Yapay zekanın tanısal görüntülemedeki uygulamaları.

NDO - Modern sağlık hizmetleri, büyük miktarda karmaşık, yüksek çözünürlüklü ve son derece ayrıntılı görüntü verisi üretmektedir. Bu durum teşhis için faydalar sağlarken, verinin muazzam ölçeği nedeniyle de zorluklar yaratmaktadır. Bu nedenle, yapay zekanın (YZ) uygulanması, sağlık hizmetlerini daha hızlı, daha doğru hale getirmenin ve sağlık sektörünün giderek artan taleplerini karşılamanın bir yoludur.

NDO - Modern sağlık hizmetleri, büyük miktarda karmaşık, yüksek çözünürlüklü ve son derece ayrıntılı görüntü verisi üretmektedir. Bu durum teşhis için faydalar sağlarken, verinin muazzam ölçeği nedeniyle de zorluklar yaratmaktadır. Bu nedenle, yapay zekanın (YZ) uygulanması, sağlık hizmetlerini daha hızlı, daha doğru hale getirmenin ve sağlık sektörünün giderek artan taleplerini karşılamanın bir yoludur.

Yapay zekâ destekli manyetik rezonans görüntüleme (MRI) sistemleri, küçük veri kaynaklarından ayrıntılı görüntüler oluşturur, tarama planlamasını, düzeltmeyi ve veri analizi adımlarını otomatikleştirir, hataları en aza indirir ve iş akışı hızını artırır.

Vietnam-Sovyet Dostluk Hastanesi'ne göre, hastaların tanı ve tedavi talebi artarken, işlenmesi gereken görüntü hacmi de önemli ölçüde büyüyor. Bununla birlikte, karmaşık ve belirsiz hastalıkların tespitine duyulan ihtiyaç da artıyor ve çok yüksek çözünürlük ve ayrıntı sağlayan MRI ve BT taramaları gibi modern görüntüleme sistemlerinin gelişmesi, işlenmesi gereken büyük miktarda veriye yol açıyor. Bu nedenle, doktorların ve sağlık personelinin tüm bu görevleri kendi başlarına halletmesi çok zor olacaktır.

Dolayısıyla, teknolojinin hızlı gelişimi, görüntü işleme ve analizine yönelik artan talepler ve yeni zorlukların ortaya çıkmasıyla birlikte, tanısal görüntülemede yapay zeka uygulamalarına olan ihtiyaç da artmaktadır.

Vietnam-Sovyet Dostluk Hastanesi Direktörü Dr. Nguyen The Anh, hastanenin modern tıbbi muayene ve tedavi gereksinimlerini karşılamak amacıyla yapay zeka uygulamalarına sahip manyetik rezonans görüntüleme (MRI) cihazları kullandığını ve aynı zamanda hastalara hizmet etmek için ulusal inovasyon ve dijital dönüşüm çabalarına hızlı ve etkili bir şekilde yanıt vermeyi hedeflediğini söyledi.

Vietnam-Sovyet Dostluk Hastanesi Direktörü Dr. Nguyen The Anh, dijital dönüşümün ve bilim ve teknolojinin uygulanmasının hastalar için sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesine katkıda bulunacağını öngörüyor.

Eskiden doktorlar ve teknisyenler görüntüleri analiz etmek ve sonuç çıkarmak için çok zaman harcayabiliyorlardı. Şimdi ise artan iş yükü ve hasta sayısı nedeniyle iş akışlarını optimize etmek ve tanı hatalarını en aza indirmek kritik bir faktör haline geldi.

Bazı lezyonlar veya patolojik belirtiler çok küçük veya vücut yapısına derinlemesine yerleşmiş olabilir, bu da onları çıplak gözle tespit etmeyi zorlaştırır. Yapay zeka, ayrıntıları analiz etme ve karmaşık desenleri tanıma yeteneğiyle doktorların işlem süresini kısaltmasına, daha doğru bulgularla teşhisi hızlandırmasına ve küçük ayrıntıları kaçırmamasına yardımcı olabilir.

Vietnam-Sovyet Dostluk Hastanesi Direktörü Dr. Nguyen The Anh, hastanenin en modern ekipmanları kullanmaya başlamasının, özellikle tıbbi muayene ve tedavi kalitesinin ve tanısal görüntüleme yeteneklerinin geliştirilmesinde önemli bir adım olacağına dair beklentilerini dile getirdi. Ayrıca, hastanenin hastalara en iyi hizmeti sunmak için en gelişmiş teknolojileri kullanarak yüksek kaliteli tıbbi hizmetler sağlama hedefini de teyit etti.

Manyetik rezonans görüntüleme (MRG), vücudun iç kısmının ayrıntılı görüntülerini oluşturmak için güçlü manyetik alanlar ve radyo dalgaları kullanan bir yöntemdir. Tümörleri, metastazları, iltihabı ve diğer patolojik doku değişikliklerini erken aşamada tespit etmek için günümüzde mevcut olan en modern tekniklerden biridir.

Yapay zekanın uygulanması, mevcut en hızlı tarama hızı ve geniş tarama odası tasarımıyla birleştiğinde, hastaların kapalı alana girerken duydukları kaygıyı azaltır. Bu avantajlar, hastalara inme tedavisinde daha fazla kritik zaman kazandıracaktır.

Profesyonel olarak, bu cihaz, 1 mm kadar küçük veya daha büyük tümörleri tespit edebilen tüm vücut tarama fonksiyonu sayesinde tehlikeli hastalıkların erken teşhisine yardımcı olur. Aynı zamanda, cihaz, önemli miktarda kontrast madde enjeksiyonuna gerek kalmadan beyin kan damarlarının yüksek kaliteli görüntülenmesini sağlar.

Siemens Healthineers Vietnam Genel Müdürü Fabian Martin Singer, MR cihazlarındaki yapay zeka uygulamalarının tarama verimliliğini artırmaya, doğruluğu yükseltmeye ve hem hastalar hem de doktorlar için genel deneyimi iyileştirmeye yardımcı olduğunu belirtti.

Siemens Healthineers Vietnam Genel Müdürü Fabian Martin Singer, sağlık hizmetlerinde verimliliği artırmak için MR cihazlarında yapay zekanın uygulanması hakkında bilgi verdi.

Bunlar arasında, daha az veriden daha ayrıntılı ve keskin görüntüler yeniden oluşturarak taramayı hızlandırmak için evrimsel sinir ağlarını kullanan ve böylece makine süresini azaltan Deep Resolve görüntü yeniden yapılandırma teknolojisi; tarama planlama, düzeltme ve veri analizi adımlarını otomatikleştirme, hataları en aza indirme ve çalışma hızını artırma, anormallikleri tespit etme, endişe duyulan alanları vurgulama ve doktorların daha doğru teşhisler koymasına yardımcı olma yer almaktadır.

Entegre yapay zekâ sayesinde sistem, işlem sonrasında "öğrenebilir", benzer vakaları sentezleyebilir ve hasta için uygun görüntüleme ve muayene programını seçebilir. Cihaz, nefes tutma veya elektrot yerleştirme gerektirmeden hasta için muayene programını otomatik olarak seçer. Bu işlev, özellikle yaşlı hastalar, küçük çocuklar gibi bilinç bozukluğu olan hastalar veya bilinçsiz hastaların muayenesinde etkilidir. Bu özellik, hastalar için mevcut olan değerli zamanı en üst düzeye çıkaracaktır.

Kaynak: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-chan-doan-hinh-anh-post856180.html