Finlandiya okullarda 'sahte haberlerle mücadele' önlemleri uygulamaya koyuyor.

Ancak, yapay zekanın (YZ) hızlı gelişimi yeni zorluklar yaratmakta ve eğitim sistemini rekabet avantajını korumak için uyum sağlamaya zorlamaktadır.

Finlandiya'daki bir anaokulunda öğretmen Marie, bir ders sırasında sınıftan yapay zekâ yardımıyla bir korku hikayesi oluşturmalarını istedi. Çocuklar karakterleri, olay örgüsünü ve türü seçerken, öğretmen de önerileri yapay zekâ sistemine girdi.

Sonuç olarak, yapay zeka sadece bir hikaye oluşturmakla kalmadı, aynı zamanda çocukların çok beğendiği çizimler de ekledi. Bu çalışma, çocukları yapay zekayla tanıştırmak ve internetteki bilgilerle ilgili eleştirel düşünme becerilerini geliştirmek amacıyla yürütülen bir eğitim programının parçasıdır.

Finlandiya, 1970'lerden beri okul öncesi ve ilkokul çocuklarına medya okuryazarlığı becerileri öğretiyor. 2014 yılına gelindiğinde, internette yanlış bilgilerin hızla yayılmasıyla birlikte, İskandinav ülkesi müfredatını sosyal medya ve akıllı telefonları da içerecek şekilde güncelledi.

Finlandiya'nın eğitim felsefesinin temel prensiplerinden biri, medya okuryazarlığını ayrı bir ders olarak değil, bir yaşam becerisi olarak ele almaktır. Matematik ve dillerden tarihe kadar, öğretmenler bilgi analizi, kaynak değerlendirmesi ve nefret dolu ideolojileri belirleme konularında dersleri bütünleştirirler.

Finlandiya Ulusal Görsel-İşitsel Enstitüsü'ne (KAVI) göre, üç yaşındaki çocuklar bile görüntü ve sesleri gözlemleyerek dijital ortama maruz kalıyor. Yedi veya sekiz yaşına geldiklerinde ise şu soruyu sormaya başlıyorlar: İnternette gördüklerim güvenilir mi? Yaşları ilerledikçe, farklı bakış açılarını sentezleme ve seçme, ayrıca bilgileri birden fazla kaynaktan doğrulama becerileri geliştiriyorlar.

Sahte haberler daha önce ağırlıklı olarak sansasyonel haberler veya makaleler şeklinde ortaya çıkarken, yapay zeka artık işleri çok daha karmaşık hale getiriyor. Deepfake teknolojisi, gerçek materyalden ayırt edilmesi giderek zorlaşan sahte görüntüler, videolar veya ses kayıtları oluşturuyor.

Bu içerikleri gerçek belgelerden ayırt etmek çok zordur. Bu, öğrencilerin yalnızca sezgisel tanıma becerilerine değil, aynı zamanda bilgileri birden fazla kaynaktan doğrulama, araçlar kullanarak çapraz referanslama ve her türlü bilgiye karşı olumlu bir şüpheci tutum sergileme yeteneğine de ihtiyaç duydukları anlamına gelir.

Finlandiya'nın yaklaşımı, "sahte haberleri ayırt etme yöntemlerini öğretmekten" çok daha öteye gidiyor. Öğretmenler, matematik dersinde algoritmaları analiz etmekten edebiyat derslerinde manipülatif dili belirlemeye kadar, eleştirel düşünmeyi derslerine entegre etmede yaratıcı olmaya teşvik ediliyor.

Bazı okullar, yapay zekanın kötüye kullanımını sınırlamak için öğrencilerden ödevlerini el yazısıyla yapmalarını isterken, bazıları da yapay zekanın fikir üretme aşamasında kullanılmasına izin verip nihai üründe kullanılmasına izin vermiyor.

Finlandiya hükümeti de öğretmenler için yapay zekâya ilişkin yönergeler yayınladı; bu yönergeler, sınıfta yapay zekâ kullanımında şeffaflığı, olası önyargıları açıklamayı ve yapay zekâ tarafından üretilen sonuçları net bir şekilde belirlemeyi içeriyor. Bununla birlikte, uzmanlar, yapay zekânın resmi müfredata entegrasyonunun, genellikle on yıl süren eğitim değerlendirme döngüsü nedeniyle yavaş olduğunu kabul ediyor.

Avrupa Birliği Fikri Mülkiyet Ofisi'nde eğitim uzmanı olan Kari Kivinen şunları söyledi: “AB, 2026 yılında yayınlanması beklenen, öğrenciler için yapay zeka bilgisine yönelik ortak bir çerçeve geliştiriyor. Bu çerçeve, yapay zekanın nasıl kullanılacağına, öğrencilerin aracı kullanırken şeffaflığın nasıl sağlanacağına ve daha güvenilir sonuçların nasıl elde edileceğine dair özel rehberlik sağlayacaktır. Nihai hedef, 100 ülkedeki 15 yaşındaki öğrencilerin yapay zeka becerilerini değerlendirmektir.”

Euronews'e göre

Kaynak: https://giaoducthoidai.vn/phan-lan-dua-chong-tin-gia-vao-nha-truong-post745144.html