Fabrikalarda çalışan robotlar: Foxconn ve Nvidia'dan bir dönüm noktası

2026 yılı başlarından itibaren insansı robotlar, Foxconn'un Houston fabrikasında Nvidia AI sunucularını monte edecek ve bu, yapay zeka çağında üretimi otomatikleştirme çabasını simgeleyen yeni bir iş birliğini işaret ediyor.

Robotlar fabrikalarda üretim aşamalarında insanlara yardımcı oluyor

Nvidia ve Foxconn, ABD'nin Houston kentindeki bir fabrikada sunucu montaj sürecine insansı robotları dahil ederek yeni bir üretim modeli uygulamak üzere iş birliği yapıyor. Bu, yalnızca bir teknoloji testi değil, aynı zamanda yapay zeka sektörüne hizmet verecek robotlar kullanan akıllı bir fabrika inşa etme yol haritasında önemli bir adım.

2026 yılının ilk çeyreğinde başlaması planlanan proje, modern üretim hatlarında insanın rolüne ilişkin büyük soruları gündeme getiriyor.

Houston'daki fabrikanın özelliği nedir?

Foxconn, insansı robotları konuşlandırmak için Houston'daki yeni fabrikayı seçti çünkü bu fabrika özellikle Nvidia sunucularını, özellikle de GB300 serisini monte etmek için inşa edilmişti. Geniş alanı ve eski süreçlerin kısıtlamalarından uzak olması sayesinde fabrika, yeni üretim teknolojilerini test etmek için ideal bir yerdi.

Foxconn, Asya'daki köklü fabrikaları seçmek yerine, robotları en başından itibaren kolayca entegre edebilmek için tamamen yeni bir lokasyona öncelik verdi. GB300 sunucusu da, robotların tekrarlayan işlemleri yüksek hassasiyetle gerçekleştirmesi için uygun, yüksek standartlarda tasarıma sahip bir üründür.

Foxconn temsilcilerine göre, ilk aşama, işlemcilerin montajı, kabloların bağlanması ve ön bileşen kontrollerinin yapılması gibi basit adımları gerçekleştiren robotlara odaklanacak. Bu süreç sorunsuz ilerlerse, robot sistemi gelecekte daha karmaşık adımları da üstlenecek şekilde genişletilecek.

Robotun işteki ilk günü

İlk aşamada, insansı robotlar, bileşenleri almak, işlemcileri monte etmek, telleri geçirmek ve güç kaynaklarını bağlamak gibi basit kabul edilen ancak yüksek hassasiyet gerektiren montaj adımlarını gerçekleştirecek. Bunlar, robotların mevcut yeteneklerine çok uygun, yüksek kararlılığa sahip tekrarlı işlemlerdir.

Foxconn'un yeni nesil robotları, sabit endüstriyel robotların aksine, fabrikada hareket edebiliyor, bilgisayarlı görüş kullanarak bileşenleri bulabiliyor ve diğer ekipmanlarla koordinasyon sağlayabiliyor.

Foxconn şu anda robotun iki versiyonunu geliştiriyor: Biri hızlı ve uygun maliyetli hareket için tekerlekli, diğeri ise daha çeşitli arazilere uyum sağlamak için insan yürüyüşünü taklit eden bacaklara sahip.

En büyük fark, bu robotların her görevi sabit bir şekilde yerine getirmek üzere programlanmamış olmalarıdır. Bunun yerine, sanal ortamlarda simülasyonlar aracılığıyla eğitilirler; burada bileşenleri nasıl kullanacaklarını, operasyonları nasıl koordine edeceklerini ve üç boyutlu durumlara nasıl uyum sağlayacaklarını öğrenirler.

Arkasındaki yapay zeka platformu sayesinde robot, yeniden programlanmaya gerek kalmadan süreçteki en küçük değişikliğe kendini uyarlayabiliyor ve böylece uygulamaya konulduğunda uyum kabiliyeti artıyor.

Göreve alıştıklarında, robotlar yalnızca insanların yükünü hafifletmekle kalmaz, aynı zamanda gelecekte iş kapsamını da genişletebilirler. Yeterli eğitim süresi ve gerçek dünya verileriyle, daha karmaşık montaj adımlarını üstlenebilir, bitmiş ürünlerin kalitesini kontrol edebilir veya tüm cihazları tamamlamak için gruplar halinde çalışabilirler.

Bu, akıllı üretimde robotların artık yardımcı bir kol değil, üretim hattının önemli bir bileşeni olduğu yeni bir dönemin başlangıcını işaret ediyor.

Isaac ve GR00T: Robotların öğrenmesine yardımcı olan akıllı ikili

İnsansı robotların fabrikaya girip gerçek işler yapabilmesi için gereken temel unsur robotik kol değil, arkasındaki yapay zeka platformudur. Foxconn, robotu Nvidia tarafından geliştirilen Isaac adlı bir yapay zeka sistemiyle donattı. Bu platform, robotların gerçek operasyondan önce simülasyon yoluyla öğrenmesini sağlıyor.

Robotlar, sanal ortamda pratik yaparak gerçek üretim hattına girdikleri anda montaj operasyonlarına, tel geçirmeye, komponentleri tanımaya ve diğer ekipmanlarla koordinasyon sağlamaya alışabiliyorlar.

Nvidia ayrıca robotun uyum yeteneğini artırmak için GR00T adlı bir yapay zeka modeli geliştirdi. GR00T, robotların üç boyutlu uzayda gözlem yapmasına, dili anlamasına ve esnek bir şekilde hareket etmesine yardımcı oluyor. Bu sayede robotların adım adım programlanması gerekmiyor; yeni verilerden öğrenebiliyor, üretim süreci değiştiğinde kendilerini ayarlayabiliyor ve modern fabrikalarda ortaya çıkan durumlarla başa çıkabiliyorlar.

Her robotun aktivitesi gerçek zamanlı olarak kaydedilir, analiz edilir ve paylaşılır. Bir robot hata yaptığında, aynı ailedeki diğer robotların bundan ders çıkarabilmesi için model güncellenir.

Sürekli eğitim mekanizmaları, grup halinde öğrenme yetenekleri ve güçlü yapay zekâ platformları sayesinde insansı robotlar, yapay zekâ çağında giderek gerçek bir üretici güç haline geliyor.

Küçük deneylerden büyük değişikliklere

Nvidia CEO'su Jensen Huang, insansı robotların beş yıldan kısa bir süre içinde üretimde yaygın olarak kullanılacağını belirterek, bu alanın iyi tanımlanmış ve iyi kontrol edilen görevleri nedeniyle ideal bir ortam olduğunu vurguladı. Bu, Nvidia'nın bunu gerçeğe dönüştürme konusundaki kararlılığını gösteren güçlü bir taahhüttür.

Konuya geri dön

THANH PER

Kaynak: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm