Yapay zeka, şifrelerin %90'ından fazlasını tuş vuruşu sesleriyle tahmin ediyor

Dünyanın önde gelen araştırmacıları, ses kayıtlarını kullanarak kullanıcıların hangi tuşlara bastığını %90'dan fazla oranda tahmin edebilen yapay zeka sistemi geliştirdiler.

Yapay zekânın bu kadar isabetli tahminlerde bulunabilmesi, siber saldırılara kapı aralayabilir. Uzmanlar, Zoom gibi görüntülü konferans araçları ve dahili mikrofonlu cihazların yaygınlaşmasıyla birlikte ses tabanlı siber saldırı riskinin artacağını söylüyor.

Trí tuệ nhân tạo có thể đoán phím nào đang được gõ với độ chính xác trên 90% chỉ nhờ vào âm thanh.

Yapay zeka, sadece sesten hangi tuşa basıldığını %90'ın üzerinde doğrulukla tahmin edebiliyor.

Araştırmacılar, yalnızca ses kayıtlarına dayanarak, dizüstü bilgisayar klavyesinde hangi tuşun basıldığını yüzde 90'ın üzerinde şaşırtıcı bir doğrulukla tahmin edebilen bir yapay zeka sistemi geliştirdiler.

Surrey Üniversitesi'nden (İngiltere) çalışmanın ortak yazarı Dr. Ehsan Toreini, modellerin doğruluğunun ve siber saldırıların artacağını belirtti. Toreini, özellikle mikrofonlu akıllı cihazlar ailelerde daha yaygın hale geldikçe, yapay zeka (YZ) yönetimi konusunda kamuoyunda bir tartışma başlatılması gerektiğini söyledi.

Toreini ve meslektaşları ayrıca, dizüstü bilgisayardaki hangi tuşlara basıldığını sese göre belirleyebilen bir yapay zeka sistemi geliştirmek için makine öğrenme algoritmalarını kullandılar.

Çalışmada, MacBook Pro'daki hem sayı hem de karakter tuşları dahil 36 tuşun her birine, farklı parmaklar ve baskılar kullanarak üst üste 25 kez basıldı. Ses, Zoom görüşmesi ve klavyenin yanına yerleştirilen bir akıllı telefon aracılığıyla kaydedildi.

Ekip daha sonra verileri, her tuşla ilişkili ses sinyallerinin özelliklerini tanımayı öğrenen bir yapay zeka makine öğrenme sistemine aktardı. Sonuçlar, sistemin bir telefon görüşmesini kaydederken %95, Zoom görüşmesini kaydederken ise %93 oranında bir sese tuş atayabildiğini gösterdi.

Çalışma tamamen örnek niteliğinde olup şifre kırma veya gerçek dünya ortamında kullanılması amaçlanmasa da, yazarlar, özellikle dizüstü bilgisayarların benzer klavyeler kullanması ve genellikle kafeler gibi halka açık yerlerde kullanılması nedeniyle insanların dikkatli olması gerektiğini belirtiyor. Dinleme yöntemi herhangi bir klavyeye uygulanabilir.

Araştırmacılar ayrıca, ses yoluyla saldırıya uğrama riskini azaltmak için biyometrik oturum açmayı tercih etmek veya iki aşamalı doğrulamayı etkinleştirmek gibi birkaç yol önerdiler.

Ayrıca, kullanıcılar şifrelerinde küçük ve büyük harfleri, rakamları ve sembolleri birleştirmek için Shift tuşunu kullanmalıdır. Yazarlardan Joshua Harrison, Shift tuşunun kullanılıp kullanılmadığını belirlemenin çok zor olduğunu belirtti.

Bu arada, Warwick Üniversitesi'nden Profesör Feng Hao, kullanıcıları Zoom görüşmeleri sırasında klavyede şifreler de dahil olmak üzere hassas mesajlar yazmamaları konusunda uyardı. "Sesin yanı sıra, küçük omuz ve bilek hareketlerinin görsel görüntüleri de, klavye kamerada görünmese bile hangi tuşların basıldığı hakkında bilgi verebilir," diye paylaştı.

[reklam_2]
Kaynak