Okullar yapay zeka dalgasıyla mücadele ediyor

Öğrencilerin %87'sinden fazlası yapay zekayı biliyor

Sosyal Bilimler ve Beşeri Bilimler Üniversitesi (Vietnam Ulusal Üniversitesi, Hanoi) ve diğer kuruluşların işbirliğiyle düzenlenen öğrenenler için yapay zeka kapasitesi geliştirme konulu son çalıştayda, Vietnam Eğitim Bilimleri Enstitüsü ( Eğitim ve Öğretim Bakanlığı ) Müdürü Prof. Dr. Le Anh Vinh, enstitünün 11.279 Vietnamlı ortaokul öğrencisiyle yapay zekaya hazır olma durumları hakkında bir anket gerçekleştirdiğini söyledi. Sonuçlar, öğrencilerin %87'sinden fazlasının yapay zeka hakkında bilgi sahibi olduğunu; öğrencilerin %62'sinden fazlasının kişiselleştirilmiş öğrenmeyi desteklemek için yapay zekayı kullandığını; %43'ünden fazlasının ödevlerini otomatik olarak notlandırmak için yapay zekayı kullandığını; yaklaşık %52'sinin özellikle zor ödevleri çözmek için sanal asistan olarak yapay zekayı kullandığını gösterdi. Ankete katılan 34.000'den fazla öğretmenin %76'sı öğretimde yapay zekayı kullanmıştı.

Profesör Le Anh Vinh'e göre, yapay zekâ okullarda öğretmenlerden öğrencilere kadar her alanda kullanılıyor. Peki, yapay zekâ eğitim ortamında gerçekten nasıl etkili olabilir? Profesör Le Anh Vinh, yapay zekânın genel eğitimde uygulanmasının üç temel ilkeye dayanması gerektiğine inanıyor: etik, veri güvenliği ve uzun vadeli yönelimi garanti altına alan tutarlı bir politika çerçevesi; sınıf içi uygulamalara uygun ve düzenli olarak güncellenen kapsamlı, esnek bir müfredat ve öğrenme materyalleri; teknolojiyi öğrenme değerlerine dönüştürmek için özellikle öğretmen eğitimi olmak üzere insan ve finansal kaynaklar.

Vietnam Eğitim Bilimleri Enstitüsü, 2024 yılından bu yana genel eğitimde bir yapay zekâ müfredatının geliştirilmesini organize ediyor ve bu müfredat üzerinden okulların yapay zekâ uygulamalarına yönelik düzenlemeler geliştirebilmesini sağlıyor. Lise öğrencileri ve öğretmenleri için yapay zekâ yeterlilik çerçevesi şu anda Genel Eğitim Bakanlığı (Eğitim ve Öğretim Bakanlığı) tarafından değerlendirilmiş olup, yakında uygulamaya konulacaktır.

Hanoi Ulusal Üniversitesi Müdürü Doçent Dr. Hoang Minh Son, 2030 Kalkınma Stratejisi ve 2045 Vizyonu kapsamında Üniversitenin kapsamlı bir Yapay Zeka ekosistemi oluşturmayı hedeflediğini söyledi. Yapay zeka yalnızca teknoloji sektörlerinde değil, sosyal bilimler, beşeri bilimler, ekonomi, hukuk, eğitim vb. alanlarda da güçlü bir şekilde uygulanıyor ve uygulanmaya devam edecek. Bu sayede bilgi inovasyonu teşvik ediliyor, insanların öğrenme, araştırma ve yaratma biçimleri yeniden şekillendiriliyor ve akıllı, insani ve sürdürülebilir bir eğitime doğru yol alınıyor. Bu nedenle Hanoi Ulusal Üniversitesi, dijital çağda dil, eleştirel düşünme ve yaratıcılık gibi öğrencilerin temel bir yeteneği olarak yapay zeka kapasitesinin geliştirilmesini savunuyor.

Ancak Bay Son, Vietnam koşullarına uygun, uygulanabilir ve uygulanabilir bir ulusal yapay zeka kapasitesi çerçevesi oluşturmak için eşzamanlı politikalara, kamu-özel sektör ortaklık modellerine ve özellikle bilim camiası, işletmeler ve toplumun katılımına ihtiyaç duyulduğunu belirtti.

ICLASS dijital sınıfında her öğrenciye ayrı bir öğrenme cihazı sağlanmaktadır. Fotoğraf: ISMART

Sosyal Bilimler ve Beşeri Bilimler Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Hoang Anh Tuan, okulun son iki yılda UNESCO ve uluslararası tavsiyelerle iş birliği içinde öğrenciler için bir yapay zekâ yeterlilik çerçevesi oluşturmak gibi birçok öncü faaliyeti hayata geçirdiğini, ayrıca Sosyal Bilimler ve Beşeri Bilimler alanlarındaki öğrencilere yönelik öğretim, araştırma ve kariyer alanlarında yapay zekâ konusunda eğitim modülleri geliştirdiğini söyledi.

Yasal koridor ve yapay zeka eğitim yol haritasına ihtiyaç var

Hanoi'deki bir ortaokulun müdürü gazetecilere şu soruyu açıkça sordu: Yapay zekayı okullara, öğretmenlere ve fonlara nasıl entegre edebiliriz? Şu anda günde iki seanslık eğitimin uygulanması bir politika haline geldi, ancak hâlâ birçok zorluk ve engelle karşı karşıya. Bu kişinin hesaplamasına göre, sektörün iki seanslık eğitim gereksinimlerini karşılamak için okulun en az 10 öğretmene ihtiyacı var (bu öğretmenler, mükemmel öğrencilere ve zayıf öğrencilere ücret almadan eğitim vermekten sorumludur). Yapay zeka içeriği eklenecekse, yönetim ajansı bütçeyi ve uygulama ekibini göz önünde bulundurmalıdır.

Chu Van An Üstün Zekalılar Lisesi (Hanoi) Müdürü Bayan Nguyen Thi Nhiep'e göre, Hanoi ve bazı eyaletlerde gözlemlendiğinde belirgin bir ayrım görülüyor; bazı okullar umursamıyor, bazıları ise büyük yatırımlar yapıyor. Özellikle kentsel ve kırsal alanlardaki okullar, devlet ve özel okullar arasında bu ayrım açıkça görülüyor; birçok özel okulun çok iyi eğitim organizasyon yöntemleri var. Bayan Nhiep'e göre okul, yapay zekâyı eğitime dahil etmek istiyor, hatta organize olmak için bütçe ayırabiliyor, ancak ek öğretim ve öğrenmeyle ilgili düzenlemelere takılıp kalmış durumda. Peki okulun eğitim vermesinin temeli ne? Neden para toplamasına izin veriliyor?

Yukarıdaki zorluklardan yola çıkarak, Bayan Nhiep, öğrencilerin, öğretmenlerin ve okulların öğretim ve öğrenmede yapay zekâyı uygulayıp geliştirmeleri için yasal bir koridor, hedefler ve yol haritası oluşturulması gerektiğini öne sürmüştür. Öğretmen eğitimi ve altyapısı da okullar için uygulama aşamasında belirleyici faktörlerdir.

Delegeler, atölye çalışmaları sırasında tartışıyor. Fotoğraf: Nghiem Hue

Vietnam Eğitim Bilimleri Enstitüsü Müdürü Profesör Le Anh Vinh, yapay zekanın genel eğitimde uygulanmasının üç temel sütuna dayanması gerektiğini söyledi: Etik, veri güvenliği ve uzun vadeli yönelimi garanti altına alan tutarlı bir politika çerçevesi; sınıf içi uygulamalara uygun ve düzenli olarak güncellenen kapsamlı, esnek bir müfredat ve öğrenme materyalleri; özellikle teknolojiyi öğrenme değerlerine dönüştürecek insan ve finansal kaynaklar, özellikle öğretmen eğitimi.

Eğitim ve Öğretim Bakanlığı Bilim, Teknoloji ve Enformasyon Dairesi Başkan Yardımcısı Dr. To Hong Nam, birçok zorluğa dikkat çekti. Şu anda öğrenciler çoğunlukla arkadaşları, sosyal ağlar veya çevrimiçi kurslar aracılığıyla kendi kendilerine yapay zekâ öğreniyorlar, ancak bir kalite doğrulama mekanizmasından yoksunlar. Birçok kişi "yapay zekâ öğretmeni olduğunu iddia ediyor" ancak uzmanlıkları yok, bu da öğrencilerin seviyelerini ve öğrenmek için neyin yeterli olduğunu bilmemelerine neden oluyor. Bay Nam, yapay zekâ eğitiminin kalitesini sağlamak için birleşik bir değerlendirme, tanıma ve standardizasyon sistemine ihtiyaç olduğunu belirtti.

Vietnam Blockchain ve Dijital Varlık Derneği, Blockchain Teknolojisi ve Yapay Zeka Enstitüsü Müdür Yardımcısı Dr. Le Linh Luong, ABD'de ilkokul öğretmenlerinin yalnızca %34'ünün, ortaokul öğretmenlerinin %45'inin ve lise öğretmenlerinin %46'sının yapay zeka öğretme konusunda kendilerini yeterli hissettiğini belirtti. Bunun nedeni, yapay zeka araçları, etik ve öğrenci değerlendirmesi konusunda öğretmen eğitim programlarının eksikliğidir. Bu fark, yapay zekanın öğretmen yetiştirme kapasitesinin önünde olduğu birçok ülkenin ortak sorununu yansıtmaktadır.

Dr. Linh Luong, Vietnam'ın kitlesel konuşlandırmadan önce çekirdek bir öğretmen ekibi eğitmesi gerektiğini öne sürdü. Ayrıca Vietnam için 3 aşamalı bir yapay zeka kapasite modeli önerdi: genel farkındalık; profesyonel uygulama; mühendis ve bilim insanlarının "Vietnam'da Üret" modeline ve ürünlerine hakim olduğu araştırma ve geliştirme.

Vietnam Eğitim Bilimleri Enstitüsü Müdürü Profesör Le Anh Vinh, Eğitim ve Öğretim Bakanlığı'nın, çakışmaları önlemek için yapay zekayı lise müfredatına entegre etme seçeneklerini araştırdığını söyledi. Lise müfredatına uygulamak için üç yol var: yapay zekayı derslere tamamen entegre etmek; yapay zekayı bilgisayar bilimleri dersinin bir parçası olarak değerlendirmek; ve yapay zekayı bağımsız bir ders olarak tutmak. Sayın Le Anh Vinh, "Bizim görüşümüz, çakışmaları önlemek için yapay zekanın lise derslerine entegre edilmesi gerektiğidir. Yaklaşım adım adım, açık olmalı ve zamanında uygulama için araştırma değerlendirmesine sahip olmalıdır," diye paylaştı.

Vietnam Eğitim Bilimleri Enstitüsü'nün anket sonuçları, öğrencilerin %87'sinden fazlasının yapay zeka hakkında bilgi sahibi olduğunu, %62'sinden fazlasının kişiselleştirilmiş öğrenmeyi desteklemek için yapay zekayı kullandığını, %43'ünden fazlasının otomatik notlandırma için yapay zekayı kullandığını ve yaklaşık %52'sinin ödevleri çözmeye yardımcı olmak için sanal asistan olarak yapay zekayı kullandığını gösteriyor.

Yapay Zeka programı, Vietnam Eğitim Bilimleri Enstitüsü tarafından, deneysel okullarda 1. sınıftan 12. sınıfa kadar, okul yılı başına 16 ders saati olacak şekilde pilot olarak uygulanıyor. Uzmanlar, ilkokul düzeyinde etik eğitimine ve yapay zeka farkındalığına odaklanıldığını; daha ileri düzeylerde ise bilgi ve teknik becerilerin giderek artacağını belirtiyor. İlk sonuçlar, uygun kılavuz belgeler mevcutsa, öğretmenlerin etik ve yapay zekanın güvenli kullanımıyla ilgili konuları eksiksiz bir şekilde öğretebileceğini gösteriyor.

Aksine, temel bilgi ve yapay zekâ teknikleri büyük bir zorluk teşkil ediyor, çünkü çoğu öğretmen teknolojik uzmanlığa sahip değil. Bu nedenle Enstitü, öğretmenlerin doğrudan öğretim yerine destekleyici bir rol üstlenmeleri için öğrenme materyallerinin standartlaştırılıp dijitalleştirilmesini öneriyor.