Öğrenciler beyin dalgası teknolojisini kullanarak uykulu sürüşü önleyen bir cihaz icat etti

Yukarıdaki teknolojinin fikri, birçok sürücünün uzun yolculuklarda veya gece yolculuklarında sıklıkla yorgunluk, stres ve dikkat eksikliği yaşaması, bunun sonucunda konsantrasyonun azalması, reflekslerin yavaşlaması ve kaza riskinin artması gerçeğinden kaynaklanmaktadır.

Tran Van Luc, Dong Thi Diem Quynh, Pham Ngoc Minh, Nguyen Tuan Dat, Nguyen Binh An ( Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi) gibi öğrencilerin de aralarında bulunduğu bir grup öğrenci, beyin dalgası teknolojisini (Uyanık Sürüş) kullanarak sürücü uyanıklığını izlemek ve sürdürmek için bir sistem araştırmaya başladı.

Araştırma ekibi, veri ölçüm süreci zaman alıcı olduğundan, ilk aşamalarda deneyi üyeleriyle birlikte yürüttü. Daha sonra proje genişledikçe, üyeler kulüp ve laboratuvarlardan öğrencileri bir araya getirip birlikte ölçüm yapmalarını sağladı.

Beyin dalgası teknolojisini kullanarak sürücülerin uyanıklığını izlemeyi ve sürdürmeyi amaçlayan sistemin yazar ekibi.

Bilgisayar Bilimleri öğrencisi ve araştırma ekibinin başkanı Tran Van Luc'a göre, beyin dalgası ölçüm aşaması çok zaman alıyor. Bazen test eden kişi saatlerce hareketsiz bir şekilde aynı yerde oturmak zorunda kalıyor...

Grubun bir üyesi olan Vietnam'dan Japonya'ya Bilgi Teknolojileri bölümünde okuyan bir öğrenci olan Nguyen Tan Dat, "Her üye ayrıca insanları beyin dalgalarını ölçmeye teşvik etmek için gidiyor ve her gün kendi beyin dalgalarını ölçmek için oturuyor. Bazen zor olsa da, her yeni sinyal gördüğümüzde tüm grup daha heyecanlı ve motive oluyor," dedi.

Sistem, beyin dalgası okuma mekanizması ve izokronik ritim (binaural ve monofonik vuruşlar) ile tasarlanmış beyin dalgası teknolojisini kullanarak sürücünün uyanıklığını izliyor ve koruyor. Bu teknoloji, sürücünün beyin dalgalarıyla doğrudan etkileşime girerek sürücünün beyin aktivitesini uyarmaya ve artırmaya yardımcı oluyor.

Uygulama, sürücülerin dikkatli olmasını, araç kullanırken tepki yeteneğini artırmasını, güvenliğini sağlamasını ve trafik kazalarını en aza indirmesini sağlıyor.

Tran Van Luc'a göre bu sistemin en önemli özelliği, beyin dalgası teknolojisinin (EEG) doğrudan zihinsel durumu ölçmek için kullanılması ve böylece kamera tabanlı teknolojilerin tespit edemediği uyuşukluk veya zihinsel yorgunluğun (örneğin gözler hala açıkken görülen "beyaz uyku") erken ve doğru bir şekilde tespit edilebilmesi.

Özellikle ışık, nem veya çalışma koşulları gibi çevresel faktörlerin kameranın doğruluğunu azaltabildiği kamera tabanlı teknolojinin sınırlamalarını aşıyor.

Bay Tran Van Luc (solda) sistemi tanıtıyor.

Luc, "Şu anda veri işleme için yaklaşık 50 kişinin ölçümünü gerçekleştirdik. Grup, sistemi iyileştirmek için ölçüm yapmaya devam ediyor. Ayrıca, uluslararası sertifikalı ölçüm ekipmanlarıyla karşılaştırma yapmak ve simüle edilmiş bir kokpit ortamında testler yapmak için bir dizi araştırma laboratuvarıyla iş birliği yapıyor... Grubun uyku hali tespit sonuçları şu anda %91'e ulaşıyor ve uyku hali belirtilerini kameradan 5 dakika önce tahmin ediyor," dedi.

Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgi ve İletişim Teknolojileri Fakültesi Bilgisayar Ağları ve Yeni Nesil İletişim Teknolojileri Araştırma Laboratuvarı Başkanı Dr. Trinh Van Chien, projenin uygulanabilirliğini değerlendirirken, Awake Drive'ın araştırmaya tutkusu olan genç öğrencilerin umut vadeden teknolojik bir hayali olduğunu söyledi.

"Unutmayın, bu proje yalnızca birinci ve ikinci sınıf öğrencilerinden oluşan ve hâlâ kafası karışık bir ekip tarafından geliştirildi. Şimdiye kadar, fikri yavaş yavaş gerçeğe dönüştürdüler," dedi Dr. Chien.

Awake Drive, 7. Ulusal Öğrenci Girişim Festivali'nde Birincilik Ödülü'nü kazanan projedir.

Dr. Chien, piyasadaki mevcut çözümlerin, yüzde belirgin bir ifade olduğunda uyuşukluğu tespit etmek için çoğunlukla kameralara güvendiğini, ancak Awake Drive'ın beyin aktivitesinden itibaren yorgunluğun erken belirtilerini tespit ettiğini söyledi.

Beyin dalgası sinyallerini kullanma ve makine öğrenimini entegre etme avantajına sahip olan cihaz, her sürücünün bireysel beyin durumuna uyum sağlama ve ayarlama yeteneğine sahip olup, son derece kişiselleştirilmiş bir deneyim ve olağanüstü bir doğruluk sağlıyor.

Dr. Chien, "Bu sadece teknolojik bir adım değil, aynı zamanda akıllı ve güvenli ulaşıma yönelik pratik bir katkı olup, uykululuktan kaynaklanan trafik kazalarını azaltmada büyük bir potansiyele sahip" dedi.

Source: https://tienphong.vn/sinh-vien-sang-che-thiet-bi-chong-ngu-gat-cho-lai-xe-bang-cong-nghe-song-nao-post1736575.tpo