Kullanıcıların %75'i yapay zekanın işlerini daha hızlı halletmelerine yardımcı olduğunu ancak günde yalnızca 40-60 dakika kazandırdığını söylüyor

DNVN - OpenAI'nin yeni raporuna göre, iş yerlerinde yapay zekanın yaygın olarak benimsenmesine rağmen, ChatGPT Enterprise gibi araçların kullanımından elde edilen ortalama zaman tasarrufu günde yalnızca 40-60 dakika arasında değişiyor. Bu da birçok kişinin beklediği üretkenlik artışını sağlamaya yetmiyor.

İllüstrasyon fotoğrafı

OpenAI'nin Kurumsal Yapay Zeka Durumu 2025 raporuna göre, ankete katılan 100'e yakın kuruluştan bir milyondan fazla işletme ve yaklaşık 9.000 çalışan arasında, yapay zeka kullanıcılarının çoğunluğu iyileşmeler gördü: %75'i yapay zekanın "daha hızlı çalışmalarına veya daha kaliteli işler üretmelerine" yardımcı olduğunu söyledi ve benzer bir oran da yapay zekanın daha önce kendileri için zor olan görevleri tamamlamalarına yardımcı olduğunu söyledi.

Ancak gerçek zaman tasarrufu, birçok kişinin beklediği kadar büyük değil: günde ortalama sadece 40-60 dakika. Bu , yapay zekanın destek sağlamasına rağmen, kitlesel üretkenliği güçlü bir şekilde "desteklemek" için pratikte hala birçok sınırlamaya sahip olduğunu gösteriyor.

Ancak rapor, yapay zeka araçlarından tam olarak nasıl yararlanacaklarını ve bunları iş akışlarına nasıl entegre edeceklerini bilen "becerili" kullanıcılar için faydaların daha belirgin olabileceğine de dikkat çekiyor. Bu kullanıcılar için yapay zeka, tekrarlayan işleri desteklemek veya yüksek yaratıcılık gerektiren işleri düzenli olarak yapmak için yapay zekayı kullandıklarında, haftada 10 saatten fazla, yani günde yaklaşık 2 saate kadar zaman tasarrufu sağlıyor.

Geçtiğimiz yıl, kurumlarda yapay zeka kullanımı da önemli ölçüde arttı: ChatGPT Enterprise üzerinden gönderilen mesaj sayısı neredeyse 8 kat artarken, dahili süreçleri otomatikleştirmek için "özel GPT" kullanımı 19 kat arttı. Bu, birçok kuruluşun yapay zeka yeteneklerinden daha iyi yararlanmak için işleri optimize etmenin ve otomasyonu sağlamanın yollarını denediğini açıkça gösteriyor.

Ancak OpenAI'ye göre, yapay zeka tek başına çığır açan bir üretkenlik sağlamaz ; asıl değer, işletmeler iş akışlarını aynı anda yeniden tasarlayıp çalışma yapılarını yeni teknolojiye uyacak şekilde ayarladıklarında elde edilir. Yapay zekayı yalnızca "eski işlere bağlarsanız", etkinliği çok sınırlı olacaktır.

Rapordaki veriler , yapay zekanın güçlü olmasına rağmen , üretkenliği otomatik olarak artıran bir "mucize" olmadığını açıkça gösteriyor. Yapay zekanın etkili bir şekilde kullanılması, büyük ölçüde kuruluşların onu nasıl kullandığına ve çalışma biçimlerini nasıl dönüştürdüğüne bağlıdır. Bu durum, işletmeler için bir sorun teşkil ediyor: Yapay zekayı yalnızca ek bir araç değil, gerçekten destekleyici hale nasıl getirebiliriz?

Nguyen Bach

Kaynak: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/75-nguoi-dung-cho-rang-ai-giup-nhanh-hon-nhung-tiet-kiem-thoi-gian-chi-40-60-phut-ngay/20251209032711650