Ho Chi Minh Şehri eğitimde yapay zekayı test ediyor

İki çözümden biri, öğrencilerin bilgi eksikliklerini tespit etmek ve bu temelde yapay zekanın öğrencilerin geliştirmesi gereken içerikleri önermesidir.

" Eğitimde büyük veri ve yapay zeka: Zorluktan atılıma" konulu bilimsel konferansta katılımcılar teknolojik çözümler hakkında bilgi edindi - Fotoğraf: TT

Ho Chi Minh Şehri Halk Komitesi ve Ho Chi Minh Şehri Eğitim ve Öğretim Dairesi, 22 Kasım'da "Eğitimde büyük veri ve yapay zeka: Zorluktan atılıma" başlıklı bilimsel bir konferans düzenledi.

İki yapay zeka çözümü

Çalıştayda, Ho Chi Minh Şehri Eğitim ve Öğretim Dairesi Başkanı Ho Tan Minh, Ho Chi Minh Şehri'nin eğitimde yapay zekânın uygulanmasını test etmek için iki çözüm seçtiğini söyledi. 1. Çözüm, öğrencilerin öğrenme yollarını kendi kendilerine ayarlamalarını desteklemek. 2. Çözüm ise öğrencilerin bilgi eksikliklerini tespit etmek ve bu temelde yapay zekânın öğrencilerin geliştirmesi gereken içeriği önermek.

"Her öğrencinin farklı ihtiyaçları, öğrenme hızları ve öğrenme yetenekleri vardır. Kendi kendine öğrenme, öğrencilere eğitim yolculuklarının kontrolünü verir ve neyi, nasıl ve ne zaman öğrenecekleri konusunda seçim yapma olanağı tanır.

Ho Chi Minh Şehri Eğitim ve Öğretim Dairesi tarafından geliştirilen yapay zeka modeli, öğrencilerin LMS sistemindeki görevlerle etkileşimlerini analiz ederek öğrenme yollarını ayarlamalarına destek olmayı amaçlıyor.

Model, her öğrenciye odaklanılarak geliştirilmesi gereken alanlar; ek materyaller veya aktiviteler; çalışma programlarında düzenlemeler; öğrenme etkinliğini artırmaya yönelik stratejiler gibi kişiselleştirilmiş öneriler sunacak..." - Bay Minh dedi.

İkinci çözümle ilgili olarak Bay Minh, yapay zekânın yeterlilik anketleri ve soru bankalarından gelen geçmiş verileri analiz edeceğini ve böylece öğrencilerin ek desteğe ihtiyaç duyabilecekleri belirli içerik ve bilgileri tahmin edeceğini belirtti.

Ve zorluklar

Ho Chi Minh Şehri Eğitim ve Öğretim Dairesi Başkanı Ho Tan Minh, çalıştayda konuşuyor - Fotoğraf: TT

"Şu anda yapay zeka için veri toplama ve entegre etme aşamasındayız. Ho Chi Minh Şehri Eğitim ve Öğretim Dairesi de altyapı kısıtlamaları (grafik işleme birimleriyle (GPU'lar) donatılmış uygun sunucu altyapısının olmaması) gibi birçok zorlukla karşı karşıya.

Minh, "GPU hızlandırması olmadan, yapay zeka modellerinin eğitimi önemli ölçüde yavaşlayacak ve bu da yinelemeli geliştirme ve büyük ölçekli dağıtımın uygulanabilirliğini azaltacaktır. Bu sınırlama, yapay zeka çözümlerinin yalnızca hızını değil, aynı zamanda ölçeklenebilirliğini de etkiliyor çünkü büyük veri kümelerini standart CPU kaynaklarıyla işlemek neredeyse imkânsız hale geliyor," diye paylaştı.

Minh'e göre, çip üreten ülkelerin ihracat politikaları nedeniyle GPU'ları devlet bütçesinden satın almak mümkün değil. OpenAI gibi sağlayıcıların yapay zeka bulut platformlarını veya API'lerini kullanmak, özellikle de çözüm çok sayıda kullanıcıya hizmet vermek için kullanıldığında, önemli maliyetler doğuruyor.

Bulut hizmetleri, veri işleme, depolama ve API çağrıları dahil olmak üzere kullanıma göre ücretlendirilir. Sınırlı bütçeli kamu operasyonları için bu sürekli maliyetler finansal bir yük oluşturur…

Eğitimde dijital dönüşüm ilerlemesinin teşvik edilmesi

"Eğitimde büyük veri ve yapay zeka: Zorluktan atılıma" başlıklı bilimsel konferansa Eğitim ve Öğretim Bakanlığı , Ho Chi Minh Şehri Halk Komitesi, Güneydoğu bölgesindeki eğitim ve öğretim daireleri, dijital dönüşüm uzmanları gibi kurumlardan 350'den fazla delege katıldı.

Bu, 2022-2025 dönemi için Güneydoğu illerinde 2030 vizyonuyla eğitim ve öğretim sektöründe bilgi teknolojilerinin uygulanmasını ve dijital dönüşümü artırmaya yönelik Planın uygulanmasındaki ilerlemeyi teşvik etmek ve etkili bir şekilde uygulanmasını sağlamak amacıyla yürütülen faaliyetlerden biridir.

Çalıştayda, eğitim ve öğretim departmanları, dijital dönüşüm konusunda deneyimli uzmanlar ve işletmelerden modeller, çözümler ve iyi teknolojiler üzerine birçok sunum yapıldı. Çalıştayda ayrıca, Güneydoğu bölgesindeki eğitim departmanlarının bir sonraki aşamada uygulamaya hazırlandığı çığır açıcı modeller ve çözümler de tanıtıldı.

Kaynak: https://tuoitre.vn/tp-hcm-thu-nghiem-dua-ai-vao-giao-duc-20241122175617646.htm