Tencent'in resmi WeChat hesabından yaptığı açıklamaya göre, yükseltilmiş T1 modeli daha hızlı yanıt süreleri ve uzun metin belgelerinin daha iyi işlenmesini sağlıyor.

Tencent, bilgi ve muhakeme yeteneğiyle ilgili çeşitli kriterlerde DeepSeek'i geride bırakan T1 muhakeme modelini tanıttı.
Paylaşımda, T1'in "içerik mantığını açık tutabildiği ve metni düzenli ve temiz tutabildiği" ve yapay zekanın yanlış bilgi üretme fenomeni olan "halüsinasyon" oranının "son derece düşük" olduğu belirtildi.
Bu lansman, özellikle DeepSeek'in Batı sistemlerine kıyasla benzer veya üstün performans gösteren ve önemli ölçüde daha düşük maliyetli modelleri piyasaya sürmesinin ardından, Çin yapay zeka pazarındaki şiddetli rekabet ortamında gerçekleşti.
Tencent daha önce T1'in test sürümünü, Yuanbao yapay zeka asistanı uygulaması da dahil olmak üzere çeşitli platformlar aracılığıyla yayınlamıştı.
Resmi sürüm, geçen ayın sonlarında duyurulan Tencent'in Turbo S platform dil modeliyle çalışacak. Şirket, Turbo S'nin sorguları rakip DeepSeek'in R1 modelinden daha hızlı işlediğini iddia ediyor.
Bir gönderide yayınlanan ve T1 modelini DeepSeek R1 ile karşılaştıran bir grafik, Tencent'in ürününün bilgi ve muhakeme yeteneğiyle ilgili çeşitli ölçütlerde üstün olduğunu gösteriyor.
Tencent son aylarda yapay zekâya yaptığı yatırımları artırıyor. Şirket Perşembe günü, 2024 boyunca yapay zekâya yaptığı önemli harcamaların ardından, 2025 yılında da sermaye harcamalarını artırma planlarını açıkladı.
T1, yapay zeka alanındaki birçok önemli kıyaslama testinde yüksek sıralarda yer aldı. Bu da onu dünya çapındaki en iyi modeller arasına yerleştiriyor.
Son değerlendirmeler, T1'in büyük dil modellerinde temel muhakeme yeteneğini değerlendiren bir veri kümesi olan MMLU-Pro'da 87,2 puan aldığını gösteriyor. Bu puan, yalnızca OpenAI o1'in gerisinde kalıyor.
Ayrıca T1, CEval, AIME ve Zebra Logic gibi herkese açık kıyaslama testlerinde de iyi performans göstermiştir. Bu kıyaslama testleri, hem Çince hem de İngilizce dillerinde genel bilgi ve mantıksal düşünme becerilerini ölçmektedir.
Kaynak: https://www.baogiaothong.vn/tencent-trinh-lang-mo-hinh-suy-luan-t1-vuot-troi-so-voi-deepseek-192250322131611869.htm







Yorum (0)