Bir grup öğrenci, akıllı kameralardaki buğuyu ortadan kaldıran bir donanım geliştirerek, vatandaşların trafik güvenliğinin sağlanmasına katkıda bulundu.
Sis ve toz gibi kötü hava koşullarında, çekilen görüntüler bulanık ve net olmayabilir, bu da görüş mesafesini düşürüp nesnelerin tanımlanmasını zorlaştırarak her yıl birçok kazaya yol açabilir. Bu durum, aşırı hava koşullarında görüntü kalitesini iyileştirmek ve görünürlüğü artırmak için etkili çözümlerin geliştirilmesine büyük önem vermektedir. Bu nedenle öğrenci grubu, akıllı kamera görüntülerindeki "sis"i gidermek için bir donanım tasarım projesi fikrini ortaya attı.
Yarışmada bir grup öğrenci ve eğitmenleri (sağ kapak) ödül aldı.
Tayland PHUC
Proje sahibi, Ho Chi Minh Şehri Teknik Eğitim Üniversitesi'nden Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet ve Pham Nguyen Hoang Hai'den oluşan 4 öğrenciden oluşan bir gruptur. Fikir ortaya çıktıktan sonra grup, ürünü tamamlamak için yaklaşık 6 ay harcadı. Proje, 2023 yılında düzenlenen ilk "Akıllı Şehir Mikro Devre Tasarımı" yarışmasında ikincilik ödülü kazandı. Huy Hoang şunları söyledi: "Ürün, nesne tanıma alanında yapay zeka uygulamaları için bir işlem öncülü olarak kullanılabilir. Sis giderme uygulaması, verileri temizlemede, görüntü kalitesini artırmada ve gürültüyü gidermede rol oynayacaktır. Bu, yapay zeka modellerinin doğruluğunu artırır." Üstünlük açısından, parlaklık, kontrast, renk doygunluğu vb. gibi temel görüntü parametrelerini kalibre etmek zorunda oldukları için daha az etkili olan geleneksel giriş görüntü iyileştirme yöntemlerine kıyasla, karanlık kanal yöntemi, görüntüdeki nesnelerin alanını varsaymak ve yeniden eşlemek suretiyle daha derinlemesine müdahaleye olanak tanır. Dolayısıyla görüntü kalitesi daha net bir şekilde iyileştirilmiş olup, makine öğrenmesi ve derin öğrenme tekniklerinin kullanıldığı yöntemlere göre makul bir işlem performansı ve güç tüketimine sahiptir.
Ürün tasarımı ve simülasyon sonuçları
Tayland PHUC
Uygulama süreci hakkında bilgi veren Huy Hoang şunları söyledi: "İlk olarak, grup uygun bir sis giderme algoritması aradı. Grubumuz, kısa yürütme süresi ve nispeten yüksek verimlilik sağlayan Dark Channel Prior'ı seçti. Ardından, grup, üçüncü taraf bir Xilinx olan Vitis HLS'yi kullanarak Vitis HLS kütüphanesini kullanarak kodu tamamladı. Bu kütüphane, Verilog diline dönüştürülebilir. Xilinx'in işlevi, grubun kodunun yeni dile dönüştürüldüğünde doğru şekilde yürütülmesini sağlamak için bir Testbench test kümesi oluşturmak üzere Generate'i başlatmamıza da yardımcı olabilir. Son olarak, grup çipi tamamlamak için Synopsys'in aracını kullanacak. Sunedu ve ADT şirketlerinin üyeleri tarafından eğitilip yönlendirildikten sonra, çipi hayata geçirebildik." Projenin fizibilitesini değerlendiren Ho Chi Minh Şehri Yüksek Teknoloji Parkı Araştırma ve Geliştirme Merkezi Müdür Yardımcısı Usta Truong Huu Ly, grubun modelinin şu anda özellikle Truong Hai Auto Corporation olmak üzere işletmeler için büyük ilgi gördüğünü söyledi. Bay Ly ayrıca, bu projenin daha da geliştirilmesi halinde büyük bir potansiyele sahip olduğunu da sözlerine ekledi. Örneğin, sisli havada araç kullanırken, dışarıdan bakmadan, grubun kamera sistemi bunu tanıyacak ve kaydedecektir. Yazılımı ön camda görüntülenecek şekilde geliştirirseniz, doğrudan bakmak yerine gözlemlemek daha kolay olacaktır. Ancak mevcut ekran gibi küçük bir ekranda geliştirme yapmak, sürücünün dikkatini dağıtacaktır. Ly, "Genel olarak, bu proje, özellikle otomotiv mühendisliği sektöründe, büyük bir geliştirme potansiyeline sahip olacak," diye vurguladı. Huy Hoang, grubun yakın gelecekte, tıpkı bir araba kamerası gibi kameraya entegre edilebilmesi için bir ASIC bloğuna entegrasyonu tamamlamaya çalışacağını da sözlerine ekledi. Böylece sürücü, görüntüyü izleyebilir ve trafiğe katılırken güvenliği sağlayabilir. Ayrıca, grup gelecekte, aşırı hava koşullarında güvenlik kameralarından gelen görüntüleri filtreleyebilen bir donanım geliştirmeyi planlıyor. Bu, kamu düzenini ve halkın güvenliğini daha iyi sağlayacaktır.
Yorum (0)