OpenAI, Broadcom ve TSMC ile iş birliği yaparak ilk kendi üretimi çipini geliştirdi.

Reuters'e göre şirket, aynı zamanda artan altyapı talebini karşılamak için Nvidia'nın yanı sıra AMD çiplerini de ürün gamına ekledi.

Özellikle, ChatGPT'nin arkasındaki hızla büyüyen şirket OpenAI, çip tedarikini çeşitlendirmek ve maliyetleri düşürmek için bir dizi seçeneği değerlendiriyor. OpenAI, her şeyi şirket içinde üretmeyi ve çip üretimi için "son işlem tesisleri" olarak bilinen bir fabrika ağı kurmak üzere pahalı bir plan için sermaye artırmayı düşünüyor.

OpenAI, Broadcom ve TSMC ile birlikte ilk çipini geliştiriyor. (Örnek görsel)

Şirket, ağ kurulumunun maliyeti ve gerektirdiği zaman nedeniyle dökümhane kurma yönündeki iddialı planlarını iptal ederek, bunun yerine şirket içi çip tasarım çalışmalarına odaklanmıştır.

Şirketin stratejisi, Amazon, Meta, Google ve Microsoft gibi büyük rakiplerine benzer şekilde, çip tedarikini güvence altına almak ve maliyetleri yönetmek için endüstri ortaklıklarından ve yaklaşımlarından yararlanıyor. En büyük çip alıcılarından biri olan OpenAI'nin, kendi özel çiplerini geliştirirken birden fazla çip üreticisinden tedarik yapma kararı, teknoloji sektörü üzerinde daha geniş bir etkiye sahip olabilir.

İnsan benzeri yanıtlar üreten yapay zekanın ticarileştirilmesine yardımcı olmada öne çıkan bir şirket olan OpenAI, sistemlerini eğitmek ve çalıştırmak için önemli miktarda işlem gücüne ihtiyaç duyar. Nvidia'nın en büyük grafik işlem birimi (GPU) alıcılarından biri olan OpenAI, yapay zekanın verilerden öğrenmesini ve yeni bilgilere dayanarak tahminlerde bulunmak veya kararlar almak için yapay zekayı uygulamasını sağlayan modelleri eğitmek için yapay zeka çiplerini kullanır.

Reuters daha önce OpenAI'nin çip tasarım çalışmalarını haber yapmıştı. The Information ise şirketin Broadcom ve diğerleriyle yaptığı görüşmeleri aktarmıştı. Kaynaklara göre, OpenAI, çıkarım odaklı ilk yapay zeka çipini geliştirmek için Broadcom ile aylarca çalıştı. Şu anda eğitim çiplerine olan talep daha yüksek, ancak analistler daha fazla yapay zeka uygulaması kullanıma sunuldukça çıkarım çiplerine olan talebin bunları aşabileceğini öngörüyor.

Broadcom, Alphabet gibi şirketlerin üretim için çip tasarımlarını iyileştirmelerine yardımcı oldu ve ayrıca çiplerin içine ve dışına bilgi aktarımını hızlandırmaya yardımcı olan tasarım bileşenleri de sağlıyor. Bu, on binlerce çipin paralel olarak çalışmak üzere bir araya getirildiği yapay zeka sistemlerinde çok önemlidir.

İki kaynak, OpenAI'nin çip tasarımı için başka bileşenler geliştirip geliştirmeme veya satın alıp almama konusunda hâlâ karar verme aşamasında olduğunu ve ek ortaklar arayabileceğini söyledi. Şirket, aralarında Thomas Norrie ve Richard Ho'nun da bulunduğu, daha önce Google'da Tensor İşlemcileri (TPU) geliştiren üst düzey mühendislerin liderliğinde yaklaşık 20 kişiden oluşan bir çip ekibi kurdu.

Kaynaklar, OpenAI'nin Broadcom aracılığıyla Tayvanlı yarı iletken üreticisi TSMC ile 2026 yılına kadar ilk özel çipini üretmek için üretim yetenekleri konusunda anlaşma sağladığını belirtiyor. Ancak bu zaman çizelgesinin değişebileceğini de ifade ediyorlar.

Şu anda Nvidia'nın GPU'ları pazar payının %80'inden fazlasını elinde tutuyor. Ancak, tedarik sıkıntısı ve artan maliyetler, Microsoft, Meta ve OpenAI gibi büyük müşterileri iç veya dış alternatifler aramaya zorladı.

Phuong Anh (Kaynak: Reuters)

[reklam_2]
Kaynak