OpenAI, Broadcom ve TSMC ile İlk Şirket İçi Çipini Üretiyor

Reuters'a göre şirket, artan altyapı talebini karşılamak için Nvidia'nın yanı sıra AMD çiplerini de sisteme ekledi.

Özellikle, ChatGPT'nin arkasındaki hızla büyüyen şirket olan OpenAI, çip tedarikini çeşitlendirmek ve maliyetleri düşürmek için bir dizi seçeneği değerlendirdi. OpenAI, çipleri üretmek için "dökümhane" adı verilen bir fabrika ağı kurmayı ve pahalı bir plan için fon toplamayı düşündü.

OpenAI, Broadcom ve TSMC ile ilk çipini geliştirdi. (İllüstrasyon fotoğrafı)

Şirket, ağın kurulması için gereken maliyet ve zaman nedeniyle iddialı dökümhane inşa planlarını rafa kaldırdı ve bunun yerine şirket içi çip tasarım çalışmalarına odaklandı.

Şirketin stratejisi, büyük rakipler Amazon, Meta, Google ve Microsoft gibi çip tedariklerini güvence altına almak ve maliyetleri yönetmek için sektör ortaklıklarından ve yaklaşımlarından yararlanıyor. En büyük çip alıcılarından biri olan OpenAI'nin, kendi özel çiplerini geliştirirken birden fazla çip üreticisinden tedarik sağlama kararı, teknoloji sektörü için daha geniş kapsamlı etkilere sahip olabilir.

Sorgulara insan benzeri yanıtlar üreten yapay zekanın ticarileştirilmesine yardımcı olmada lider olarak ortaya çıkan bir şirket olan OpenAI, sistemlerini eğitmek ve çalıştırmak için önemli bir bilgi işlem gücüne güveniyor. Nvidia'nın grafik işlem birimlerinin (GPU) en büyük alıcılarından biri olan OpenAI, yapay zekanın verilerden öğrendiği ve çıkarımlar yaptığı modelleri eğitmek için yapay zeka çiplerini kullanıyor ve yapay zekayı yeni bilgilere dayanarak tahminlerde bulunmak veya kararlar almak için kullanıyor.

Reuters daha önce OpenAI'nin çip tasarım çalışmaları hakkında bir haber yapmıştı. The Information ise şirketin Broadcom ve diğerleriyle yaptığı görüşmeleri aktarmıştı. Kaynaklara göre OpenAI, çıkarım odaklı ilk yapay zeka çipini geliştirmek için aylardır Broadcom ile birlikte çalışıyor. Şu anda eğitim çiplerine olan talep artıyor, ancak analistler daha fazla yapay zeka uygulaması devreye girdikçe çıkarım çiplerine olan talebin bu talepleri aşabileceğini öngörüyor.

Broadcom, Alphabet gibi şirketlerin üretim için çip tasarımlarını geliştirmelerine yardımcı oldu ve ayrıca, on binlerce çipin paralel olarak çalışmak üzere bir araya getirildiği yapay zeka sistemlerinde hayati önem taşıyan, çiplere bilgi giriş çıkışının hızlı bir şekilde yapılmasına yardımcı olan tasarım bileşenleri de sağlıyor.

OpenAI, çip tasarımı için başka bileşenler geliştirip geliştirmeyeceğine veya satın alıp almayacağına henüz karar vermediğini ve ek ortaklar getirebileceğini iki kaynaktan öğreniyoruz. Şirket, aralarında Thomas Norrie ve Richard Ho'nun da bulunduğu Google'da Tensor İşleme Birimi'ni (TPU) geliştiren eski üst düzey mühendislerin liderliğinde yaklaşık 20 kişilik bir çip ekibi oluşturdu.

Kaynaklar, OpenAI'nin Broadcom aracılığıyla Tayvan Yarı İletken Üretim Şirketi (TSMC) ile üretim kapasitesini güvence altına aldığını ve 2026 yılına kadar ilk özel yongalarını üretebileceğini belirtti. Zaman çizelgesinin değişebileceğini de eklediler.

Nvidia'nın GPU'ları şu anda pazarın %80'inden fazlasını oluşturuyor. Ancak kıtlıklar ve artan maliyetler, Microsoft, Meta ve OpenAI gibi büyük müşterileri şirket içi veya harici alternatifler aramaya zorladı.

Phuong Anh (Kaynak: Reuters)

[reklam_2]
Kaynak