, pozisyonları veya kariyerlerinin başında ya da sonunda olmaları fark etmeksizin, çalışanlar arasında ayırt edici faktör olacaktır.

"Artık her işletme bir teknoloji şirketi. Hepimiz yapay zekadan etkileniyoruz," diye belirtti LaMoreaux.

(Fortune dergisine göre)

[reklam_2]
Kaynak