IBM, yapay zeka sayesinde 12.000 saatlik iş tasarrufu sağladı

IBM'in Watson süper bilgisayarı 2011 yılında Jeopardy! adlı yarışma programında şampiyonlar Ken Jennings ve Brad Rutter'ı yendi. On yıldan fazla bir süre sonra OpenAI, yapay zekanın potansiyelini dünyaya duyuran ChatGPT adlı sohbet robotunu tanıttı.

IBM artık yapay zeka geliştirmede öncü olmasa da, şirket bu teknolojiyi operasyonlarında uygulamaya çalışıyor. Watson'ın kalabalığı şaşırtmasının üzerinden 10 yıl geçti ve IBM, işi daha etkili ve daha doğru bir şekilde desteklemek ve iş gücü verimliliğini optimize etmek için bir dizi yapay zeka aracı geliştirdi.

IBM İK Direktörü Nickle LaMoreaux'ya göre, IBM'de yapay zeka, çalışanları ofisteki idari işlerden kurtararak daha karmaşık işler yapmalarına olanak tanıyor.

IBM, insan kaynakları departmanında yapay zekayı etkin bir şekilde kullanıyor. (Fotoğraf: Fortune)

IBM, yapay zekayı insan kaynaklarında kullanma fırsatını görüyor ve bu teknolojiye büyük yatırımlar yapıyor. Sanal asistan AskWatson buna bir örnek: Üstlerine veya idari departmana tatil politikaları hakkında soru sormak veya bilgi "matrisini" kendiniz araştırmak yerine, çalışanlar Watson'a sorabilir ve Watson, çalışma süresine, konuma ve kullanılan tatil günü sayısına göre sonuçlar döndürebilir.

Big Blue ayrıca performansı değerlendirmek için yapay zekayı kullanarak, çalışanların hangi zam ve terfilere hak kazanacağına karar verme sürecini otomatikleştirir. Platform, geçmiş performans, beceriler, kıdem, eğitim vb. gibi sıkıcı görevleri ele alır ve ardından çapraz kontrol için üstlere öneriler gönderir. Yöneticiler, yapay zekaya bir çalışanın neden listede olmadığını sorabilir. Araç, çalışanın sertifika gerekliliklerini karşılamadığını veya yaklaşan bir sertifika sınav tarihini bildirir.

Kazanılan zamanla yöneticiler, çalışanların kariyerlerini geliştirmeleri için eğitime yatırım yapabilirler. LaMoreaux, yapay zeka sayesinde 280'den fazla görevin otomatikleştirildiğini belirtiyor. Bu, İK departmanının daha anlamlı şeylere zaman ayırmasını sağlayarak daha "insan" olmasına yardımcı oluyor.

IBM CEO'su Arvand Krishna, Fortune dergisine yazdığı yorumda, yapay zekanın çalışanların "çoğu insanın tekrarlayan bulduğu görevleri çözmelerine yardımcı olarak, daha yüksek değerli işler üstlenmeleri için zaman kazandırdığını" savundu. IBM'de manuel iş yapan idari personel sayısı 700'den 50'nin altına düştü.

LaMoreaux'ya göre, IBM'in İK departmanı son 18 ayda otomasyon sistemleri sayesinde toplamda 12.000 saat tasarruf sağladı. İronik bir şekilde, yapay zekânın etkisi idari personeli işten çıkarıyor. IBM, Mayıs ayında, iş teklifleri yazmak ve departmanlar arası personel transferini denetlemek gibi görevlerden sorumlu arka ofis pozisyonları için işe alımları dondurduğunu duyurdu. Ancak LaMoreaux, kararın kasıtlı ve stratejik olduğunu söyledi. Bazı pozisyonları dondurarak, onları gelir getiren, ürün geliştirme pozisyonlarına yönlendirebileceklerini belirtti.

Yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisi uzun zamandır odak noktası. Dünya Ekonomik Forumu, yapay zekanın tüm çalışma saatlerinin yaklaşık %40'ını etkileyebileceğini ve büro ve sekreterlik işlerinin hızla azalabileceğini belirtiyor. Son dönemde yaklaşık 4.000 işten çıkarmanın yapay zeka ile bağlantılı olduğu belirtiliyor. IBM, Ocak ayında yaklaşık 3.900 kişiyi işten çıkarmıştı, ancak bunun yalnızca varlık satışlarından kaynaklandığını belirtti.

LaMoreaux, IBM'in yapay zeka nedeniyle çalışanlarını işten çıkarması durumunda neler olabileceğini düşündüğünü itiraf ediyor. Şirketlerin yapay zeka stratejileri konusunda şeffaf olmaları ve çalışanlarını güncel kalmaları için ihtiyaç duydukları araç ve becerilerle eğitmeleri gerektiğini söylüyor.

IBM, bir yazılım şirketini satın almak için 4,6 milyar dolar nakit harcadı

IBM, yapay zeka ile deneyler yapmaya, performans verileri toplamaya ve gelecekteki ihtiyaçları karşılamak için becerileri geliştirmeye devam edecek. IBM, yıllardır becerilere göre işe alım yapıyor ve ABD'deki işlerinin %50'sinden fazlası üniversite diploması gerektirmiyor. LaMoreaux, birçok kişinin topluluk kursları, çevrimiçi kurslar ve hatta ordu gibi geleneksel olmayan kanallardan yapay zeka ve otomasyon becerileri öğrendiğini görüyor.

IBM, adaylarda yapay zeka ve büyük dil modelleriyle çalışabilme, komutları sorabilme, kendi alanları için yapay zeka süreçleri tasarlayabilme ve nelerin otomatikleştirilmesi gerektiğini anlayabilme gibi yeni yetkinlikler arıyor. Eğer bu yetkinlikler eksikse, sürekli öğrenebilmeleri gerekiyor.

Geçmişte, okulu bitirip diploma alıp meslek sahibi olup ömür boyu istikrarlı bir kariyere sahip olmak mümkündü. Ancak, yeni teknoloji sayesinde beceri edinme süresi önemli ölçüde kısalıyor. LaMoreaux'ya göre, gelecek ne getirirse getirsin, hangi sektöre girerlerse girsinler, hangi pozisyonda olurlarsa olsunlar, kariyerlerinin başında veya sonunda olsunlar, çalışanlar arasındaki fark sürekli öğrenmeden oluşacak.

LaMoreaux , "Artık her işletme bir teknoloji şirketi. Hepimiz yapay zekadan etkileniyoruz," dedi.

(Fortune'a göre)

[reklam_2]
Kaynak