Випуск пілотної програми для навчання студентів у сфері штучного інтелекту.

Міністерство освіти та навчання оголосило про пілотний проект змісту освіти зі штучного інтелекту, спрямований на забезпечення учнів старших класів знаннями про штучний інтелект.

Міністерство освіти та навчання опублікувало рамкову програму для пілотного впровадження освіти зі штучного інтелекту для учнів. (Ілюстративне зображення: Інтернет)

Згідно з даними Міністерства освіти та навчання , структура змісту освіти зі штучного інтелекту для учнів розроблена на основі чотирьох основних напрямків знань, що відповідають чотирьом сферам компетенцій, які взаємопов'язані та доповнюють одна одну: людиноорієнтоване мислення, етика штучного інтелекту, методи та застосування штучного інтелекту, а також проектування систем штучного інтелекту.

Структура навчальної програми розроблена таким чином, щоб відповідати двом освітнім етапам: етапу базової освіти (включаючи початкову та нижчу середню освіту) та етапу професійно-орієнтаційної освіти (вищий рівень середньої освіти).

У початковій школі учні переважно знайомляться з простими, інтуїтивно зрозумілими застосуваннями штучного інтелекту, щоб сформувати початкові поняття та усвідомити роль штучного інтелекту в їхньому житті.

У середній школі учні навчаються використовувати інструменти штучного інтелекту для створення цифрових продуктів та вирішення академічних завдань.

У старшій школі учнів заохочують досліджувати, розробляти та вдосконалювати прості інструменти штучного інтелекту за допомогою наукових проектів.

Окрім основного освітнього змісту, студенти можуть обирати курси за вибором для покращення практичних навичок , глибшого розуміння галузей застосування штучного інтелекту або вивчення методів програмування та розробки систем штучного інтелекту.

Згідно з освітньою програмою зі штучного інтелекту, вчителі повинні застосовувати активні методи навчання під час навчального процесу, зосереджуючись на досвіді, практиці та проектах.

Слід заохочувати проектне навчання для розвитку співпраці, самостійного навчання та творчості. Уроки повинні бути організовані гнучко, залучаючи учнів, забезпечуючи при цьому безпеку та ефективність.

Крім того, вчителі обирають методи навчання, що відповідають змісту уроку. Деякі теми, такі як етика штучного інтелекту , виявлення ризиків та аналіз політики, можна викладати через дискусії, дебати та тематичні дослідження без необхідності використання комп’ютерів.

Одночасно пов'язувати та інтегрувати знання про штучний інтелект з практичними проблемами навчання, повсякденного життя, виробництва та державних послуг. Студенти повинні не лише пропонувати рішення, а й вміти перевіряти та оцінювати ефективність, етичні та гуманістичні аспекти цих рішень. Слід впроваджувати диференційоване та індивідуалізоване навчання.

Структура освіти в галузі штучного інтелекту також визначає критерії оцінювання. Вони включають як регулярні, так і періодичні оцінювання, які тісно пов'язані з компонентами компетенцій у сфері штучного інтелекту та основними змістовними областями, а також базуються на прояві п'яти ключових якостей та трьох загальних компетенцій, визначених у загальній навчальній програмі.

Вчителям необхідно створювати профілі навчання, щоб зберігати та регулярно оновлювати навчальний прогрес кожного учня протягом курсу.

Джерело: https://baoquocte.vn/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-337929.html