Ekonomiden mühendisliğe geçen Vietnamlı kız, ABD'de yapay zeka alanında tam burslu doktora kazandı

ekonomi - Fotoğraf 1.

Mai Anh (sağ kapak) Houston'daki (ABD) uluslararası bir konferansta uzmanlarla birlikte - Fotoğraf: NVCC

Vu Mai Anh, 2013-2016 yılları arasında Ho Chi Minh City Ulusal Üniversitesi'nde (Ho Chi Minh City) Ekonomi ve Hukuk Üniversitesi'nde İşletme Yönetimi öğrencisiydi. Ancak, ekonomi alanına uygun olmadığını fark etti. İşte bu belirsiz dönemde Mai Anh, tesadüfen yeni bir ilgi alanı ve o dönemin trendlerinden biri olan veriyi keşfetti.

Beklenmedik dönüş

Mai Anh, 2021 yılında Ho Chi Minh City Ulusal Üniversitesi'nde bilişimin matematiksel temelleri - veri bilimi alanında yüksek lisans yapmak için başvuruda bulundu.

Mai Anh, yüksek lisans programının ikinci yılında tam zamanlı işinden ayrılıp araştırmaya odaklanmaya karar verdi. Şu anda Doğa Bilimleri Üniversitesi Matematik ve Bilişim Fakültesi Uygulamalı Bilişim Bölüm Başkanı olan Doçent Dr. Nguyen Thanh Binh ve Norveç Simula Enstitüsü'nden araştırmacı Nguyen Thi Thu'nun rehberliğinde yapay zekâ ve veri bilimi üzerine bir araştırma grubuna katıldı.

Bu dönemde ilk projesini gerçekleştirmiş ve bilimsel makalesi kabul edilmiş, "veri işçisi"nden genç araştırmacıya geçiş yapmıştır.

Yüksek lisans programının ilk yılını tamamladıktan sonra Mai Anh, "denize açılma" fırsatlarını proaktif bir şekilde araştırdı. Ekim 2023'te Tayvan Ulusal Bilim ve Teknoloji Konseyi'nden (NSTC) bir araştırma staj bursu aldı ve Ulusal Cheng Kung Üniversitesi - NCKU (Tayvan) biyomedikal mühendisliği laboratuvarında staj yaptı.

Tayvan'da geçirdiği yaklaşık dört ay, uluslararası standartlardaki araştırma süreçlerine aşina olmasını, programlama becerilerini, hesaplama yöntemlerini ve laboratuvar çalışma tarzını geliştirmesini sağladı.

Önemli olan, gerçek bir ilgi alanı bulup onu ısrarla takip etmektir. Ardından küçük ve istikrarlı adımlar atın: kendi kendinize çalışın, pratik yapın ve çevrimiçi bir öğrenme topluluğu bulun.

Vu Mai Anh

ABD'de tam burslar

NCKU deneyiminden yola çıkan Mai Anh, ABD'de doktora programına başvurmaya başladı ve odaklandığı alan olan yapay zekanın tıpta uygulanmasına odaklandı. 2024'ün başlarında, Houston Üniversitesi'nde (ABD) öğrenim ve yaşam masraflarını karşılayan tam burslu bir doktora programına kabul edildiği haberini aldı.

Houston'ın eşsiz coğrafi avantajı, düzinelerce hastane ve araştırma enstitüsüne sahip dünyanın en büyük tıp kompleksi olan Texas Tıp Merkezi'ne yakınlığıdır; bu da araştırma için zengin bir veri ve klinik vaka kaynağı sunmaktadır.

ekonomi - Fotoğraf 2.

Mai Anh, ABD'de Profesör Nguyen Van Hien'in laboratuvarında iki alana odaklanarak çalıştı.

Bunlardan biri, yapay zeka modellerinin yalnızca hastalığı tahmin etmesini değil aynı zamanda "neden" konusunda şeffaf olmasını, sonuçları etkileyen doku bölgelerini ve özelliklerini göstermesini sağlayan, böylece güvenilirliği ve klinik uygulanabilirliği artıran hesaplamalı patolojideki açıklanabilir yapay zekadır.

İkincisi ise yapay zekanın insanları ikame etmek yerine, onlara destek olmasını hedefleyen, hızlı, şeffaf tanı ve eğitimi destekleyecek yapay zeka ve doktorlar arasında bir iş birliği modelinin araştırma yönüdür.

Laboratuvardaki tek kadın araştırmacı ve aynı zamanda "uzman olmayan" biri olarak, geçmişlerindeki farklılığı dayanıklılık, öz disiplin ve iş birliği ruhu geliştirmek için bir motivasyon olarak görüyor. Ancak, uzun yolculuğuna dönüp baktığında, Mai Anh bunun çok "normal" olduğuna inanıyor çünkü sonuçta çok da olağanüstü bir başarı değil. Mai Anh, mutluluğun gerçekten sevdiği şeyin peşinden ısrarla koşmaktan geldiğine inanıyor.

Mai Anh'a göre, başlamak için asla geç değildir. Başlangıç noktası - ekonomik, pazarlama veya teknik - varış noktasını belirlemez. Önemli olan, gerçek bir ilgi alanı bulup ısrarla peşinden gitmektir.

Daha sonra "küçük, istikrarlı adımlar" atmalısınız: kendi kendinize çalışın, kendi kendinize pratik yapın, soru sorup cevaplayabileceğiniz çevrimiçi öğrenme toplulukları bulun, meslektaşlarınızdan proaktif olarak öğrenin ve gerektiğinde bilginizi "çerçevelemek" için resmi kurslara ve programlara kaydolun.

Aynı zamanda deneme-yanılma eğrisini kısaltmak için, öğrenme yollarından makale yazma, başvuru yapma ve araştırma yapma deneyimlerine kadar seleflerinize danışmalısınız.

Azmin etkisi altında kaldım

Doçent Dr. Nguyen Thanh Binh, ekonomiden mühendisliğe, özellikle veri bilimi ve yapay zekaya geçişin kolay bir yolculuk olmadığını söyledi.

"Temel farklar, iki kat daha fazla çalışmanızı gerektiriyor. Mai Anh'ın azmi, girişimciliği ve öğrenme ruhu beni çok etkiliyor. Sadece teori öğrenmekle kalmıyor, aynı zamanda araştırma gruplarına da katılıyor ve daha önce hiç denemediği yeni yolları denemeye her zaman hazır," diye yorumladı Bay Binh.

AĞIRLIK

Source: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm