Vietnam yapay zekaya geçiyor

Google ve Temasek'in e-Conomy SEA 2023 raporuna göre, Vietnam'ın dijital ekonomisinin 2025 yılına kadar 45 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor ve yapay zeka teknolojisi bu büyümede önemli bir rol oynuyor.

Müşterilerin isteklerine göre kahve yapan robotlar Vietnam'daki bir teknoloji etkinliğinde tanıtıldı - Fotoğraf: DUC THIEN

Intel Corporation'ın Vietnam Ülke Direktörü, İş, Pazarlama ve İletişim Bölümü Bay Phung Viet Thang, Tuoi Tre'ye işletmelerin yapay zekayı (YZ) nasıl uyguladığını ve YZ'nin Vietnam'ın dijital ekonomisinin gelişimindeki rolünü anlatırken bu ifadeyi doğruladı.

Thang, şunları söyledi: Yapay zeka teknolojisinin son yıllardaki inanılmaz gelişme hızıyla, dünyanın yeni bir sanayi devrimine girdiğine, hastalıkları tespit edebilen veya sanat yaratabilen akıllı makinelerin her yerde görülebileceği bir çağa girdiğine inanıyoruz.

* Yapay zeka Vietnam'ın dijital ekonomisinin büyümesine nasıl katkıda bulunacak?

Bay Phung Viet Thang

- Buhar, su ve elektrik gibi belirli unsurların yönlendirdiği önceki sanayi devrimlerine benzer şekilde, yapay zeka çağının yükselişi de veri depolama ve işlemede bilgi işlem gücü tarafından yönlendirilecek ve bu da küresel bilgi sistemlerinin felç olmasını ve tedarik zincirlerinin aksamasını önlemede önemli bir rol oynayacak...

Yapay zekanın yaygın olarak konuşlandırılması tamamen bilgi işlem gücünün kullanılabilirliğine ve verimliliğine bağlıdır.

Dolayısıyla, sadece veri merkezindeki hesaplamalarda değil, çeşitli bir bilgi işlem altyapısının kullanılması kritik bir rol oynuyor.

Bir ülke, su depolama ve dağıtımı için yalnızca tek bir baraja güvenemez. Benzer şekilde, yapay zeka çağı, veri merkezleri, bilgisayarlar ve uç bilgi işlem cihazlarını içeren bir ekosistemden çeşitli bilgi işlem gücü gerektirir.

* Veri merkezi, Vietnam'da yapay zekanın yaygınlaştırılmasında en önemli rolü oynuyor mu?

- Veri merkezlerinin yapay zeka devriminin merkezinde olduğu gerçeğini inkar etmek mümkün değil. Büyük dil modelleri (LLM) üzerine kurulu nesil yapay zeka uygulamaları, eğitim için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar.

Bu veri yoğun işlem, yüzlerce veya binlerce merkezi işlem birimi (CPU), grafik işlem birimi (GPU), hızlandırıcı ve ağ işlemcisinden oluşan büyük ölçekli, yüksek performanslı bir bilgi işlem altyapısı gerektirir.

Savills'in Mayıs 2024'teki güncellemesine göre, Vietnam'da veri merkezi pazar değerinin 2022'deki 561 milyon ABD dolarından 2028'de 1,04 milyar ABD dolarına yükselmesi ve %10,7'lik bileşik yıllık büyüme oranına (CAGR) ulaşması öngörülüyor.

Ancak yapay zeka devrimini daha ileriye taşımak için üç önemli faktörü göz önünde bulundurmamız gerekiyor: ekonomi, coğrafi uzaklık ve mevcut düzenlemeler.

* Ekonomik, coğrafi uzaklık ve mevcut düzenlemelerden oluşan üç faktörün rolü hakkında daha spesifik bilgi verebilir misiniz?

- Yapay zeka ile ilgili faaliyetlerin veri merkezleri veya bulut bilişim aracılığıyla yürütülmesinin ekonomik maliyeti oldukça yüksektir.

İster veri merkezlerine sahip olun, ister kiralayın, ister bulut bilişim hizmetlerini kullanın, kuruluşlar finansal, operasyonel ve yönetimsel zorluklarla karşı karşıyadır.

Ayrıca, verinin üretildiği yer ile veri merkezleri arasındaki coğrafi uzaklık, gecikmeye neden olarak gerçek zamanlı işlem gerektiren uygulamaların (örneğin sürücüsüz arabalar) performansını etkileyebilir.

Son olarak, her kuruluş veya ülke, güvenlik ve bilgi gizliliği sorunları nedeniyle verilerinin şirket içi sunucular veya ulusal topraklar dışında depolanmasından memnun değildir.

Vietnam'da olduğu gibi, Hükümetin 2022 tarihli 53 sayılı Kararnamesi, Vietnam'daki işletmelerin ve Vietnam'da şubeleri ve temsilcilikleri bulunan yabancı işletmelerin verileri yerel sunucularda yerel olarak depolamasını zorunlu kılıyor.

* Vietnam'da giderek daha fazla işletme ve kuruluş, faaliyetlerinde yapay zekayı kullanıyor. Doğru yapay zeka çözümünü seçmenin kriterleri nelerdir, efendim?

- Yapay zeka karmaşık bir teknolojidir. Kullanım durumuna bağlı olarak, işletmelerin kullanıcı deneyimi, operasyonel hususlar, maliyetler, yasal düzenlemeler gibi birçok farklı bilgi işlem gereksinimine ihtiyacı olacaktır.

Yapay zekanın sürdürülebilir bir şekilde geliştirilebilmesi için, artan bilgi işlem gücü talebini karşılayacak en uygun altyapıların araştırılması gerekiyor.

Modeller incelendiğinde, özellikle yapay zekâ çağının hesaplama alanında, tüm durumlara uygulanabilecek tek bir modelin olmadığı görülmektedir.

Başka bir deyişle, talebe uygun bilgi işlem gücü sağlamak için çeşitli bir altyapıya ihtiyacımız var, çünkü herkese uyan tek bir çözüm yok.

Bay Vu Thanh Tung (GreenNode, VNG İş ve Ürün Geliştirme Direktörü):

İşletmelerin yapay zekayı kullanırken ihtiyaçlarını ve hedeflerini belirlemeleri gerekiyor.

Bay Vu Thanh Tung

Öncelikle işletmelerin hangi hedeflere ulaşmak istediklerini ve neye ihtiyaç duyduklarını net bir şekilde tanımlamaları, ardından işletme faaliyetlerinde hangi sorunlara öncelik vereceklerini belirlemeleri gerekiyor.

Bazı işletmeler çığır açıcı sonuçlar doğurabilecek zor problemleri seçmek isteyecektir, ancak öncelikle küçük ve güvenli problemleri çözmeyi önceliklendiren işletmeler de vardır.

Bu, iş dünyasının liderlerinin bir "zevk" meselesidir.

Piyasada çok sayıda seçenek ve esnek çözüm mevcut olup, giriş seviyesi fiyatlandırmalar da oldukça erişilebilirdir.

Ancak, yapay zekanın uygulanması için çok önemli bir koşul, işletmenin veritabanının gereksinimleri karşılayıp karşılamadığıdır. Gereksinimlerin karşılanması, verilerin nerede bulunduğu, çok fazla gereksiz veri/değersiz verinin karışıp karışmadığı anlamına gelir.

Veriler, işletmenin iş süreçlerini net bir şekilde yansıtıyor mu? Veriler analiz edildikten sonra, işletmenin pazar geri bildirimlerini veri yönetim sistemine geri yüklemek için yeterli aracı var mı?

Kaynak: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm