
Штучний інтелект не замінить вас, але користувачі ШІ зможуть.
«Штучний інтелект не замінить людей, але ті, хто знає, як ним користуватися, зможуть це зробити».
Саме це кілька років тому часто казав своїм співробітникам Нгуєн В'єт Хунг (нар. 1995), генеральний директор компанії з розробки програмного забезпечення для штучного інтелекту в Ханої .

Нгуєн В'єт Хунг (нар. 1995) — генеральний директор компанії з розробки програмного забезпечення в Ханої.
Генеральний директор заявив, що завдяки розмовам усередині компанії люди поступово змінили своє сприйняття, перейшовши від простої цікавості до активного пошуку знань, бо не хотіли відставати.
З самого початку компанія прагнула, щоб 100% її працівників знали, як інтегрувати штучний інтелект у свою роботу, але не всі розуміли, як це робити правильно.
«Штучний інтелект – це дуже широке поняття. Існує близько 30 000–40 000 різних інструментів. Просто сказати, що співробітники повинні знати, як користуватися штучним інтелектом, – це занадто загально», – прокоментував він.
За словами Хунга, використання популярних інструментів, таких як ChatGPT, – це лише початок. Різниця полягає у можливості глибоко застосовувати штучний інтелект до конкретних галузей.

«Штучний інтелект не замінить людей, але ті, хто знає, як його використовувати, зможуть це зробити», – поділився Хунг.
Цей тип інструменту спеціально розроблений для таких галузей, як програмне забезпечення, тестування, фінанси, обслуговування клієнтів тощо, і це «зброя», яка створює значну перевагу для тих, хто знає, як нею користуватися.
Дані компанії показують, що після інтеграції спеціалізованих інструментів штучного інтелекту в робочий процес швидкість розробки програмного забезпечення потроїлася або навіть почетверилася, а рівень помилок зменшився приблизно вдвічі.
Замість того, щоб вдаватися до звільнень, коли штучний інтелект дозволив «одній людині виконувати роботу трьох», генеральний директор заявив, що його стратегія полягає в утриманні робочої сили для досягнення різкого зростання як кількості, так і якості роботи. Звідси компанія може вийти на ширше поле діяльності.
Однак Хунг наголосив, що використання штучного інтелекту не завжди гарантує ефективність.
«Усе має дві сторони. Для тих, хто підходить до машин, не до кінця розуміючи природу їхньої роботи, використання інструменту може ускладнити ситуацію. Кількість помилок збільшується, ефективність знижується, оскільки їм бракує можливості контролювати результати роботи штучного інтелекту», – зазначив молодий директор.
Виходячи з цієї реальності, компанія встановила чіткий принцип: не використовуйте штучний інтелект, якщо ви не маєте чіткого досвіду в цій сфері. В іншому випадку користувачі будуть лише слабкими ланками в хаотичній системі.
«Ви повинні розуміти природу результатів роботи інструменту. Інакше ви створите нерівномірну систему, яка буде нестійкою та повною ризиків для клієнтів», – додав Хунг.

Інструменти штучного інтелекту — це як палиця з двома кінцями.
Продуктивність праці різко зросла завдяки штучному інтелекту, але чи отримають працівники підвищення зарплати?
Штучний інтелект застосовується в цій компанії різними спеціалізованими способами.
Команді тестування більше не потрібно вручну складати документацію чи скрипти, а можна зосередитися на оптимізації процесу, щоб штучний інтелект міг автоматично обробляти решту.
Команди служби підтримки клієнтів та розробки рішень також використовують інструменти для аналізу даних, кращого розуміння користувачів та надання більш релевантних рекомендацій.

Штучний інтелект застосовується в цій компанії різними спеціалізованими способами.
«Лише коли ви достатньо глибоко розумієте своїх клієнтів, ви можете пропонувати рішення з високою ймовірністю успіху», – поділився Хунг.
Однак підвищення продуктивності також створює нові труднощі: чи отримають працівники користь від створеної доданої вартості?
Це нелегке завдання для будь-якого бізнесу. Раніше, щоразу, коли розроблялася нова функція, команда зустрічалася, щоб оцінити необхідний час. Але тепер, коли штучний інтелект значно скорочує час розгортання, очікування змінилися.
«Персонал теж це розуміє. Вони знають, що якщо дотримуватимуться старих методів, то першими їх перевірять. Або ви змінитеся, або компанія буде змушена змінити вас», – відверто заявив він.
За словами Хунга, коли штучний інтелект допомагає підвищити продуктивність, це призведе до того, що підприємства продаватимуть продукцію за нижчими цінами, щоб конкурувати за ціною. Цей генеральний директор порівняв це з історією про «великий врожай, низькі ціни», з якою стикаються фермери.
«Таким чином, справа не в тому, що завдяки штучному інтелекту робоче навантаження працівників потроїться порівняно з попереднім, а радше в тому, що їхній дохід також потроїться. Однак вони також відчують кращу зарплату та зростання бонусів завдяки збільшенню доходів компанії в результаті переваг, створених штучним інтелектом. Це мотивує працівників глибше досліджувати та застосовувати штучний інтелект до своїх поточних завдань», – поділився Хунг.
Ринок вступає у фазу консолідації.
Ринок програмного забезпечення для штучного інтелекту вступає в період значних змін. За словами молодого генерального директора, дві основні зміни змінюють усю галузь: різке зниження бар'єрів для входу та дедалі жорсткіша цінова конкуренція.
«Раніше створення компанії-розробника програмного забезпечення вимагало значних інвестицій у багато речей: від персоналу та інфраструктури до технологій. Тепер, навіть з невеликою командою або навіть одним незалежним програмістом, можливо створити конкурентоспроможний продукт. Інструменти штучного інтелекту зробили все набагато доступнішим», – зазначив Хунг.

За словами Хунга, ринок програмних застосунків на базі штучного інтелекту вступає в період значних змін.
Коли вхід на ринок стає легким, неминучим наслідком є фрагментація. З'являється багато малих підприємств з гнучкими моделями та різноманітними підходами. Пропозиція зростає, і невдовзі починається цінова війна.
Навіть компанія Хунга скоригувала свою цінову стратегію, щоб адаптуватися. Однак він наполягає, що це не результат втрати якості, а радше суттєвого підвищення продуктивності.
«Кількість програмістів не сильно змінилася, але кількість проектів майже подвоїлася за рік. Штучний інтелект допомагає скоротити терміни, зменшити навантаження на персонал і, таким чином, знизити виробничі витрати», – поділився Хунг.
З точки зору Хунга, це природна дія закону попиту та пропозиції. Коли продуктивність зростає, а витрати зменшуються, ціни на послуги відповідно коригуються.
«Подобається нам це чи ні, але вся галузь повинна буде змінитися в цьому напрямку», – сказав він.
Однак він також наголосив, що ціна ніколи не була основним фактором, який враховують клієнти.
У сфері розробки програмного забезпечення першими факторами, що завжди враховуються, є досвід, можливості довгострокової підтримки та портфоліо завершених проектів. Штучний інтелект може скоротити терміни та підтримувати операції, але він не може замінити основні компетенції бізнесу.
Конкурентний тиск також підвищує загальний стандарт якості. Оскільки кожна організація змушена оптимізувати свої процеси, кінцева продукція галузі поступово покращується, але з іншого боку, ринок також зазнає реструктуризації.
Використовуючи штучний інтелект, в'єтнамські компанії можуть ефективно конкурувати на міжнародному рівні.
Питання конкурентоспроможності в'єтнамських програмних компаній на міжнародному ринку стає більш актуальним, ніж будь-коли, особливо враховуючи, що хвиля штучного інтелекту починає змінювати всю світову технологічну індустрію.

У міру розгортання штучного інтелекту в усьому світі, колишні сильні сторони В'єтнаму, такі як низька вартість робочої сили та швидкість розгортання, поступово зменшуватимуться.
Протягом багатьох років В'єтнам позиціонував себе як одна з країн, що найшвидше розвиваються та найбільші у світі за рівнем аутсорсингу програмного забезпечення. Цій перевазі сприяють три основні фактори.
По-перше, в'єтнамці мають міцну основу логічного та математичного мислення завдяки системі освіти , яка робить акцент на природничих науках. Це вирішальний фактор у підготовці програмістів.
По-друге, помірний рівень життя допомагає підтримувати низькі витрати на робочу силу.
По-третє, В'єтнам здобув репутацію завдяки стабільній якості, швидкому впровадженню та розумним цінам.
«На ранніх етапах моя компанія отримувала багато великих замовлень від міжнародних корпорацій. Клієнти зверталися до нас, тому що ми могли гарантувати три речі: швидке обслуговування, високу якість роботи та розумні ціни», – поділився Хунг.
Однак ситуація змінюється. У міру впровадження штучного інтелекту в усьому світі, колишні сильні сторони В'єтнаму, такі як низькі витрати на робочу силу та швидкість розгортання, поступово зменшуються.
«Не тільки ми знаємо, як використовувати штучний інтелект. Інші країни також зможуть застосовувати його, і, можливо, навіть швидше та ширше. Країна з розумнішою та синхронізованішою стратегією розгортання швидко створить нову конкурентну перевагу», – заявив керівник компанії.
Крім того, ми живемо в плоскому світі. Програміст у будь-якій країні може працювати віддалено в компанії, розташованій будь-де.
Тим часом, за підтримки штучного інтелекту, іноземні компанії можуть скоротити витрати, використовуючи місцеві ресурси замість аутсорсингу в такі країни, як В'єтнам.
«Оскільки розрив у вартості між внутрішнім та міжнародним аутсорсингом поступово зменшується завдяки інструментам, стимул до аутсорсингу також зменшується. Це фактор, за яким ми уважно спостерігаємо», – поділився генеральний директор 9X.
У довгостроковій перспективі він вважає, що В'єтнам збереже певну позицію в міжнародній індустрії аутсорсингу програмного забезпечення завдяки своїй перевіреній часом технічній базі та якості. Однак самовдоволення неприйнятне. Умови гри змінюються.
«Ми більше не конкуруємо за низькі витрати, а за якість, розуміння галузі, інноваційні можливості та те, наскільки розумно ми застосовуємо штучний інтелект», – сказав він.
Розробка програмного забезпечення у В'єтнамі розвивається стрімкими темпами, але ці темпи повинні супроводжуватися чіткою стратегією та здатністю оперативно адаптуватися до глобальних змін.
Штучний інтелект поступово стає «невидимою робочою силою» кожної галузі.
«Не технологічна галузь, а бізнес найшвидше реагує на хвилю штучного інтелекту», – зазначив Нгуєн В’єт Хунг.
Всього за 2-3 роки з моменту появи ChatGPT та моделей штучного інтелекту наступного покоління численні компанії активно прагнули інтегрувати штучний інтелект майже в кожен аспект своєї діяльності.
Від рекрутингу та управління людськими ресурсами до обслуговування клієнтів та розробки продуктів, штучний інтелект стає дедалі поширенішим.
«Ми помітили стрімке зростання попиту на системи застосування штучного інтелекту не лише в технологічному секторі, але й у, здавалося б, не пов’язаних між собою галузях, таких як охорона здоров’я, туризм та освіта. Бізнес не чекає на тенденції; він активно шукає способи використання нових інструментів для створення диференціації», – сказав Хунг.
У сфері рекрутингу штучний інтелект використовується для автоматичного перегляду сотень тисяч резюме щодня, зіставлення інформації з вимогами до вакансії та навіть пропозиції відповідних кандидатів на основі поведінкових даних. «Те, що раніше займало тижні, тепер можна зробити за лічені хвилини», – сказав Хунг.
Сектор охорони здоров'я також переживає трансформацію. Багато компаній починають впроваджувати технології комп'ютерного зору, що дозволяють штучному інтелекту «читати» та аналізувати медичні зображення, допомагаючи лікарям у діагностиці, моніторингу та частково автоматизації процесів догляду за пацієнтами.
У туристичній галузі кілька компаній розробляють системи, здатні створювати повні маршрути: від бронювання готелів та вибору ресторанів до визначення маршрутів подорожі та пропонування персоналізованого досвіду для кожного мандрівника. Все це базується на даних та поведінці користувачів.
Штучний інтелект більше не є інструментом, доступним лише інженерам чи програмістам. Він поступово стає новою операційною платформою, присутньою в кожній галузі та на кожному рівні організації.
У цьому контексті завдання полягає не лише в тому, щоб йти в ногу з технологіями, а й у розвитку адаптивного мислення — як забезпечити безперебійну співпрацю людей та інструментів. І те, як кожен бізнес відповість на це питання, визначатиме його позицію в майбутньому.
Джерело: https://dantri.com.vn/cong-nghe/chien-thuat-dung-ai-nguoc-giup-startup-viet-nhan-doi-quy-mo-20250503165708164.htm






Коментар (0)