Як штучний інтелект розв'язав завдання Міжнародної математичної олімпіади та виграв золоту медаль?

Модель штучного інтелекту була навчена розв'язувати завдання Міжнародної математичної олімпіади (IMO) як справжній математик. Вона не лише надає правильну відповідь, але й записує розв'язок крок за кроком, як золотий медаліст.

Модель штучного інтелекту вирішує питання Міжнародної математичної олімпіади (IMO)

Штучний інтелект тепер може не лише розв'язувати поширені математичні задачі, але й успішно скласти Міжнародну математичну олімпіаду (IMO). На симуляційному іспиті, організованому міжнародними експертами у 2025 році, модель AlphaMath від DeepMind отримала ідеальний бал і виборола золоту медаль.

Модель штучного інтелекту отримала ідеальний бал на олімпіаді з математичного моделювання

Нова модель штучного інтелекту під назвою AlphaMath , розроблена DeepMind у співпраці з дослідницькою групою OpenAI, щойно отримала ідеальний бал на симуляційному іспиті Міжнародної математичної олімпіади (IMO).

Це не перший випадок, коли штучний інтелект вирішує складну проблему, але це перший випадок, коли система змогла виконати логічний ланцюжок міркувань так само чітко та послідовно, як міркував би справжній учасник, щоб виграти золоту медаль.

AlphaMath не використовує методи вирішення задач у стилі алгебри програмування, як Wolfram Alpha, і не покладається виключно на прогнозування наступного слова, як сучасні мовні моделі. Натомість він працює на поєднанні глибоких нейронних мереж та символьної логіки — підходу, відомого як нейросимволічне мислення.

Завдяки цьому AlphaMath може розуміти проблеми, описані природною мовою, розкладати їх на точні логічні кроки, а потім представляти повне рішення як математичний доказ.

Примітною особливістю AlphaMath є те, що він навчає модель не лише на правильних рішеннях, а й на мільйонах неправильних рішень, а також кроки для виправлення помилок. Цей процес допомагає системі навчитися виявляти логічні помилки, оцінювати обґрунтованість припущень та коригувати напрямок розв'язання на кожному кроці.

Це перехід від «запам'ятовування шаблонів» до навчання «структурованого критичного мислення», яке допомагає моделі не лише правильно вирішувати задачі, але й контролювати процес міркування, як професійний математик.

Під час тестування за допомогою симульованого іспиту IMO, AlphaMath продемонстрував здатність аналізувати саму проблему, повторно встановлювати припущення, знаходити підхід, критикувати власне рішення та, нарешті, представляти рішення у текстовому вигляді з формулами, як це зазвичай роблять справжні учасники IMO.

Це перший випадок, коли система штучного інтелекту не лише знайшла відповідь , а й відтворила процес міркування настільки повно та переконливо, що його можна оцінювати як справжній рукописний іспит.

Зростання штучного інтелекту для мислення: від вирішення математичних задач до дизайну знань

Успіх AlphaMath не лише демонструє нові можливості штучного інтелекту в математиці, але й розширює можливості комп'ютерів отримувати доступ до високоструктурованих просторів знань , які раніше були доступні лише людям.

Здатність розуміти проблеми, аналізувати логіку, будувати докази та саморефлексувати свідчить про те, що ШІ наближається до здатності маніпулювати формальними знаннями, що є одним із найбільших викликів штучного інтелекту.

AlphaMath не працює як традиційний цифровий комп'ютер. Модель розуміє природну мову та використовує її для створення організованих структур математичних міркувань.

Це крок вперед, який дозволяє штучному інтелекту не лише читати та відповідати, але й будувати власну систему мислення, яку можна перевірити. Коли міркування змодельовані та автоматизовані , ШІ не лише допомагатиме людям знаходити відповіді, але й може відігравати певну роль у виявленні помилок у програмуванні, доведенні теорем, проектуванні мікрочіпів або дослідженні теоретичної фізики.

Унікальність полягає в тому, що AlphaMath не просто обробляє математичні формули як вхідні дані, а й працює безпосередньо з письмовим описом проблеми, так само, як студент отримує іспит і починає думати. Це створює вищу сумісність між штучним інтелектом та академічними сферами, де мова та міркування є основними інструментами, а не лише чистим обчисленням.

Хоча AlphaMath поки що не може генерувати нові задачі або відкривати креативні математичні концепції, що вимагає людської інтуїції та досвіду, досягнення ідеального балу на симульованому іспиті IMO є чітким сигналом того, що ШІ вступає на новий етап, де він вже не просто реагує, а й вміє систематично міркувати.

І це основа для майбутніх поколінь спеціалізованого штучного інтелекту, де логіка більше не є людським привілеєм.

Повернутися до теми

Туан Ві

Джерело: https://tuoitre.vn/ai-giai-de-olympic-toan-quoc-te-the-nao-ma-gianh-huy-chuong-vang-20250725180121618.htm