Tencent'in Turbo S yapay zeka modeli DeepSeek ile rekabet ediyor.

Tencent'in açıklamasına göre, Turbo S bir saniyeden daha kısa sürede yanıt verebiliyor ve DeepSeek R1 veya Hunyuan T1 gibi diğer yapay zeka modellerinden daha iyi performans gösteriyor.

Çinli teknoloji devi Tencent, 27 Şubat'ta Hunyuan Turbo S adında yeni bir yapay zeka (AI) modeli duyurdu ve bu modelin, dünya çapında beğeni toplayan DeepSeek R1'den daha hızlı sorgulara yanıt verebileceğini iddia etti.

Tencent'in açıklamasına göre, Turbo S bir saniyeden daha kısa sürede yanıt verebiliyor ve DeepSeek R1 veya Hunyuan T1 gibi diğer yapay zeka modellerinden daha iyi performans gösteriyor.

Tencent, hızın yanı sıra Turbo S'in DeepSeek'in yapay zeka sohbet robotu işletim sistemi olan ve uygulama mağazalarındaki indirme sayısı bakımından OpenAI'nin ChatGPT'sini geride bırakan DeepSeek-V3 ile karşılaştırılabilir yeteneklere sahip olduğunu da belirtti.

DeepSeek'in R1 ve V3 modelleriyle elde ettiği başarı, özellikle Silikon Vadisi teknoloji camiasında gördüğü ilgi, Çinli teknoloji şirketleri üzerinde önemli bir baskı oluşturdu.

Bu durum, OpenAI'nin 2022 sonlarında ChatGPT'yi piyasaya sürmesinden bu yana Tencent gibi devlerin yapay zeka geliştirme çalışmalarını hızlandırmasına yol açtı.

Çin'de yapay zeka yarışında yer alan tek teknoloji şirketi Tencent değil; birçok büyük şirket de bu alanda yarışıyor.

Geçtiğimiz ay, DeepSeek-R1'in teknoloji dünyasını sarsmasından ve Çin dışında yapay zeka hisselerinde satış dalgasına yol açmasından sadece birkaç gün sonra, Alibaba, DeepSeek-V3'ten çok daha üstün olduğunu iddia ettiği Qwen 2.5-Max modelini piyasaya sürdü.

Tencent, performansın yanı sıra Turbo S'in önceki sürümlere göre kullanımının da önemli ölçüde daha ucuz olduğunu vurguladı.

Bu durum, DeepSeek'in açık kaynak ve düşük fiyat stratejisinin, önde gelen Çinli yapay zeka şirketlerini rekabet edebilmek için fiyatlarını düşürmeye zorladığını gösteriyor.

Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-turbo-s-cua-tencent-canh-tranh-voi-deepseek-post1014849.vnp