Рішення для створення цифрових даних для бізнесу

Створення цінності зі стратегії даних

За словами пана Хьюнь Лонг Туя, генерального директора VieON, 10-15 років тому створення веб-сайту чи застосунку для сервісу полягало в простому створенні продукту та його випуску в Інтернеті. Видавцю потім потрібно було лише рекламувати продукт, щоб користувачі могли легко дізнатися про нього, отримати до нього доступ та використовувати сервіс.

Однак, зі швидким розвитком технологій та Інтернету, все більше технологічних продуктів розробляється та розміщується в кіберпросторі, а конкуренція стає все більш жорсткою, що призводить до того, що роздуми про дані та їх використання для управління операціями та розробки продуктів починають отримувати більше уваги та інтересу.

« Для успішного використання застосунку чи продукту вкрай важливо звертати увагу на фактори створення, управління та експлуатації цього продукту, повністю засновані на даних. Тому застосунок VieON Entertainment OTT з самого початку мав приділяти особливу увагу використанню даних в управлінні та роботі», – сказав пан Туй.

Пан Хьюїнь Лонг Туї, генеральний директор VieON.

У бізнес-середовищі інформація про ринкові дані та бізнес-сектори є дуже важливою для планування стратегії розвитку підприємства. Побудова системи збору ринкової інформації є вкрай необхідною.

Інформація про дані може бути маркетинговим дослідженням, опитуванням, прослуховуванням інформації про продукти та послуги бізнесу в соціальних мережах або про рекламні та просувальні стратегії конкурентів у галузі. Ця інформація допоможе приймати правильні та необхідні управлінські рішення в будь-який момент.

Прийняття рішень на основі даних, а не на основі емоцій, допоможе бізнесу бути більш безпечним з точки зору операційної діяльності та краще зрозуміти напрямок розвитку компанії.

Прийняття рішень на основі даних, а не на основі емоцій, допоможе бізнесу працювати ефективніше. (Фото: Ле Ань Зунг)

За словами пана Туя, дані у моделі великих даних мають дуже велику ємність (сотні ТБ і більше), а швидкість обробки відбувається в режимі реального часу. Тому визначення цінних даних серед мільйонів мільйонів даних є надзвичайно важливим завданням.

« Можливо, ви можете уявити собі модель обробки даних як розбирання деталей Lego та складання їх у велику коробку. Завдання обробки даних полягає в тому, щоб упорядкувати, узагальнити та змоделювати їх в об’єкти, такі як будинки, автомобілі, а також донести повідомлення до бізнесменів, щоб вони слухали та розуміли, що несуть дані».

«Дані справді цінні лише тоді, коли люди їх читають та використовують. Чи зможуть користувачі легко зрозуміти дані, чи ні, залежить від того, як ми їх представляємо», – проаналізував пан Туй.

Підкреслюючи важливість управління даними, пан Луу Хоанг Фу, консультант з питань управління даними у FPT IS, заявив: «Управління даними дозволить організації керувати своїми даними як активом; контролювати та керувати дотриманням політик, використанням даних та діяльністю з управління...»

Пан Фу окреслює шлях управління корпоративними даними наступним чином: розробка моделей даних, зберігання даних та безпеки даних, а також розробка інтеграції та сумісності систем даних; етап аналізу даних вимагає розвитку якості даних, метаданих та архітектури даних. Після належного управління даними слід виконувати розширену аналітику.

Пан Фу також запропонував рекомендовану модель зв'язку для підприємств/агентств/організацій у В'єтнамі. У цій моделі зв'язку організація з управління даними координує свою діяльність з багатьма підрозділами для підтримки узгоджених визначень та стандартів в організації; забезпечення безпечнішого та простішого обміну даними між бізнес-підрозділами; а також централізації даних для ефективнішого вирішення великих проблем.

« У контексті численних труднощів із забезпеченням узгодженості даних у великих системах через надходження даних з багатьох джерел з різними визначеннями/версіями, об’єднана модель заощадить кошти та підвищить операційну ефективність, усунувши втрати та дублювання під час введення, обробки та зберігання даних », – наголосив пан Фу.

До безпеки даних слід ставитися серйозно.

Однією з передумов реалізації побудови системи даних є безпека даних та дотримання в'єтнамського законодавства про інформацію та безпеку даних.

Тому, коли підприємства починають впроваджувати системи великих даних, їм потрібно приділяти особливу увагу побудові внутрішніх політик безпеки даних, умови обслуговування користувачів продукту повинні завжди відповідати положенням Закону про кібербезпеку, Постанови Уряду № 53/2022, яка детально описує низку статей Закону про кібербезпеку...

Однією з передумов впровадження системи обробки даних є безпека даних.

Зокрема, підприємства повинні суворо дотримуватися Постанови Уряду № 13/2023 про захист персональних даних, яка набула чинності з 1 липня 2023 року.

« Компанії та підприємства, які раніше видавали політики та впроваджували заходи з управління конфіденційністю відповідно до загальних правил інформаційної безпеки або інших правил конфіденційності, все одно не вважатимуться такими, що дотримуються Декрету № 13».

«Бізнесам необхідно негайно розпочати перегляд своїх внутрішніх політик та практик управління конфіденційністю, щоб виявити прогалини та невідповідності між своїми внутрішніми політиками та їх впровадженнями та вимогами Декрету № 13 і спланувати відповідні дії », – зазначив пан Туй.

Деякі з ключових правил, яких слід дотримуватися, включають: визначення типу оброблюваних персональних даних; визначення правової основи для обробки персональних даних; вимоги до повідомлення про обробку персональних даних; повідомлення про конфіденційність; впровадження механізму для відкликання згоди фізичними особами; впровадження системи обробки запитів суб’єктів даних; захист даних та повідомлення/повідомлення про порушення правил захисту даних…

З точки зору експерта з безпеки, представник Viettel Security вказав на деякі ризики для даних у бізнесі: незадоволені співробітники (які зіткнулися з повідомленнями про звільнення або збираються звільнитися, зазнають жорстокого поводження з боку керівництва та бажають помститися) можуть спричинити шкідливу поведінку для організації.

Працівники вважають, що мають право використовувати/користуватися конфіденційною інформацією; робочі конфлікти з колегами можуть спричиняти поведінку, шкідливу для організації; релігійні та політичні переконання можуть сприяти шкідливій поведінці.

Злочинні організації чи шпигунські агентства можуть наймати співробітників для здійснення інсайдерської діяльності; співробітники можуть шукати швидкого заробітку для вирішення фінансових проблем…

Щоб уникнути ризиків, пан Тай Трі Хунг, технічний директор Momo, рекомендує компаніям впроваджувати багаторівневі рішення для захисту даних. Зокрема, технологічний рівень передбачає розробку багатозонних даних, шифрування всіх важливих зон, впровадження децентралізації, систем моніторингу та проактивного запобігання.

Рівень політики обмежуватиме доступ, регулюватиме використання, етику даних… Рівень людини навчатиме, контролюватиме за допомогою інструментів, запобігатиме за допомогою технологій.

« Застосування даних до бізнес-операцій, безумовно, є правильним рішенням, але для досягнення позитивних результатів від стратегії даних потрібно повністю усвідомлювати можливі ризики та завжди скептично ставитися до «статистично значущих» висновків », – порадив пан Хунг.

Хієн Мінь

Джерело