Nvidia, yapay zeka çipleri sayesinde trilyon dolarlık bir şirket olmaya hazırlanıyor

Yapay zeka "ateşi", Nvidia hisselerinin 25 Mayıs'taki işlem hacminde %25 artışa ulaşmasına ve şirketin piyasa değerinin yaklaşık 950 milyar dolara çıkmasına yardımcı oldu. Daha önce Nvidia'nın 24 Mayıs'taki piyasa değeri yalnızca 755 milyar dolardı. CNBC'ye göre, beklentileri karşılarsa çip devi, değeri 1.000 milyar dolara ulaşan beşinci ABD şirketi olacak.

Nvidia, kârını daha da artırmak için bilgisayar üretim şeklini değiştiriyor. Huang Jensen, veri merkezleri inşa etmek için kullanılan bileşenlerin 1.000 milyar dolarlık bir pazar olabileceğini söyledi.

Bir bilgisayarın ve sunucunun en önemli parçası merkezi işlem birimidir (CPU). Bu pazar, Nvidia'nın rakipleri Intel ve AMD tarafından domine ediliyor. Ancak güçlü işlem gücü gerektiren yapay zeka uygulamalarının yükselişiyle birlikte, Nvidia artık GPU pazarına hakim durumda.

Nvidia, ChatGPT Patlamasından Çok Para Kazanıyor

Huang, geçmişte veri merkezlerinin dosyalara erişim için çoğunlukla CPU tabanlı olduğunu, ancak gelecekte genel veriye odaklanacağını söyledi. Verilere erişmek yerine, verilerin bir kısmına erişebileceksiniz, ancak verilerin çoğunu yapay zeka kullanarak üreteceksiniz. Böylece milyonlarca CPU kullanmak yerine çok daha az CPU'ya ihtiyaç duyacaksınız, ancak bunlar milyonlarca GPU'ya bağlanacak, diye ekledi Nvidia CEO'su.

Bu, Nvidia'nın veri merkezi işinin 2023'ün ilk çeyreğinde %14 büyümesinin bir nedeni. Bu arada, Intel'in veri merkezi ve yapay zeka geliri %39 düşerek 3,7 milyar dolara gerilerken, AMD'nin büyümesi sabit kaldı.

Ayrıca, Nvidia GPU'ları merkezi işlemcilerden çok daha pahalı olma eğilimindedir. Intel'in en yeni nesil Xeon CPU'ları liste fiyatıyla 17.000 dolara kadar çıkabiliyorken, bir Nvidia H100 çipi eBay gibi diğer platformlarda 40.000 dolara kadar satılabiliyor.

Yapay zeka pazarı kızıştıkça Nvidia'nın rekabeti de artacak. Büyük rakipler AMD ve Intel'in kendi GPU'ları var ve Google ve Amazon gibi teknoloji devleri de yapay zeka çipleri tasarlıyor. Ancak Nvidia'nın üst düzey GPU'ları, yapay zeka eğitimi için tercih edilen çip olmaya devam ediyor. Analistler, Nvidia'nın yapay zeka uygulamalarını kolaylaştıran tescilli yazılımı sayesinde yapay zeka çiplerinde önde olduğunu söylüyor.

Bay Huang, şirketin yazılımının kopyalanmasının kolay olmayacağını, çünkü tüm yazılımları, tüm kütüphaneleri, tüm algoritmaları tasarlamanız, bunları entegre etmeniz ve çerçeveleri optimize etmeniz ve bunları sadece bir çip için değil, tüm veri merkezinin mimarisi için optimize etmeniz gerektiğini paylaştı.

Kaynak bağlantısı: https://thanhnien.vn/nvidia-sap-tro-thanh-cong-ty-nghin-ti-usd-nho-chip-ai-185230526065952983.htm