Yüz tanıma Vietnam'da çok yaygın olarak kullanılıyor - Fotoğraf: QUANG DINH
Yüzler, sesler ve hatta canlı görüntülü görüşmeler... o kadar inandırıcı bir şekilde sahteleştiriliyor ki, geleneksel güvenlik önlemlerini aşabiliyorlar.
Sayın MILKO RADOTIC (iProov Asya - Pasifik bölgesinden sorumlu Başkan Yardımcısı)
Üretken yapay zeka (YZ) ve deepfake'ler yalnızca yanlış bilgiye değil, aynı zamanda dolandırıcılığa da yol açıyor. Bu araçlar, suçluların büyük ölçekte binlerce ikna edici sahte kimlik oluşturmasına ve aynı dolandırıcılığı defalarca gerçekleştirmesine olanak tanıyor.
Bu görüş, dünyanın önde gelen biyometrik kimlik doğrulama teknolojisi sağlayıcılarından iProov'un Asya- Pasifik bölgesinden sorumlu Başkan Yardımcısı Milko Radotic'in Tuoi Tre'ye verdiği röportajda dile getirildi.
* Yapay zeka ve uygulamalarının gelişmesiyle birlikte, sizce yakın gelecekte Vietnamlı kullanıcıların siber alanda karşılaşacağı en korkutucu tehditler nelerdir?
- Vietnam'ın yakın gelecekte karşı karşıya kalacağı en ciddi risklerden biri sentetik kimlik dolandırıcılığıdır. Suçluların gerçek bir kişiden bilgi çaldığı geleneksel kimlik hırsızlığının aksine, dolandırıcılar artık isim, adres veya kimlik numarası gibi veri parçalarını kullanarak tamamen yeni ve var olmayan bir kimlik oluşturuyor.
Bu sahte kimlikler daha sonra hesap açmak, kredi başvurusunda bulunmak veya sınır ötesi para transferi yapmak için kullanılabilir. Bu tehdidi bu kadar endişe verici kılan şey, tespit edilmesinin inanılmaz derecede zor olmasıdır. Kimlik "kısmen gerçek" ve "kısmen sahte" olduğundan, bankaların ve platformların kullandığı birçok kontrolü atlatabilir.
Ardından, yüzleri, sesleri ve hatta canlı görüntülü görüşmeleri o kadar inandırıcı bir şekilde taklit eden ve geleneksel güvenlik önlemlerini aşabilen gelişmiş deepfake teknolojileri yükselişe geçti.
iProov Asya Pasifik Bölgesi Başkan Yardımcısı Sayın Milko Radotic
* Kullanıcılar bir içeriğin (fotoğraf, video, makale...) yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğini ayırt edebilir mi?
- Gerçek şu ki çoğu insan bunu başaramıyor. iProov'daki araştırmamız, katılımcıların %99,9'unun deepfake'leri fark edemediğini ortaya koydu.
Gelişmiş tespit araçları bile zorlanıyor. Gerçek dünya ortamlarında test edildiğinde, otomatik deepfake tespit araçları laboratuvar koşullarındakilerin neredeyse yarısı kadar doğruluğa sahip.
Örneğin, bir araç yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir görseli tespit edebilir, ancak yüz değiştirilmiş bir videoyu tamamen gözden kaçırabilir. Benzer şekilde, tanınmış kişiler üzerinde eğitilen sistemler, politikacılar veya ünlüler üzerinde iyi çalışabilirken, dijital ayak izi olmayan sıradan insanlarla başa çıkmakta zorlanabilir.
Bu aslında bir silahlanma yarışı çünkü tespitler iyileştiğinde dolandırıcılar hemen uyum sağlıyor.
* Yapay zeka ve deepfake'lerden kaynaklanan tehditleri tespit etme ve bunlara karşı savunma yeteneğimizi nasıl geliştirebiliriz efendim?
- Vietnamlı kullanıcılar için en iyi savunma, sağlıklı bir şüpheciliktir. Patronunuzla, bankanızla veya ailenizle görüntülü görüşme yaparken bile bir şeylerin yolunda gitmediğini düşünüyorsanız, ara verin ve başka bir güvenilir kanaldan doğrulama yapın. Yalnızca ekranda gördüklerinize veya duyduklarınıza güvenmeyin.
Daha güçlü koruma önlemleri alma sorumluluğu kullanıcıda değil, kuruluş düzeyinde olmalıdır. Örneğin, bankalar ve platformlar, bir kişinin gerçek, doğru kişi olduğunu ve o anda fiziksel olarak orada bulunduğunu doğrulamak için canlılık algılama özelliğine sahip biyometrik kimlik doğrulamaya yöneliyor.
Bunlar, deepfake dolandırıcılıklarının büyük ölçekte başarılı olmasını önlemeye yardımcı olan güvenlik önlemleridir.
* Vietnam'da yaygın olarak uygulanan biyometrik kimlik doğrulama uygulaması aynı zamanda etkili bir savunma çözümüdür, değil mi efendim?
- Vietnam'ın biyometrik kimlik doğrulama uygulamasında oldukça ileri düzeyde olduğu söylenebilir; 120 milyondan fazla kişisel kayıt ve 1,2 milyondan fazla kurumsal müşteri hesabı doğrulandı. Bankalar da dolandırıcılıkta önemli bir azalma kaydediyor. Bu büyüme oranı gerçekten etkileyici. Ancak zorluklar devam ediyor.
Yapay zeka destekli dolandırıcılık giderek daha karmaşık hale geldikçe, teknolojinin önde kalabilmesi için sürekli olarak gelişmesi gerekiyor. Biyometri, özellikle de yüz doğrulama, benzersiz bir güce sahip: Güçlü bir güvenlikle kusursuz bir kullanıcı deneyimini bir araya getiriyor. Bu denge, kullanıcı güvenini oluşturmak ve benimsemeyi artırmak için kritik önem taşıyor.
* Biyometrik kimlik doğrulamanın kullanıcılar arasında yaygınlaştırılması ve kamuoyunda farkındalığın artırılması için hangi stratejilere ihtiyaç olduğunu düşünüyorsunuz?
- Vietnam'da biyometrik kimlik doğrulamaya duyulan güven ve kabul oranı hızla artıyor. Çoğu kişi telefonlarının kilidini zaten yüz veya parmak iziyle açıyor, bu nedenle bu alışkanlığın bankacılık sektörüne de yayılması doğal.
Buna dijital bankacılığın hızlı büyümesini ve Hükümetin güçlü desteğini de eklediğimizde, kullanıcı konfor seviyelerinin birçok komşu pazardan daha hızlı arttığını görüyoruz.
Ancak şimdiki zorluk ölçeklendirme. Biyometrik kimlik doğrulamanın yalnızca teknoloji meraklısı kişiler tarafından değil, aynı zamanda daha yaşlı nesiller, dijital okuryazarlığı düşük olanlar ve temel akıllı telefon kullanıcıları tarafından da kullanılabilmesi gerekiyor.
Daha geniş bir güven oluşturmak için üç temel strateji vardır. İlk olarak, biyometrik sistemlerin her yaştan ve yetenekten insanı kapsayan tasarımlarla, cihazlar ve kullanıcılar arasında uyumlu çalışması gerekir. Kimlik doğrulama, herhangi bir sorun olmadan basit, hızlı ve sezgisel olmalıdır.
Bankaların ve düzenleyicilerin, gerçek hayattan örnekler kullanarak, daha hızlı oturum açmadan kanıtlanmış dolandırıcılık azaltımına kadar kullanıcılara gerçek faydaları göstermesi gerekiyor.
Amaç, biyometriyi yalnızca ek bir güvenlik özelliği haline getirmek değil, aynı zamanda çevrimiçi etkileşimin en doğal ve güvenilir yolu haline getirmektir. Bu gerçekleştiğinde, benimsenmesi doğal olarak artacaktır.
Sonuçları çok ciddi.
Küresel Adli Muhasebeciler Derneği'ne göre, dünya genelinde deepfake olaylarının 2023 ile 2025 yılları arasında on kat artması bekleniyor; bu da iki yılda %900'den fazla bir artışa işaret ediyor. Sonuçları ciddi. Deloitte, yapay zeka destekli dolandırıcılığın 2027 yılına kadar bankalara ve müşterilerine 40 milyar dolara kadar zarar vereceğini tahmin ediyor.
Vietnam'da, üretken yapay zeka ve deepfake teknolojisinin yarattığı tehdit giderek artıyor ve daha belirgin hale geliyor. 2024 yılında, Bilgi Güvenliği Departmanı (eski adıyla Bilgi ve İletişim Bakanlığı), çoğu finans ve bankacılık sektörleriyle ilgili olmak üzere 220.000'den fazla çevrimiçi dolandırıcılık ve sahtekarlık bildirimi kaydetti. Nitekim, giderek daha fazla tüketici dijital işlemlere öncelik verdiğinden, Vietnam cazip bir hedef haline geldi.
Tek bir dolandırıcılık, bir ailenin birikimlerini yok ederek veya dijital bankacılık altyapısına olan güveni zedeleyerek yıkıcı sonuçlara yol açabilir. Bu nedenle güven, finansal kapsayıcılık için hayati önem taşır.
Gelişmiş biyometrik kimlik doğrulama teknolojisinin kullanılması zorunludur
Milko Radotic, çalınan kimlikler, boşaltılan hesaplar, hassas verilere yetkisiz erişim ve büyük ölçekli dolandırıcılığın, finansal kapsayıcılığın ve dijital büyümenin temeli olan dijital finans sistemine olan kamu güvenini aşındırabileceğini söylüyor.
İşte bu yüzden Vietnam'daki bankaların ve platformların bir adım önde olması gerekiyor. Temel parolalar veya OTP kodları artık yeterli değil. Bir kişinin gerçek, doğru kişi ve o anda orada olup olmadığını doğrulamak için gerçek zamanlı canlılık algılama özelliğine sahip gelişmiş biyometrik kimlik doğrulama teknolojisine geçiş yapılması gerekiyor.
Milko Radotic, "Bu önlem, sürekli güvenlik yükseltmeleriyle bir araya geldiğinde, hızla gelişen tehditlerin bir adım önünde kalmaya yardımcı oluyor" dedi.
Konuya geri dön
ERDEM
Kaynak: https://tuoitre.vn/deepfake-lan-tran-xac-thuc-sinh-trac-hoc-co-du-chong-lua-dao-bang-ai-20251016231113396.htm
Yorum (0)