FireAId girişimi, Dünya Ekonomik Forumu Dördüncü Sanayi Devrimi Merkezi, Koç Holding, Tarım ve Orman Bakanlığı ve Deloitte iş birliğiyle hayata geçirilmiştir. Türkiye'de yürütülen bir pilot program kapsamında, yapay zekâ ve makine öğrenimi algoritmalarından yararlanan etkileşimli bir orman yangını risk haritası geliştirilmiştir. Harita, tarihsel, meteorolojik ve coğrafi veriler de dahil olmak üzere birden fazla veri kaynağından optimum kaynak dağılımına dayalı bir model oluşturmaktadır.
Weforum'a göre, Türkiye'deki başarılı uygulama sayesinde, orman yangını tahminlerinde 24 saat önceden doğruluk oranı %80'e kadar çıktı. Bu bilgiler, yetkililerin proaktif bir şekilde hazırlık yapmasına ve müdahale etmesine yardımcı oluyor. Pilot programın başarısı, yapay zekanın orman yangını yönetim birimlerine destek sağlamada, insanları kurtarmada, mülkleri ve çevreyi korumada ve orman yangınlarının neden olduğu hasarı önemli ölçüde azaltmada ne kadar etkili olduğunu gösteriyor.
Yapay zekanın yanı sıra topluluk, orman yangını yönetiminde dronelar gibi diğer yeni teknolojilerin uygulanmasını da araştırıyor.
İklim değişikliği, günümüzde en acil endişelerden biri olmaya devam ediyor ve etkisi orman yangınlarının sıklığı, şiddeti ve yayılmasında açıkça görülüyor. Ulusal Kurumlararası Yangın Merkezi'nin (NIFC) verilerine göre, 1982'den bu yana her yıl yaklaşık 3 milyon dönüm arazi yangınlardan etkileniyor. 2000 yılından bu yana bu sayı yılda 7 milyon dönüme yükseldi.
Orman yangınları, evleri, altyapıyı ve tarım arazilerini hızla yok edebildiğinden kırsal alanlar için önemli bir risk oluşturmaktadır. Ayrıca çok sayıda yaban hayatı da yanmaktadır. Orman yangınları, doğal kaynakları ve mülkleri yok etmesinin yanı sıra, etkilenen bölgelerde yaşayan insanlar için ciddi sağlık sorunlarına da yol açmaktadır.
Davos'ta düzenlenen Dünya Ekonomik Forumu 2023 Yıllık Toplantısı'nda forum, orman yangınlarını önlemede FireAId pilot uygulamasının sonuçlarını sunan bir rapor yayınladı. Koç Holding CEO'su Levent Çakıroğlu, algoritma ve kaynak kodunun kamuoyuna açıklanabileceğini ve bu sayede FireAId girişiminin yeteneklerinin ve etkisinin artacağını vurguladı.
Daha fazla eğitim verisi toplandıkça, algoritma daha verimli hale geliyor ve birçok farklı değişkene dayalı karmaşık tahminler yapabiliyor. Orman yangınlarını tahmin etmeye yönelik önceki yapay zeka teknolojileri, doğrusal olmayan veri modellerini yorumlamakta zorlanırken, yeni algoritma günlük modelleri yorumluyor. Orman yangınları her zaman belirli bir modeli takip etmez ve makine öğrenimi modelleri bunun üstesinden gelmelidir. Bilim insanları, öngörülemeyen orman yangınlarıyla başa çıkmak için FireAId'i optimize etmek üzere yeni teknikler uyguluyor.
İlk pilot uygulamanın başarısı üzerine kurulan küresel FireAId İttifakı, yapay zekanın gücünden yararlanarak orman yangını yönetimi konusunda küresel farkındalığı artırmayı hedefliyor. Orman yangınlarını tahmin etme ve önlemede yapay zekaya öncelik verilmesi, maliyet tasarrufu ve büyük ölçekte verimlilik artışı sağlayacaktır.
(Weforum'a göre)
[reklam_2]
Kaynak
Yorum (0)