3 обмеження ШІ
На семінарі цікавими речами поділився пан Оскар Лопес Алегре, президент Іспанської торгової палати у В'єтнамі, який проживає у В'єтнамі близько 15 років і працював у галузі розробки програмного забезпечення (генеральний директор Nextway Technology).
«Приблизно у 2008-2009 роках я вивчав штучний інтелект. У той час ми гралися з маленькими роботами, які могли рухатися автоматично, навіть вмикати світло. Це було дуже цікаво, але непросто. У 2015 році я працював в IBM. Ми використовували штучний інтелект для автоматизації пропозицій для співробітників, написання автоматичних описів вакансій», – сказав Оскар.
Пан Оскар Лопес Алегре вважає, що штучний інтелект має певні обмеження, тому люди завжди повинні мати критичне мислення під час використання ШІ.
ФОТО: МОЯ КІРОВИНКА
За словами Оскара, це було досить схоже на те, що зараз відбувається з аналізом даних, але технології на той час були обмежені. Штучний інтелект легко створити та легко вивчити. «Сьогодні я використовую ШІ для всього, включаючи презентації. ШІ є скрізь, ми використовуємо його щодня, і все більше й більше. Це один із продуктів, що найшвидше впроваджуються в історії інтернету. Однак не все, що говорить ШІ, є правдою. Це головне повідомлення», – визнав генеральний директор.
Ця людина навів приклад: «Якось я запитав, скільки мусульманських президентів в Америці? Відповідь – Барак Обама. Але Обама не мусульманин, це просто дезінформаційна кампанія. Такі хибні прогнози можуть спричинити політичні проблеми».
Я сам запитав, як поновити іспанський паспорт у В'єтнамі. Штучний інтелект відповів: це можна зробити в «країні Іспанія в Хошиміні», але в Хошиміні немає «країни Іспанія»! Це показує, що контент, створений ШІ, не завжди є надійним.
Звідси пан Оскар вказав на межі ШІ. По-перше, немає реального мислення. ШІ дає відповіді лише на основі статистичної ймовірності, не розуміючи концепцій. Наприклад, у випадку «2 + 2 = 4» він не розуміє число 2 або додавання, а лише передбачає правильний результат на основі навчання з даних. Тому його не можна назвати справжнім інтелектом.
Наступне обмеження полягає в тому, що навчальні дані мають великий вплив: якщо дані упереджені, то відповіді також будуть упередженими. Це може призвести до несправедливості, навіть впливаючи на рішення щодо найму чи звільнення.
По-третє, це упередженість. «Наприклад, якщо ви попросите штучний інтелект розповісти анекдот про латиноамериканців, це нормально, але якщо ви запитаєте його про чорношкірих, він буде заблокований. Штучний інтелект не повинен бути «суддею» того, що ви можете сказати», – сказав Оскар.
Тому цей експерт з технологій вважає, що люди завжди повинні мати критичне мислення і не повинні вважати штучний інтелект абсолютною істиною.
«Сьогодні ми іноді занадто покладаємося на них. Іноді ми повністю віримо і забуваємо, що ми люди, і в нас є те, що називається критичним мисленням. Я хочу нагадати людям, що критичне мислення дуже важливе, використання свого мозку дуже важливе. Все — це лише інструмент. Ви людина. Ніколи не забувайте про це. Ніколи не забувайте, що ви все ще господар. Якщо ви не господар, вас замінять», — підтвердив пан Оскар.
Як має змінитися університетська освіта ?
Присутній на семінарі пан Тран Туан Ань, заступник директора філії, керівник відділу навчання філії Університету FPT у місті Хошимін, повідомив, що до 2030 року очікується зміна близько 39 основних навичок нинішніх працівників (Звіт про майбутнє робочих місць 2025 року - Всесвітній економічний форум ).
Крім того, близько 27-28% робочих місць у країнах ОЕСР (Організації економічного співробітництва та розвитку) наразі перебувають під високим ризиком автоматизації через штучний інтелект або пов'язані з ним технології.
Пан Тран Туан Ань розповідає про модель AI-First для університетської освіти
ФОТО: МОЯ КІРОВИНКА
«Штучний інтелект докорінно змінює ринок праці з точки зору вимог до кваліфікації та характеристик роботи. Застосування ШІ в усіх сферах життя відбувається швидко та незворотно. Тож який вибір має університетська освіта, коли підприємствам доводиться перепідготовлювати або підвищувати кваліфікацію працівників, щоб вони відповідали вимогам робочого процесу, інтегрованого зі ШІ?», – сказав пан Туан Ань.
За словами пана Туан Аня, університетська освіта стикається з безпрецедентними викликами у підготовці випускників до нового контексту. Тому потрібна модель університетської освіти.
За словами пана Туан Аня, модель «ШІ на першому місці» може бути доцільним підходом у поточному контексті. «ШІ на першому місці» – це зміна парадигми, де ШІ є ключовим елементом у процесі розробки стратегії, прийняття рішень та операцій, а не лише додатковим інструментом.
Зокрема, університетам необхідно використовувати штучний інтелект у навчанні та оцінюванні, персоналізувати навчальний контент і шляхи, а також глибоко інтегрувати штучний інтелект у навчальні програми. Зокрема, необхідно скоригувати структуру навчальних програм, переробити зміст кожного предмета з відповідним рівнем інтеграції штучного інтелекту, створити шкалу для вимірювання та оцінки можливостей студентів у сфері штучного інтелекту, а також отримати доступ до національних та міжнародних стандартів.
«Зокрема, університети повинні оцінювати потреби роботодавців та аналізувати зміни в робочих процесах, щоб визначити, які навички є важливими, а які більше не потрібні. Звідси, будувати систему компетенцій відповідно до посад», – поділився пан Туан Ань.
Усе вищезазначене, за словами пана Туан Аня, спрямоване на підготовку студентів до того, щоб вони стали працівниками з міцними фундаментальними знаннями, глибоким розумінням галузі та міждисциплінарними навичками; мали навички мислення (критичного, систематичного, творчого) та вирішення проблем; мали соціальні навички, етичні навички та вміння навчатися протягом усього життя. Водночас, мали підприємницький дух не для відкриття бізнесу, а для того, щоб вміти швидко адаптуватися до змін у технологіях та робочому середовищі.
Джерело: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm
Коментар (0)