Yapay zeka modelleri göz bakımında yeni ufuklar açabilir

İlk analizler, göz doktorlarının EyeFM'i kullandıklarında, kontrol grubundaki %75,4'e kıyasla tanısal doğruluğun %92,2'ye çıktığını gösterdi.

Çinli bilim insanlarının öncülüğünde yapılan ve Nature Medicine dergisinde yayımlanan uluslararası araştırmaya göre, EyeFM adı verilen Yapay Zeka (YZ) uygulama platformu modeli, dünya çapında göz bakımı alanında yeni ufuklar açabilir.

EyeFM, Çin'in Tsinghua Üniversitesi ve Şanghay Jiao Tong Üniversitesi tarafından uluslararası işbirlikçilerin işbirliğiyle oluşturuldu.

Bu, dünya çapında çok etnikli veri kümelerinden 14,5 milyon oftalmolojik görüntü ve tıbbi kayıt üzerinde eğitilmiş bir yapay zeka sistemidir. Çin, Hindistan, Malezya, Danimarka, Ekvator Ginesi ve ABD'den toplam 44 göz doktoru, programın etkinliğini doğruladı.

Çin'de 668 yüksek riskli hasta üzerinde yapılan çift kör ve tek kör çalışmalarda, 16 göz doktoru retinal hastalıklar için EyeFM veya geleneksel tanı yöntemlerini kullanmak üzere rastgele atandı.

Ön analizler EyeFM'in kontrol grubundaki %75,4'lük tanı doğruluğuna kıyasla %92,2'lik tanı doğruluğunu artırdığını gösterdi.

Araştırmacılar ayrıca sistemin doğruluğunu artırmak için EyeFM'e "hekim geribildirimi" özelliğini de eklediler.

"Doktor geri bildirimi" özelliği, doktorların uzman geri bildirimi sağlamalarına olanak tanıyarak, yapay zeka destekli sağlık sistemlerinin zamanla öğrenmesine ve gelişmesine yardımcı olur. Bu nedenle EyeFM, hem düşük kaynaklı kliniklerde hem de özel göz hastanelerinde kullanılabilir.

Benzer yapay zeka araçları geleneksel olarak yalnızca tek bir veri türünden öğrendikleri için doktorlar kadar çeşitlilikle başa çıkamazlar. Genellikle yalnızca eski kayıtları incelerler ve çeşitli ortam ve koşullarda ön testlerden geçmezler. Çok azı randomize denemelerden geçirilmiştir ve doktorlar ile yapay zeka arasındaki iş birliğini inceleyen çok az çalışma vardır.

Bu çalışma, büyük tıbbi yapay zeka modellerinin hem birincil hem de uzmanlık bakımını destekleyebileceğine ve böylece yapay zekayı günlük klinik uygulama için etkili bir araca dönüştürebileceğine dair kanıtlar sunmaktadır.

(TTXVN/Vietnam+)

Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp