Bu, akademik ve yaratıcı ortamda sürdürülebilir kalkınmayı teşvik ederken, araştırmalarda adaleti, güvenliği ve verimliliği sağlayacak temel çözümler gerektirir.
Sağ kol
Uzmanlar, sosyal bilim araştırmalarında veri toplama, analiz etme ve yorumlama sürecinde öznellik, çoklu metodoloji ve bağlam vurgusunun öne çıkan özellikler olduğunu belirtiyor. Bu nedenle, insanlar sosyal bilimlerde her zaman merkezi bir rol oynar ve yapay zekânın bu alandaki uygulamaları da, müspet bilimlere göre daha karmaşık, kendine özgü özelliklere sahiptir. Yapay zekâ yalnızca destekleyici bir araç rolünü üstlenmekle kalmayıp, artık sosyal bilimlerin ve beşeri bilimlerin de bir araştırma nesnesi haline gelmiştir.
Dr. Pham Si An (Vietnam Sosyal Bilimler Akademisi) şunları söyledi: Yapay zekanın sosyal bilimler ve beşeri bilimler araştırmacıları için cazip bir araç haline gelmesinin nedenlerinden biri, metin, ses ve görüntü gibi büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi işleme yeteneğidir. Bu veriler tarih, dilbilim, antropoloji veya kültürel çalışmalar gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır.
Günümüzde nörolinguistik programlama (NLP) araçları milyonlarca haber makalesinden, arkeolojik belgeden, röportaj transkriptinden veya sosyal medya gönderisinden bilgi çıkarmaya yardımcı olarak araştırmacıların kalıpları tespit etmesine, eğilimleri analiz etmesine ve politika önerileri oluşturmasına yardımcı olabilir.
Yapay zekâ aynı zamanda nitel verilerin kodlanması, konuların analiz edilmesi, görüşlerin sınıflandırılması veya sosyal davranışların tahmini modellerinin oluşturulması gibi araştırma sürecindeki birçok aşamanın otomasyonunu da destekleyerek araştırmacıların geleneksel yöntemlerin sınırlarının ötesindeki soruları ele almasına yardımcı oluyor.
Özellikle tarih alanında yapay zeka, antik metinlerin dijitalleştirilmesine ve tanınmasına katkı sağlıyor.
Ulusal Arşiv Merkezi I, Han ve Nom karakterlerinden oluşan 80.000'den fazla Nguyen Hanedanlığı belgesini yapay zeka kullanarak dijital forma dönüştürdü, depolama ve arama işlevi gördü.
Ho Chi Minh Kent Ulusal Üniversitesi'ndeki NomNaOCR projesi, binlerce sayfa Han Nom belgesini dijitalleştirerek Vietnam'da araştırma ve referans için en büyük veri setini oluşturdu.
Bilim Üniversitesi (Ho Chi Minh City Ulusal Üniversitesi) ayrıca kültür, coğrafya ve dil bilgisini birleştirerek doğruluğu artırmak için Nom yazısından Quoc Ngu yazısına otomatik bir çeviri sistemi geliştirdi.
Felsefe araştırmaları ve öğretiminde, birçok üniversite öğrenci ve öğretim görevlilerini desteklemek için yapay zekâyı proaktif olarak kullanmıştır. Bunun tipik bir örneği, Doçent Dr. Nguyen Hoang Hai ( Hanoi Ulusal Üniversitesi) tarafından geliştirilen ve soyut kavramları yorumlayarak öğrenciler ve araştırmacılar için bilişsel derinlik sunan sanal asistan TrietGPT'dir. Ayrıca, birçok öğretim görevlisi ders planları hazırlamak ve felsefi tartışma içeriği oluşturmak için ChatGPT, Bing AI veya Google Gemini gibi yapay zekâ araçlarını test etmiştir.
Ho Chi Minh şehrindeki birçok üniversite, öğretim görevlileri, öğrenciler ve araştırmacılar için yapay zekâ konusunda atölye çalışmaları ve eğitim kursları düzenlemiştir. Ho Chi Minh Ulusal Siyaset Akademisi de öğretimde yapay zekâ uygulamaları üzerine deneyler yapmaktadır.
Benzer şekilde arkeoloji, antropoloji, kültürel çalışmalar ve bölgesel kalkınma çalışmaları alanlarında yapay zeka, yerel topluluklardan toplanan görüntü, video, ses ve metinleri analiz etmek için kullanılıyor; bu sayede araştırmacılar davranış kalıplarını, sosyal örgütlenme modellerini ve benzersiz kültürel özellikleri belirleyebiliyor.
Yapay zeka algoritmaları, festivallerde ve dini ritüellerde kullanılan resmi olmayan dil, kalıplar, semboller ve grafiklerin analizini destekleyerek, aynı coğrafi bölgedeki etnik gruplar arasındaki benzerlik ve farklılıkların karşılaştırılmasına yardımcı oluyor.
Yapay zeka ayrıca yerel ekonomik faaliyet kümelerinin veya hassas sosyal alanların belirlenmesine yardımcı olarak planlamacıların politika müdahalesi için alanlara öncelik vermelerine yardımcı olur.
Dr. Hoang Hong Hiep (Orta ve Orta Dağlık Bölge Sosyal Bilimler Enstitüsü) şunları söyledi: "Sensörlerden, izleme istasyonlarından ve uydu görüntülerinden gelen verileri analiz etme yeteneği sayesinde yapay zeka, çevre araştırmaları ve izleme çalışmalarında büyük fayda sağlıyor. Yapay zeka, sel ve heyelanları yüksek doğrulukla önceden tahmin ederek tahliye ve yardım dağıtımını optimize edebiliyor."
Zorluklar ve çözümler
Yapay zekânın sosyal bilimler ve beşeri bilimlerdeki araştırma ortamını değiştirdiği ve veri toplama ve işleme becerisini geliştirme, yeni problemler ve hipotezler keşfetme, nicel ve nitel analiz verimliliğini artırma ve sosyal politika tasarımını destekleme gibi geniş kapsamlı etkilere sahip olduğu açıktır. Ancak, yapay zekânın araştırmada uygulanması birçok önemli sorunu da gündeme getirmektedir.
Her şeyden önce, teknolojiye bağımlılık riski söz konusudur. Yapay zekânın kötüye kullanımı, araştırmacıları veri ambarlarındaki mevcut önyargılara bağımlı hale getirerek, sosyal bilimlerin temel unsurları olan akıl yürütme, eleştirel ve insani düşünme becerilerini zayıflatabilir. Uzmanlar ayrıca, araştırmacılar arasındaki teknolojik kapasite açığı, açık veri platformlarının ve disiplinlerarası bağlantıların eksikliği ve yapay zekâ kullanımındaki etik ve telif hakkı sorunları gibi bir dizi başka zorluk konusunda da uyarıyor.
"Yapay zekanın uygulanması: Günümüzde Vietnam'da sosyal bilimler araştırmaları için fırsatlar ve zorluklar" konulu bilimsel çalıştayda, Dr. Kieu Thanh Nga (Güney Asya, Batı Asya ve Afrika Çalışmaları Enstitüsü, Vietnam Sosyal Bilimler Akademisi) şunları vurguladı: Sosyal bilimler alanında lider bir araştırma kurumu olan Vietnam Sosyal Bilimler Akademisi'nin (VASS), yapay zeka çağına uyum sağlamak için proaktif adımlar atması; yapay zeka teknolojisini tüm araştırma döngüsüne entegre etme hedefi ile ilişkili orta ve uzun vadeli bir kalkınma stratejisini acilen geliştirmesi; araştırma ekibi için dijital kapasiteyi eğitmesi ve geliştirmesi, dijital beceri açığını daraltması; ve aynı zamanda veri depolama, analiz ve paylaşım gereksinimlerini karşılayacak dijital altyapı geliştirmesi gerekiyor. Ayrıca, VASS'ın yapay zeka çağında bir akademik etik kuralları geliştirmesi ve araştırmacıların yapay zeka tarafından üretilen sonuçları kontrol etme ve doğrulama sorumluluğunu açıkça tanımlaması gerekiyor.
Vietnam'da mevcut yasalar ağırlıklı olarak teknolojik-teknik yönleri düzenlemekte olup, sosyal bilimler ve beşeri bilimler araştırmalarındaki belirli konulara ilişkin özel düzenlemeler bulunmamaktadır. Teknoloji endüstrileri verimlilik ve optimizasyona odaklanırken, sosyal bilimler etik, kültür ve insan haklarıyla ilişkilendirilmektedir. Bu nedenle, otomasyonu ve büyük veriye bağımlılığıyla yapay zekâ, uygun bir kontrol mekanizması yoksa riskler oluşturabilir.
Dr. Pham Thuy Nga'ya (Devlet ve Hukuk Enstitüsü - VASS) göre, dikkate değer yasal sorunlar şunlardır: Savunmasız gruplara yönelik anketlerde kişisel verilerin korunması, yapay zekanın önyargıya yol açması durumunda sorumluluk, yapay zeka destekli ürünler için fikri mülkiyet hakları, kapalı yapay zeka modellerinde şeffaflığın olmaması ve akademik içerik oluşturmak için yapay zekanın kötüye kullanılması durumunda ortaya çıkan etik riskler.
Yapay zekânın sosyal bilimler ve beşeri bilimler araştırmalarında uygulanmasına ilişkin yasal çerçevenin tamamlanması, teknolojinin hukukun üstünlüğü çerçevesinde, insani değerlere saygılı ve topluma hizmet edecek şekilde geliştirilmesini sağlayarak acil bir gereklilik haline gelmektedir. Bu aynı zamanda, Politbüro'nun atılımlar, bilimin, teknolojinin, inovasyonun ve ulusal dijital dönüşümün geliştirilmesine ilişkin 57 sayılı Kararı'nın ruhuna uygun olarak, ileri, modern ve sürdürülebilir bilimin teşvik edilmesinin de temelini oluşturmaktadır.
VU QUYNH TRANG/Nhan Dan Gazetesine göre
Orijinal makale bağlantısıKaynak: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html
Yorum (0)