Genç mucit: Akıllı kameralardan toz ve dumanı temizleme.
Báo Thanh niên•22/05/2024
Öğrenci grubu, akıllı kameralar için sis giderme donanımı geliştirerek halkın trafik güvenliğine katkıda bulundu.
Sis ve duman gibi olumsuz hava koşullarında, çekilen görüntüler bulanık ve net olmayabilir, bu da görüş mesafesini azaltarak nesnelerin tanımlanmasını zorlaştırır ve her yıl çok sayıda kazaya yol açar. Bu durum, zorlu hava koşullarında görüntü kalitesini iyileştirmek ve görüş mesafesini artırmak için etkili çözümler geliştirme ihtiyacını artırmaktadır. İşte bu yüzden öğrenci grubu, akıllı kameralardaki görüntülerden "sis"i kaldırmak için bir donanım tasarım projesi fikriyle ortaya çıktı.
Yarışmada ödül alan öğrenci grubu ve danışman öğretim görevlisi (en sağda).
TAYLAND PHUC
Projenin yaratıcıları, Ho Chi Minh Şehri Teknoloji ve Eğitim Üniversitesi'nden dört öğrenciden oluşan bir gruptur: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet ve Pham Nguyen Hoang Hai. Fikri geliştirdikten sonra, grup yaklaşık altı ay boyunca ürünü mükemmelleştirmek için çalıştı. Proje, 2023 yılında düzenlenen ilk "Akıllı Şehir Mikroçip Tasarımı" yarışmasında ikincilik ödülünü kazandı. Huy Hoang şunları paylaştı: "Ürün, nesne tanıma alanındaki yapay zeka uygulamaları için bir işlem temeli olarak kullanılabilir. Sis giderme uygulaması, verileri temizlemede, görüntü kalitesini artırmada ve gürültüyü gidermede rol oynayacaktır. Bu, yapay zeka modellerinin doğruluğunu artırır." Avantajlarına gelince, parlaklık, kontrast ve renk doygunluğu gibi temel görüntü parametrelerini ayarlamayı gerektirdiği için daha az etkili olan geleneksel giriş görüntüsü iyileştirme yöntemlerine kıyasla, karanlık kanal yöntemi, görüntüdeki nesnelerin alan derinliğini varsayarak ve yeniden eşleyerek daha derin bir müdahaleye olanak tanır. Bu nedenle, makine öğrenimi ve derin öğrenme tekniklerini kullanan yöntemlere kıyasla önemli ölçüde iyileştirilmiş görüntü kalitesi ve makul güç tüketimiyle daha verimli işlem performansı sunar.
Ürün tasarımı ve simülasyon sonuçları
TAYLAND PHUC
Uygulama süreci hakkında bilgi veren Huy Hoang şunları söyledi: "Öncelikle, ekip uygun bir sis giderme algoritması buldu. Kısa yürütme süresi ve nispeten yüksek verimlilik sağlayan Dark Channel Prior'ı seçtik. Ardından, kodu Verilog'a dönüştürebilen üçüncü taraf bir araç olan Xilinx - Vitis HLS'yi kullanmak için Vitis HLS kütüphanesini kullanarak kodu tamamladık. Xilinx'in işlevselliği ayrıca, kodumuzun yeni bir dile dönüştürüldüğünde doğru şekilde çalıştığından emin olmak için bir test ortamı oluşturmamıza yardımcı oldu. Son olarak, çip geliştirmeyi tamamlamak için Synopsys'in aracını kullanacağız. Sunedu ve ADT şirketinin üyelerinden aldığımız eğitim ve rehberlik sayesinde uygulamayı hayata geçirebildik." Projenin uygulanabilirliğini değerlendiren Ho Chi Minh Şehri Yüksek Teknoloji Parkı Araştırma ve Geliştirme Merkezi Müdür Yardımcısı Truong Huu Ly, mevcut modelin özellikle Truong Hai Otomobil Anonim Şirketi olmak üzere işletmelerden büyük ilgi gördüğünü söyledi. Ly ayrıca, projenin daha da geliştirilmesi halinde büyük bir potansiyele sahip olduğunu belirtti. Örneğin, sisli havada araç kullanırken, dışarıdan gözlem olmasa bile, ekibin kamera sistemi görüntüyü algılayıp yakalayabiliyor. Görüntüyü ön cama yansıtacak bir yazılım geliştirmek, doğrudan ekrana bakmaktan daha kolay gözlem yapmayı sağlayacaktır. Mevcut gibi küçük bir ekranda geliştirmek ise sürücünün dikkatini dağıtacaktır. Bay Ly, "Genel olarak, bu projenin özellikle otomotiv teknolojisi sektöründe büyük bir gelişme potansiyeli var" diye vurguladı. Huy Hoang, ekibin yakında sistemi bir ASIC ünitesine entegre ederek araç kameralarında kullanılabilir hale getirmek için çalışacağını da sözlerine ekledi. Bu, sürücülerin görüntüleri izlemesine ve sürüş sırasında güvenliği sağlamasına olanak tanıyacaktır. Ayrıca, ekip gelecekte aşırı hava koşullarında güvenlik kameralarından gelen görüntüleri filtreleyebilen bir donanım geliştirmeyi planlıyor; böylece sosyal düzeni ve vatandaşların güvenliğini daha iyi sağlayacaklar.
Yorum (0)