Yapay zeka nedeniyle düşüş

Yapay zekanın aşırı kullanımı mesleki becerilerin kaybına yol açabilir. Fotoğraf: Times of India .

Yapay zeka, birçok insanın günlük yaşamında ve işinde giderek daha fazla yer ediniyor. Azumo'nun yeni yayınlanan bir raporuna göre, çalışanların %50'sine kadarı bu teknolojiyi iş yerinde kullanıyor; bu oran geçen yıla göre %32 arttı.

Yapay zeka, görevlerin hızlandırılmasına yardımcı olsa da kullanıcının teknik becerilerini de azaltabilir. Tüketicilerin teknolojiye aşırı güvendiklerinde düşünme ve karar verme yeteneklerini kaybettiklerini gösteren giderek artan sayıda araştırma bulunmaktadır.

Yapay zekanın kullanımının ters etkisi

Özellikle yapay zekânın giderek daha fazla iş başardığı son zamanlarda, bilim ve teknolojinin gelişmesinin bir sonucu olarak kapasitede bir düşüş olacağı uzun zamandır öngörülüyordu. Bu bağlamda, bilim insanları yapay zekânın kullanıcıların mesleki becerileri üzerindeki etkisi konusunda endişelerini dile getirdiler.

Çoğu çalışma, üretken yapay zekâ kullanımında performans düşüşünün yaygın bir durum olduğunu söylüyor. Syracuse Üniversitesi Bilgi Çalışmaları Doçenti Kevin Crowston, toplu bilgilere dayanarak, yapay zekânın insan performansını hem artırabileceğine hem de azaltabileceğine (beceri kaybına) inanıyor. Ancak, ikinci senaryo daha yaygın.

Bu durum, özellikle insanlar yalnızca düzenleme veya denetim yapıyorsa ve yaratıcı, derinlemesine analizler yapmıyorsa, yapay zekanın işin çoğunu üstlenmesiyle gerçekleşir. Müşterilerin düşünme fırsatı azalır; bu da becerileri gözden geçirme ve geliştirmede önemli bir adımdır.

Bu olgu, endüstriyel otomasyon ve bilgisayarların yaygın kullanımı dönemine benzer. 20. yüzyılda makineler fiziksel işlerde yardımcı olurken, günümüzün yapay zekâsı yavaş yavaş insan beyninin yerini alıyor.

İnsanlar yapay zekayı kullandıklarında, kolaylık ve anında erişimden vazgeçip beyinlerini çalıştırma fırsatını değerlendiriyorlar. MIT araştırması, makale yazmak için ChatGPT kullanan öğrencilerin, Google araması kullanan veya herhangi bir yardım almayan öğrencilere göre düşüncelerinde daha az derinlemesine ve bağımsız olarak değerlendirildiklerini ortaya koydu.

Yapay zeka kullanımı doktorların teşhis koyma yeteneğini azaltıyor. Fotoğraf: Adobe.

Son araştırmalar, eğitimli veya daha yüksek beceri gerektiren işlerde çalışan kişilerde beceri kaybının daha yaygın olduğunu göstermektedir. Tıp alanında, teşhis için yapay zeka kullanıldığında, karar vermede yapay zekaya güvenmeye alışkın doktorlar mesleki becerilerini giderek kaybetmektedir.

Lancet'te yayımlanan bir araştırmada, Polonya'da rutin olarak AI kullanan endoskopistlerin, manuel tanı koyan doktorlara kıyasla kanser öncesi tümörleri tespit etme oranının daha düşük olduğu görüldü.

Yapay zekayı doğru şekilde kullanmak

Tüm yapay zeka uygulamaları beceri kaybına yol açmaz. Crowston'a göre, yapay zeka yerini almak için değil, yardımcı olmak için geliştirilirse, kullanıcıların değerlendirme, hata ayıklama ve muhakeme becerilerini geliştirmeleri gerekebilir.

Araçlar yalnızca prototip fikirler önermek veya taslaklarını çıkarmak için kullanılmalıdır. Kullanıcılar, yapay zeka çıktılarını analiz etme, sorgulama ve sorgulama alışkanlığı edinmelidir. Kopyalamak yerine, "Bu ifade neden mantıklı?", "Bunu destekleyecek herhangi bir veri var mı?" gibi sorular sorun.

Bunu yapmak için, hem alanda hem de kullanılan teknolojide derinlemesine bilgi sahibi olmanız gerekir. Bristol Üniversitesi Kıdemli Öğretim Görevlisi Ho Quoc Tuan'a göre, Excel, Stata, Python, Matlab gibi diğer araçlarda olduğu gibi, yapay zekayı kullanmakta da bir sakınca yok; önemli olan, kullandığınız şeyi derinlemesine anlamak.

Yapay zekayı kullanırken eleştirel düşünme gerekli bir beceridir. Fotoğraf: Globalbiz Outlook.

Her chatbot'un her görev için kendine özgü güçlü yanları vardır. Mekanik alışkanlıklar oluşturmaktan kaçınmak için farklı platformlar ve iş akışları kullanın; çünkü tek bir öneri modeline aşina olduğunuzda beceri kaybı sıklıkla ortaya çıkar.

Önemli olan, kullanıcının yapay zekaya makul komutlar verirken ne yaptığını anlayıp anlamadığıdır. Bay Tuan, yapay zeka ürünlerinin uzman olmayanları kolayca kandırabileceğini, ancak kolayca öznel bir zihniyet yaratabileceğini düşünüyor.

Yapay zeka hataları, özellikle uzman jürilerin her bir rakama odaklanacağı önemli ve yüksek hassasiyetli çalışmalarda sunumların %1'inde görülebilir. Hatalar, bilgisizliği ve hazırlıksızlığı ortaya çıkarabilir ve maliyetleri veya işletme itibarını etkileyebilir.

Son olarak, yapay zekanın kaynak uydurabileceğini veya gerçekleri yanlış aktarabileceğini unutmayın. ABAII Enstitüsü Müdür Yardımcısı Bay Dao Trung Thanh, taslak hazırlamaktan belgeleri özetlemeye kadar her gün yapay zeka kullandığını, ancak alıntı ve sonuçlarda insanların yerini almama sınırını her zaman koruduğunu söyledi.

Bir görevi tamamladıktan sonra, yapay zekanın neyi iyi yaptığını ve neyin iyileştirilmesi gerektiğini değerlendirin. Thanh, tüm alıntıların insanlar tarafından manuel olarak incelenmesini öneriyor. Bu süreç, kullanıcının yapay zeka ile birlikte öğrenmesini sağlar ve gerilemesini engeller.

Kaynak: https://znews.vn/xuong-doc-vi-ai-post1595636.html