97% перевізників ставлять генеративний штучний інтелект на порядок денний

Генеративний штучний інтелект може принести багато переваг перевізникам усього світу . (Фото: Alamy)

Нещодавно компанія Capgemini Research опитала 1000 організацій, 10% з яких працюють у телекомунікаційному секторі, щоб дізнатися про генеративний штучний інтелект. Хоча 69% керівників телекомунікаційних компаній вважають, що генеративний штучний інтелект завдасть більше шкоди, ніж користі, лише 12% вважають, що він стане значним проривом для галузі. Ця думка контрастує з промисловим виробництвом та високотехнологічним сектором, де 48% та 53% керівників вважають, що це найпопулярніша технологія сьогодення.

Багато компаній вже досліджують застосування генеративного ШІ. Серед телекомунікаційних організацій 36% сформували команди та виділили бюджети, 47% заявили, що почали вивчати потенціал, а 49% проводять пілотні випробування технології. Лише 4% впровадили генеративний ШІ в деяких функціях.

36% операторів пілотують генеративні додатки штучного інтелекту в аналітиці кол-центрів. Наприклад, Orange тестує можливість транскрибування дзвінків, узагальнення відповідей клієнтів та пропонування наступних дій за допомогою Google Cloud. Ще одним застосуванням є відновлення старого контенту.

Інформаційні технології (ІТ) також є перспективною галуззю для генеративного штучного інтелекту, оскільки 71% фірм використовують його або планують використовувати. Застосування включають генерування синтетичних даних, оптимізацію надання ІТ-послуг та автоматичне створення та заповнення таблиць даних.

Неназваний керівник телекомунікаційної компанії заявив, що внутрішні програмісти хочуть використовувати генеративний штучний інтелект, оскільки він допомагає їм швидше писати якісне програмне забезпечення. Генеративний штучний інтелект може писати код на основі підказок, доповнювати погано написаний код та перекладати з однієї мови програмування на іншу.

Телекомунікаційні компанії розглядають ІТ як найперспективніше застосування, далі йдуть продажі, маркетинг та комунікації. Деякі оператори також є більш проактивними, ніж інші. У звіті Capgemini як приклад наводиться KT. Корейський оператор розробив власну модель великої мови (LLM) для використання в розумних колонках та кол-центрах обслуговування клієнтів. LLM KT має розширені розмовні навички корейської мови, які можна використовувати для керування телевізорами, отримання оновлень дорожнього руху в режимі реального часу та виконання домашніх завдань за допомогою голосових команд.

За словами Capgemini, як користувачі, так і керівники вважають, що генеративний ШІ допоможе їм бути більш продуктивними, звільнивши їх від повторюваних завдань та дослідивши інші аспекти їхньої роботи. Однак інша точка зору полягає в тому, що генеративний ШІ призведе до більшої втрати робочих місць. У травні Філіп Янсен, генеральний директор BT (Велика Британія), передбачив, що компанія може звільнити 10 000 співробітників з нинішніх 130 000 до 2030 року через ШІ. У галузі, де багато місць, як-от телекомунікації, змагаються у скороченні витрат, BT не є винятком.

(Згідно з Lightreading)

Застосунок штучного інтелекту допомагає підприємствам виявляти ризиковані рахунки-фактури . Bkav щойно запустила програмне забезпечення для управління рахунками-фактурами eQLHD, яке здатне виявляти помилки та попереджати бухгалтерів про ризики в рахунках-фактурах завдяки застосуванню технології штучного інтелекту.

Джерело