Danang Üniversitesi öğrencileri, doktorların akciğer hastalıklarını teşhis etmesine yardımcı olacak cihaz geliştirdi

sv1(1).jpg — Teknoloji Üniversitesi'nden ( Danang Üniversitesi) bir grup öğrenci, Ekim 2025 sonunda InTE_UD 2025 yarışmasında ikincilik ödülünü aldı. Fotoğraf: HOANG DUNG

Proje, Danang Üniversitesi Öğrenci Derneği - Gençlik Birliği tarafından şehrin Bilim ve Teknoloji Departmanı ile koordinasyon halinde Ekim 2025 sonunda düzenlenen 5. Öğrenci Teknoloji Girişim Yarışması - InTE_UD 2025'te ikincilik ödülünü kazandı.

Yapay zeka uygulamaları akciğer hastalığı teşhisini iyileştiriyor

Vietnam'da solunum yolu hastalıkları, özellikle kronik obstrüktif akciğer hastalığı (KOAH) ve çocuklarda astım gibi hastalıklara yakalanan insan oranının yüksek olması nedeniyle, Danang Üniversitesi İleri Bilim ve Teknoloji Fakültesi'nden bir grup öğrenci, tıp sektörünü daha etkili bir şekilde desteklemek için teknolojiyi kullanmanın bir yolunu bulmaya karar verdi.

Bu ruhla ekip, doktorların akciğer hastalıklarını erken teşhis etmelerine, izlemelerine ve teşhis etmelerine destek olabilecek, yapay zeka (YZ) ile entegre akıllı bir tıbbi cihaz olan RespirAI'yi araştırdı ve geliştirdi.

Cihaz kompakt bir tasarıma sahip olup akciğerlerin apeks, orta akciğer ve alt akciğer gibi birçok farklı noktasından gelen sesleri kaydedebiliyor.

Ekip üyesi Öğrenci Nguyen Thien Quoc, RespirAI'nin, yapay zekayı tanı koymada doğruluk ve verimliliği artırmak amacıyla uygulama isteğiyle doğduğunu ve hastaların yaşam kalitesinin iyileştirilmesine katkıda bulunduğunu söyledi.

Proje kapsamında, akciğer seslerini sayısallaştırabilen, gerçek zamanlı analiz edebilen ve astım, kronik obstrüktif akciğer hastalığı (KOAH) gibi kronik solunum yolu hastalıklarının teşhisini destekleyen yapay zeka entegreli akıllı stetoskop (Akıllı Stetoskop) geliştiriliyor.

*Entegre yapay zekaya sahip akıllı stetoskop, akciğer seslerini dijitalleştirme, hastalıkları analiz etme ve teşhis etme yeteneğine sahiptir. Fotoğraf: HOANG DUNG*

Kayıttan sonra sistem, gürültüyü otomatik olarak filtreleyecek ve alışılmadık akustik özellikleri belirlemek için eğitilmiş bir yapay zeka modeli aracılığıyla sinyali analiz edecek.

İşlenen veriler görsel bir grafikte sunulur ve tanı sürecinde ilk referans kaynağı olarak doktora gönderilir. Bu sayede, stetoskop kullanımı sırasında oluşan gürültünün azaltılması sayesinde doktorların ve sağlık personelinin daha doğru teşhis koyması desteklenir.

Ayrıca aktif kayıt cihazı, doktorların hastalığın seyrini takip etmesine ve IoT (Nesnelerin İnterneti) teknolojisi sayesinde uzaktan teşhis koymasına yardımcı oluyor, böylece hastaların seyahat sürelerinin ve maliyetlerinin azaltılmasına katkı sağlıyor.

RespirAI, günümüz uluslararası pazarındaki bazı benzer ürünlerle karşılaştırıldığında, yapay zekayı kullanarak akciğer seslerini otomatik olarak analiz etme ve patolojileri belirleme avantajına sahipken, yazılım aracılığıyla sezgisel sonuçlar sağlıyor.

*RespirAI cihazının dış kabuğu, yüksek hassasiyet, hafiflik ve optimum üretim maliyetleri sağlamak için 3D baskı teknolojisi kullanılarak üretilmiştir. Fotoğraf: HOANG DUNG*

"
Bu, özellikle uzak bölgeler ve kronik hastalar için kullanışlı, modern ve düşük maliyetli bir tıbbi çözümdür ve hastaları, doktorları ve sigorta şirketlerini birbirine bağlayan bir tıbbi ekosistem oluşturur. Bu çözüm, teşhis süresini kısaltmaya yardımcı olur, elektronik tıbbi kayıtlar oluşturma ve hastalığın her aşamasındaki ilerlemesini izleme olanağı sunarak gelecekteki tedaviyi destekler.
RespirAI proje ekibinin temsilcisi Öğrenci Nguyen Thien Quoc

Başlangıç fikrinden pratik ürüne

Proje ekibi lideri öğrenci Vo Hoang'a göre InTE_UD 2025, öğrencilerin teknoloji, tıp ve girişimcilik alanındaki bilgilerini bir araya getirmelerine yardımcı olan, aynı zamanda laboratuvardan pazara ürün getirme becerilerini zorlayan bir oyun alanı.

Hoang, "Sadece laboratuvarda ekipman programlamak veya tasarlamakla kalmıyoruz, aynı zamanda doğrudan sahayı inceliyor, doktorlarla, hastalarla ve teknik danışmanlarla istişare ederek ürünün tedavi ihtiyaçlarına gerçekten uygun olmasını sağlıyoruz" dedi.

Ekip, bu yaklaşımı kullanarak donanım tasarımını geliştirdi, ses yakalama ve işleme yeteneklerini optimize etti ve yapay zeka modelini hassas bir şekilde işlenmiş tıbbi veriler üzerinde eğitti.

Analiz sonuçlarının güvenilirliğini sağlamak için her test aşamasında uzman danışmanlığından yararlanılır.

[VİDEO] - RespirAI projesi - Teknoloji Üniversitesi'nden bir grup öğrencinin, doktorların akciğer hastalıklarını erken teşhis ve tespit etmesine yardımcı olan bir cihaz:

Ekip önümüzdeki dönemde yazılımı güncellemeye, yapay zeka modelini iyileştirmeye ve algoritmayı geliştirmek ve doğruluğu artırmak için tıbbi tesislerde klinik deneyleri genişletmeye devam etmeyi planlıyor.

Aynı zamanda, ürünün ticarileştirilmesinin ön koşulu olarak patent tescili ve tıbbi cihaz sertifikası başvuruları yapılmalıdır.

*Teknoloji Üniversitesi'nden bir grup öğrenci, projenin toplum için faydalı bir çözüm olmasını umuyor. Fotoğraf: HOANG DUNG*

Projenin doğrudan yürütücülüğünü yapan Danang Üniversitesi Elektrik Fakültesi Öğretim Üyesi Usta Nguyen Quang Tan, akciğerlerin solunum fonksiyonunun insan sağlığında özellikle önemli bir rol oynadığını söyledi.

Özellikle Covid-19 sonrası giderek yaygınlaşan solunum yolu hastalıkları bağlamında akciğer sorunlarının erken dönemde izlenmesi ve tespit edilmesi ihtiyacı daha da acil hale geliyor.

RespirAI projesi, doktorların uzaktan muayene ve tedavi, analiz ve hızlı ve doğru tanı sonuçları sağlamalarına destek olmak için akıllı sensörler, yapay zeka ve nesnelerin interneti gibi temel teknolojileri kullanıyor.

Dijital sağlık ve akıllı tıbbi muayene ve tedavi alanındaki güncel trendlere paralel olarak, doğrudan toplum sağlığına hizmet eden proje, oldukça uygulanabilir niteliktedir.

Ancak ürünü mükemmelleştirmek ve ticarileştirmek için ekibin daha fazla araştırma yapmaya, tıbbi tesisler ve uzmanlarla koordinasyon sağlayarak yapay zeka algoritmalarını eğitmek için bir temel oluşturacak doğru bir tıbbi kayıt veri seti oluşturmaya devam etmesi gerekiyor.

Yapay zeka entegreli akıllı stetoskopun yanı sıra, ekibin ürünü solunum hızı, hava akışı veya diğer fizyolojik parametreler aracılığıyla solunum fonksiyonunu ölçmek gibi birçok genişletilmiş özellikle yükseltmesi ve geliştirmesi gerekiyor... kullanıcının solunum sağlığının kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesine doğru.

"
En önemlisi, hastalıkları uzaktan teşhis etmek, izlemek ve yönetmek için yapay zeka ve nesnelerin internetini birleştiren standart bir veritabanı oluşturmaktır. Okul öğrencilerinin yaratıcı ruhu, araştırma tutkusu ve azmi sayesinde, projenin kısa sürede tamamlanıp pratikte yaygın olarak uygulanma fırsatına kavuşması umulmaktadır.
Teknoloji Üniversitesi Elektrik Fakültesi öğretim görevlisi Usta Nguyen Quang Tan

Source: https://baodanang.vn/sinh-vien-dai-hoc-da-nang-sang-tao-thiet-bi-ho-tro-bac-si-chan-doan-benh-phoi-3308989.html