Matematik problemlerini çözebilen, görseller tasarlayabilen ve müzik besteleyebilen yapay zeka modelleri oluşturmak.

kardeş 2 organizasyon komitesi.jpg — Organizasyon komitesi, Zalo'da çalışan uzmanlar ve kıdemli personelden oluşmaktadır.

6 Kasım 2023'te Zalo AI Challenge 2023, yapay zekanın üç farklı alanına karşılık gelen üç yarışmayı resmen duyurdu. Özellikle Doğal Dil İşleme (NLP) alanında, Temel Matematik Problemlerini Çözme yarışmasında, yarışan takımlardan Vietnam eğitim müfredatı standartlarına göre ilkokul matematik problemlerini çözebilecek bir yapay zeka modeli oluşturmaları istendi.

Görsel tabanlı alanda, Reklam Afişi Oluşturma görevi için yapay zeka , önceden sağlanan açıklayıcı bilgilere dayanarak otomatik olarak reklam afişleri tasarlayacaktır.

Ses kategorisine giren Arka Plan Müziği Oluşturma problemi için, yapay zeka modelinin melodi, enstrümanlar, tür vb. gereksinimlere göre arka plan müziği "oluşturması" gerekiyor. Yukarıdaki üç problem için tüm girdi gereksinimleri metin formatında ifade edilmiştir.

Bu yılki yarışmadaki üç problem de, dünya çapında ilgi gören bir teknoloji dalgası olan Üretken Yapay Zeka trendi kapsamına giriyor. Bilim insanları , Üretken Yapay Zeka ile yapay zekanın tıpkı insanlar gibi otonom olarak içerik üretme aşamasına geçebileceğini umuyor.

Bu, yapay zekâ için önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor ve veri analizi ve sınıflandırmaya odaklanan geleneksel yapay zekâ modellerinden, gelecekte insan yaşamını etkili bir şekilde desteklemek için içerik üreten yapay zekâya doğru bir geçişi işaret ediyor.

Üretken yapay zeka, yalnızca Vietnam'da değil, dünya çapında da nispeten yeni bir yapay zeka trendidir; bu nedenle, bu yılki yarışmanın önceki yarışmalara göre daha zorlu olduğu düşünülmektedir.

Zalo AI Araştırma ve Geliştirme Başkanı Dr. Chau Thanh Duc'a göre, önceki yıllarda yarışmacılar kendi çözümlerini geliştirmeye başlayıp yine de yüksek sonuçlar elde edebiliyorlardı. Ancak bu yıl, yarışan takımların hem araştırmaya hem de eğitim ekipmanına yatırım yapmaları gerekiyor.

"Yarışacak takımlar, çözümlerini geliştirmeden önce uygun modelleri incelemeli ve araştırmalıdır. Üretken yapay zeka ayrıca özel eğitim ekipmanına ihtiyaç duyar, bu nedenle mevcut koşullarına uyarlanmış kendi yaklaşımlarını tanımlamaları gerekir," diye açıkladı Dr. Chau Thanh Duc.

Ayrıca, her problem yarışan takımlar için kendine özgü zorluklar sunuyordu. İlköğretim Matematik Problemlerini Çözme yarışmasında, ilkokul matematik problemlerini çözmek için yapay zeka modellerinin sadece anlama ve cevaplama değil, aynı zamanda akıl yürütme ve problem çözme yeteneğine de sahip olması gerekiyordu.

Reklam Afişi Oluşturma yarışmasında, yapay zeka modelleri görseller oluşturmak için yarışıyor; yaratıcılığın sınır tanımadığı ve değerlendirmenin insanlar için bile kolay olmadığı göz önüne alındığında, bu oldukça zorlu bir gereksinim.

Benzer şekilde, Arka Plan Müziği Üretimi projesinde, genel olarak ses ve özellikle müzik, insanların yalnızca algılayabildiği, göremediği veya dokunamadığı bir şeydir. Bu nedenle, modeli optimize etmek, bu konuyu seçen ekipler için zorlu bir problem olacaktır.

Bu yılki yarışmanın ana teması olarak Üretken Yapay Zekayı seçerek, 15.000 dolara kadar ödüller ve yüksek kaliteli eğitim veri setleri sunan Zalo AI, öğrencilerin ve küçük araştırma gruplarının gerekli kaynaklara erişebilmelerini ve üretken yapay zeka modelleri geliştirmek için daha fazla motivasyon kazanmalarını umuyor.

Bu nedenle, büyük ve iyi finanse edilmiş şirketlerle sınırlı kalmayıp, yapay zeka topluluğu içinde bu eğilimi teşvik etmek, Vietnam'ın küresel üretken yapay zeka teknolojisi dalgasına yetişmesi için daha fazla fırsat sağlayacaktır.

Yarışma organizatörleri, bireylerin ve kuruluşların yapay zeka araştırma ve geliştirme çalışmalarına ne kadar çok katılırsa, gelecekte daha gelişmiş yapay zeka modelleri beklemek için o kadar büyük bir temel oluşacağını açıklıyor.

“Bir yarışmayı kazanmak, kişinin kendini aşması ve yapay zeka geliştirme yolculuğunda azimle ilerlemesi kadar önemli değil; bu yolculuk doğası gereği zor ve meşakkatlidir. Zalo Yapay Zeka Yarışması ile bu yolculuğu sürdürenleri motive etmeyi ve onlara ilham vermeyi umuyoruz. Gelecekteki araştırmaların daha da ilham alarak devam edeceğine ve daha iyisini yapacağına inanıyoruz,” diye ekledi Bay Duc.

Ayrıca, Vietnam'ın yapay zeka endüstrisinin gelişimini desteklemek için iş birliği ve topluluktan öğrenme de aynı derecede önemlidir. Araştırma grupları, rekabet ivmesi yaratmak ve diğer gruplar için modelleri iyileştirmek amacıyla sonuçları paylaşabilir, aynı zamanda birbirlerinin deneyimlerinden öğrenip miras alabilirler.

Bu nedenle, Zalo AI Challenge, Kaggle formatını seçti ve altı yarışmanın tamamında bu formatı korudu. Yarışma boyunca, katılımcı takımlar, birbirlerinin eğitim ilerlemesini gerçek zamanlı olarak doğrudan takip edebilmek için model sonuçlarını Liderlik Sıralaması'nda sürekli olarak güncellediler.

Aynı zamanda, yarışma sona erdikten sonra Zalo AI, katılımcı takımları her zaman Zalo AI Zirvesi çerçevesinde veya Vietnam teknoloji forumlarında yapay zeka topluluğuyla çözümlerini paylaşmaya teşvik eder.

anh 4 ban co van.jpg — Yarışan takımlar, Vietnam'daki ve dünyanın dört bir yanındaki yapay zeka uzmanlarından mentorluk alma fırsatına sahip olacaklar.

Zalo AI, yarışmaya katılan takımların ve daha geniş anlamda yapay zeka topluluğunun araştırmalarına daha sonra devam edebilmesi için yarışmadan elde edilen eğitim verilerini de paylaşacak. Veri setinin hazırlanması da, yapay zeka uzmanlarına yüksek kaliteli veri setleri sağlamayı amaçlayan titiz bir süreçtir.

Bu yıl Zalo AI, veri kümelerinde akademik standartlara daha fazla önem vererek bilimsel araştırmalarda kullanılmayı hedefliyor.

Zalo AI'nin kıdemli personeline ek olarak, yarışmacılar ayrıca Japonya İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nde (JAIST) Yorumlanabilir Yapay Zeka Araştırma Merkezi Direktörü Profesör Nguyen Le Minh; Warwick Üniversitesi (İngiltere) Bilgisayar Bilimleri Bölümü Dekan Yardımcısı ve Araştırma Direktörü Doçent Tran Thanh Long; ve Ho Chi Minh Şehri Bilgi Teknolojileri Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü Başkanı Dr. Ngo Duc Thanh gibi önde gelen yapay zeka uzmanlarından da mentorluk aldılar.

Yarışma resmi olarak 6 Kasım 2023'te başladı ve eğitim verilerinin gönderilmesi için son tarih 1 Aralık 2023'tü. Bu süre zarfında, takımların sonuçları Liderlik Tablosunda herkese açık olarak gösterildi. Daha sonra, yarışan takımların modelleri orijinal eğitim verilerinden farklı bir veri kümesi üzerinde test edildi ve nihai yarışma sonuçları, modelin bu yeni veri kümesindeki performansına göre belirlendi. Kazanan takımlar çözümlerini Zalo AI Zirvesi 2023'te paylaştılar.

[reklam_2]
Kaynak