Devlet Denetçi Yardımcısı Bui Quoc Dung: Yapay zeka denetim mesleğini yeniden şekillendiriyor

(Dan Tri) - Devlet Denetçi Yardımcısı Bui Quoc Dung'a göre yapay zeka (YZ), denetim mesleği için yeni bir çağ açıyor, ihlalleri erken tespit etmeye ve kamu mali yönetiminde şeffaflığı artırmaya yardımcı oluyor.

13 Ekim'de Hanoi'de Devlet Denetçi Yardımcısı Bui Quoc Dung, "Yeni Çağda Denetim - Yapay Zeka ile Denetim Kapasitesinin Artırılması" temalı uluslararası konferansa katılarak açılış konuşmasını yaptı.

Çalıştaya finans ve denetim alanında faaliyet gösteren merkezi kuruluşlar, ACCA, yerli ve yabancı denetim şirketleri, bankalar, araştırma enstitüleri, üniversiteler ve meslek kuruluşlarından 120 temsilci katıldı.

Yapay zeka sayesinde denetim "reaktif"ten "proaktif"e nasıl dönüşüyor?

Çalıştayın açılışında konuşan Devlet Denetçi Yardımcısı Bui Quoc Dung, insanlık tarihinde teknolojinin hiçbir zaman bugünkü kadar hızlı ve derin bir şekilde değişmediğini söyledi. Bay Dung'a göre, yapay zeka, imalattan finansa, sağlık hizmetlerinden eğitime kadar her sektörü yeniden şekillendiriyor.

Kamu yönetiminde şeffaflık ve hesap verebilirliği sağlama misyonuna sahip olan denetim sektörünün bu akışın dışında olmadığını belirtti. Devlet Denetçi Yardımcısı ayrıca, yapay zekânın denetçiler için yalnızca bir araç değil, aynı zamanda düşünme ve hareket etme biçimlerini yeniden icat etmek için bir fırsat olduğunu belirtti.

Devlet Denetçi Yardımcısı Bui Quoc Dung, "Yeni Çağda Denetim - Yapay Zeka ile Denetim Kapasitesinin Artırılması" temalı uluslararası konferansta (Fotoğraf: SAV).

Ona göre denetim, kanıt ve çıkarıma dayanır. Geleneksel modelde, zaman ve kaynak kısıtlamaları nedeniyle denetçiler temsili örnekler seçip bu parçalardan genel tabloyu çıkarmak zorundadır. Bu durum, kapsamı sınırlar ve sürekli veri akışına ayak uydurmayı özellikle zorlaştırır.

Ancak yapay zeka ve büyük veri analitiğinin ortaya çıkışı bir dönüm noktası yarattı. Denetçiler, "ayrı pikseller" yerine tüm veri kümelerini tarayıp analiz edebilir, böylece güvenceyi artırabilir, öznel önyargıları azaltabilir ve değerlendirmelerde tutarlılığı artırabilir. Aynı zamanda, makine öğrenimi, derin öğrenme ve doğal dil işleme algoritmaları, yapılandırılmamış belge ve kayıtlardan oluşan devasa veri havuzlarını erişilebilen, aranabilen, derlenebilen ve açıklanabilen bilgilere dönüştürüyor.

Bu noktada denetim, sadece daha sonra tespit etmekle kalmıyor, hata, israf ve dolandırıcılık eğilimlerini önceden tahmin ederek erken müdahale edebiliyor; tepki vermekten proaktifliğe doğru bir adım atılıyor.

Bay Dung, birçok yüksek denetim kurumunun denetim sonrası denetimden kapsamlı izleme ve risk tahminine geçtiğini belirtti. Politikaların gerçek etkisini değerlendirmek için salt korelasyonun ötesine geçmek amacıyla nedensel analiz teknikleri kullanılmaya başlandı.

Paralel olarak, otomatik arama, uzlaştırma ve taslak hazırlamayı mümkün kılan büyük dil modelleri (LLM) tabanlı sanal denetim asistanları; ayda on milyonlarca fayda işleminin sürekli izlenmesi artık bir fikir değil, operasyonel bir gerçekliktir.

Bu başarıların arkasında, kurumlar arasındaki "veri ambarlarının" yıkılmasıyla oluşan çok kaynaklı verilerin entegrasyonu ve makine öğreniminin, doğal dil işleme teknolojisinin (makinelerin metinleri anlamasına ve analiz etmesine yardımcı olur), coğrafi bilgi sistemlerinin (mekansal konumlarla bağlantılı verilerin izlenmesine yardımcı olur) ve kümeleme tekniklerinin, izlenen nesnenin "360 derecelik görünümünü" oluşturmak için ilişki kurallarının çıkarılması yer alıyor.

Denetim sektörü liderleri, bunun teknik bir ayrıntı olmadığını, kamu denetimi mesleği için “periyodik sonuçlardan” “sürekli izleme”ye, “küçük örneklerden” “tam analize”, “geçmişi tanımlamadan” “geleceği tahmin etmeye” geçişin bir paradigma değişimi olduğunu vurguluyor.

Ayrıca denetim alanında yapay zekâyı erken uygulayan ülkelerin deneyimlerine de dikkat çekildi.

ABD'de Hükümet Hesap Verebilirlik Ofisi (GAO), federal finans, sağlık ve bankacılık risk denetimine yapay zekayı dahil ederek, zamanı önemli ölçüde azalttı, analiz kapsamını genişletti ve kanıt ağırlığını artırdı.

İngiltere'de, Birleşik Krallık Ulusal Denetim Ofisi (NAO), yapay zekayı sosyal refah, sağlık, kamu sözleşmelerinde uyguluyor ve yapay zekayı güvenli bir şekilde kullanmak için bir "oyun kitabı" oluşturuyor, dolandırıcılığı önleyerek bütçenin korunmasına yardımcı oluyor.

Pakistan'da, yapay zeka kullanılarak emeklilik ödemelerinde 128.000 "hayalet emekli" vakası tespit edildi; bu, verilerin akıllıca bir araya getirildiğinde ne kadar güçlü olduğunun bir kanıtı.

Devlet Denetimi, 6 yapay zeka uygulamasıyla teknoloji ekosistemi kuruyor

Devlet Denetçi Yardımcısı Bui Quoc Dung'a göre Vietnam da bu eğilimin dışında değil.

Gerçekte, Vietnam'daki kamu verilerinin hacmi ve karmaşıklığı, geleneksel denetim yöntemlerinin (ki bunlar esas olarak örneklemeye dayanmaktadır) kapsayabileceği kapsamı giderek aşmaktadır.

13 Ekim sabahı düzenlenen çalıştaya Devlet Denetçi Yardımcısı Bui Quoc Dung katıldı ve açılış konuşmasını yaptı (Fotoğraf: SAV).

Sayın Dung, Maliye Bakanlığı'na bağlı bir dizi kurumdan örnekler verdi.

Vietnam Sosyal Güvenlik Kurumu'nda her ay 17 milyon zorunlu sosyal sigorta katılımcısı bulunmakta; her yıl 96 milyon sağlık sigortası kartı verilmekte ve sigorta ödemeleriyle ilgili 200 milyondan fazla tıbbi muayene ve tedavi gerçekleştirilmektedir. Vergi Dairesi, geçen yıl sonu itibarıyla 950.000'den fazla işletmenin elektronik ortamda vergi beyanında bulunmasını, yaklaşık 16 milyon kayıt ve yaklaşık 150 milyon beyanname göndermesini sağlamıştır.

Bay Dung'a göre bunlar gerçek zamanlı olarak sürekli güncellenen devasa veri resimleridir ve bunları geleneksel manuel yaklaşımlarla işlemeye devam edersek, sistemik riskleri gözden kaçırma ve denetim sonuçlarının güvenilirliğini azaltma riskiyle karşı karşıya kalırız.

Devlet Denetimi proaktif bir yol seçti: Veri platformu oluşturmak, kilit bakanlıklar ve birimlerle bağlantı kurmak ve paylaşmak, depolama ve işleme altyapısını hazırlamak ve aynı zamanda kamu denetiminin mesleki sorunlarını doğrudan çözen yapay zeka projelerini hayata geçirmek.

Buna göre, bu kurum büyük veri platformu başlattı, uygun bir teknoloji mimarisi seçti ve Maliye Bakanlığı, Vietnam Sosyal Güvenlik ve Devlet Bankası ile bağlantı kurarak paylaştı ve denetim analizine hizmet etmek üzere 100 milyondan fazla kayıt içeren bir veri ambarı oluşturdu.

Bay Dung, "Bütçe veri analizinden risk değerlendirmesine, finansal işlem incelemesinden kamu yatırım izleme ve yeşil harcama değerlendirmesine kadar 6 yapay zeka ve veri uygulama yazılımının pratikte kullanıldığı bir denetim teknolojisi ekosistemi oluşturduk. Bu ilk sonuçlar, yapay zekanın denetçilerin yerini almadığını, aksine denetçileri daha güçlü, daha doğru ve daha derin kıldığını doğruluyor," dedi.

Sonuç olarak Bay Dung, yapay zekanın yalnızca ihlalleri daha hızlı tespit etmeye yardımcı olmakla kalmayıp aynı zamanda riskleri tahmin etmeye, politikalar önermeye ve kamu mali yönetimi kararlarını desteklemeye de yardımcı olduğunu, bunun da "sonraki denetim"den "akıllı, proaktif, gerçek zamanlı denetim"e geçiş ruhuna uygun olduğunu belirtti.

Kaynak: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/pho-tong-kiem-toan-nha-nuoc-bui-quoc-dung-ai-tai-dinh-hinh-nghe-kiem-toan-20251013103016681.htm