Google Deepmind aracı hastalığa neden olan genlerin belirlenmesine yardımcı olabilir
BNN EKRAN GÖRÜNTÜSÜ
ABD'li teknoloji devinin yapay zeka (YZ) bölümü olan Google DeepMind'daki araştırmacılar, nadir hastalıkların araştırılmasına yardımcı olabilecek tehlikeli gen mutasyonlarını tahmin eden çığır açıcı bir araç tanıttı.
AFP'nin 20 Eylül tarihli haberine göre, Google DeepMind Araştırma Başkan Yardımcısı Pushmeet Kohli, keşfin "Yapay Zeka'nın doğa bilimleri üzerindeki etkisini belgelemede bir adım daha" olduğunu söyledi.
Araç, genetik kodun tek bir harfinin etkilendiği "yanlış anlamlı mutasyonlar" olarak adlandırılan mutasyonlara odaklanıyor.
Ortalama bir insanın tüm genomunda 9.000 tane bu tür mutasyon bulunur. Bunlar zararsız olabileceği gibi kistik fibroz, kanser gibi hastalıklara yol açabilir veya beyin gelişimine zarar verebilir.
Bugüne kadar insanlarda yaklaşık dört milyon mutasyon gözlemlenmiş, ancak bunların yalnızca %2'si patojenik veya iyi huylu olarak sınıflandırılmıştır.
Tahmini olarak 71 milyon tane bu tür mutasyon meydana gelebilir. Google DeepMind'ın AlphaMissense aracı bu mutasyonları inceledi ve %89'unu %90 doğrulukla tahmin edebildi.
Sonuçlara göre, %57'si iyi huylu, %32'si ise patojenik olarak sınıflandırılırken, geri kalanı belirsizdi.
Veritabanı kamuoyuna açıklandı ve bilim insanlarının erişimine açıldı; konuyla ilgili bir çalışma da Science dergisinde yayımlandı. Uzmanlar, AlphaMissense'in önceki araçlara kıyasla "olağanüstü bir performans" gösterdiğini söylüyor.
Google Deepmine uzmanı Jun Cheng, tahminlerin klinik teşhis amaçlı hiçbir zaman kullanılmadığını vurguluyor.
"Ancak öngörümüzün nadir hastalıkların teşhis oranını artırmada ve potansiyel olarak yeni hastalığa neden olan genleri bulmamızda faydalı olabileceğini düşünüyoruz" diyen uzman, yeni aracın dolaylı olarak yeni tedavilerin geliştirilmesine yardımcı olabileceğini de sözlerine ekledi.
[reklam_2]
Kaynak bağlantısı






Yorum (0)