Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Як штучний інтелект впливає на звільнення в галузі...

Багато банків оголосили про плани значних інвестицій у технології та застосування штучного інтелекту (ШІ) в управлінні та операціях. Водночас очікується, що вони різко скоротять штат, звузять мережу традиційних транзакційних офісів та просуватимуть транзакції на цифрових платформах для оптимізації операційних витрат.

Báo Đắk NôngBáo Đắk Nông26/05/2025

Тенденція звуження фізичних точок проведення транзакцій у банківській галузі

Згідно з опитуванням Державного банку, у першому кварталі 2025 року понад 21% банків продовжать скорочувати персонал. Експерти вважають, що прискорення цифрової трансформації та реструктуризація операцій призведуть до того, що кількість фізичних відділень обробки транзакцій та персоналу в банківській галузі продовжуватиме різко скорочуватися найближчим часом.

Технології, особливо штучний інтелект (ШІ), стають гарячою темою, яка широко обговорюється в багатьох галузях, включаючи банківську справу – традиційну та давню сферу. Вплив ШІ вимагає від фінансових установ швидкої адаптації до вимог рішучої трансформації.

Це чітко видно через нещодавні кадрові зміни в галузі. Як правило, VietinBank – «великий» державний банк – щойно оголосив про закриття низки транзакційних офісів у Ханої, Хошиміні, Донгнаї, Куангніні, Зіалай, Хюе. Раніше, наприкінці березня та на початку квітня 2025 року, банк також припинив роботу 25 транзакційних офісів у багатьох інших провінціях та містах, таких як Хайфон, Тхай Нгуєн, Фу Тхо.

На річних загальних зборах акціонерів 2025 року голова ради директорів VietinBank пан Тран Мінь Бінь підтвердив, що VietinBank є першим банком у групі з 4 державних комерційних банків, який досліджує та впроваджує скорочення фізичних точок проведення транзакцій. VietinBank планує скоротити кілька сотень точок проведення транзакцій, замінивши їх цифровими платформами для покращення обслуговування клієнтів.

Пан Бінь також повідомив, що банк тестує модель центру обслуговування клієнтів з використанням штучного інтелекту, який може замінити до 70% операційного персоналу. За останні два роки VietinBank майже не набирав персонал для традиційних видів діяльності, таких як кредитування та управління капіталом.

Не лише VietinBank, багато інших банків також закривають або реструктуризують свої мережі транзакційних офісів паралельно з просуванням цифрової трансформації та застосуванням великих даних і штучного інтелекту.

Наприклад, Sacombank закрив 13 пунктів обробки транзакцій у 2024 році та продовжує планувати закрити ще 5 офісів обробки транзакцій. TPBank скоротив 300-500 співробітників, щоб зосередитися на технологіях та розробці штучного інтелекту.

ABBank, після скорочення майже 200 співробітників минулого року, продовжує планувати скорочення персоналу по всій системі для оптимізації операцій, прагнучи підвищити ефективність та прибутки.

Як штучний інтелект впливає на звільнення в банківській галузі
NaN

Інвестування тисяч мільярдів донгів щороку в цифрову трансформацію

В останні роки банківська галузь В'єтнаму пережила потужний прорив у застосуванні штучного інтелекту (ШІ) та автоматизації, ставши важливою рушійною силою для просування інновацій та підвищення операційної ефективності.

Багато банків витратили сотні мільярдів донгів на створення цифрових банківських платформ, інтегрованих зі штучним інтелектом. Зокрема, банк із 10 найкращих систем щороку інвестує до тисяч мільярдів донгів у цифрову трансформацію. Цей процес також створює багато нових робочих місць, оскільки близько 70% цифрової робочої сили не мають банківського досвіду, такого як дизайн, аналіз великих даних, безпека тощо, і потребують перепідготовки для адаптації.

За словами експертів, застосування штучного інтелекту не лише допомагає клієнтам обслуговуватися швидше та зручніше, але й приносить банкам значні операційні переваги. Завдяки штучному інтелекту багато повторюваних завдань, таких як обробка документів, порівняння даних, схвалення транзакцій, автоматизуються, що допомагає заощадити кошти, скоротити час очікування та обмежити кількість помилок.

Наприклад, у 2024 році Техкомбанк впровадив внутрішню систему кредитного скорингу на основі штучного інтелекту, щоб замінити свою попередню громіздку систему управління персоналом. В результаті час схвалення кредитів скоротився з днів до хвилин. Система використовує аналіз великих даних фінансової поведінки, платоспроможності та історії транзакцій, щоб приймати точніші рішення щодо кредитування, мінімізуючи ризик безнадійної заборгованості.

Крім того, багато банків, таких як Vietcombank та MB, також пропагують застосування штучного інтелекту в галузі безпеки та запобігання шахрайству. Штучний інтелект допомагає виявляти незвичайні транзакції в режимі реального часу та автоматично блокує підозрілі рахунки, запобігаючи збиткам для клієнтів. Крім того, для збільшення рівня перехресних продажів продуктів також впроваджуються персоналізовані системи рекомендацій фінансових продуктів на основі звичок витрачання.

Однак, окрім заміни традиційних робочих місць, цифрова трансформація також створює нові робочі місця, що вимагає від банків збільшення набору та навчання персоналу для задоволення потреб розвитку.

Пан Нгуєн Хунг, генеральний директор TPBank, зазначив, що хоча кількість співробітників у банку зменшується, банк не припиняє набір нових співробітників. Навпаки, TPBank все ще потребує багатьох висококваліфікованих працівників у сферах технологій, даних, штучного інтелекту, кібербезпеки та стратегічних посад для задоволення потреб розвитку цифрового банкінгу.

Джерело: https://baodaknong.vn/ai-tac-dong-ra-sao-den-viec-cat-giam-nhan-su-trong-nganh-ngan-hang-253717.html


Коментар (0)

No data
No data

У тій самій категорії

«Са Па землі Тхань» туманна в тумані
Краса села Ло Ло Чай у сезон цвітіння гречки
Висушена вітром хурма - солодкість осені
«Кав'ярня багатіїв» у провулку Ханоя продає 750 000 донгів за чашку.

Того ж автора

Спадщина

Фігура

Бізнес

Дикі соняшники фарбують гірське містечко Далат у жовтий колір у найпрекраснішу пору року.

Поточні події

Політична система

Місцевий

Продукт