Сингапурська формула для створення талантів у сфері штучного інтелекту.

Китайські технологічні компанії дедалі більше шукають фахівців зі штучного інтелекту (ШІ), які пройшли навчання в Сінгапурі. У чому секрет успіху Міста Лева?

Багато великих китайських технологічних компаній пропонують рекордні стимули для залучення інженерів зі штучного інтелекту, які пройшли навчання в Сінгапурі – Фото: AFP

Згідно з повідомленням Straits Times від 25 травня, великі технологічні корпорації, такі як Huawei, Alibaba, ByteDance та багато китайських стартапів у сфері штучного інтелекту (ШІ), нещодавно активізували свої зусилля щодо залучення студентів та дослідників у провідних сінгапурських університетах, пропонуючи привабливі стимули, щоб спонукати їх працювати в них.

Модель навчання із замкнутим циклом

Те, що Сінгапур став ідеальним місцем для компаній, що займаються штучним інтелектом, не є нещодавньою подією. Протягом багатьох років острівна держава дотримувалася досить унікального підходу, розглядаючи ШІ не просто як нову технологію, а як невід'ємну частину своєї довгострокової національної стратегії розвитку, реалізованої в рамках Національної стратегії ШІ 2.0 (NAIS 2.0).

З таким баченням Сінгапур не лише зосереджується на залученні бізнесу до створення технологічної інфраструктури, але й прагне створити покоління людських ресурсів, здатних працювати та стимулювати розвиток усієї екосистеми штучного інтелекту.

Це стратегічне мислення чітко реалізується в системі освіти . Протягом останнього десятиліття автономні університети Сінгапуру щорічно зараховували в середньому близько 6000 докторантів у галузях STEM (наука, технології, інженерія та математика). Примітно, що близько двох третин з них – іноземні студенти, половина з яких – з Китаю.

Це демонструє проактивні зусилля Сінгапуру «відокремити зерна від плевел», залучаючи талановиту молодь з усього світу для навчання та проведення досліджень тут, замість того, щоб покладатися виключно на внутрішні ресурси.

Однак, що відрізняє Сінгапур, так це те, наскільки тісно вони пов'язують свій навчальний процес з реальними потребами ринку.

Замість того, щоб розділяти ці два елементи, Сінгапур побудував міцний зв'язок між школами, дослідницькими центрами та технологічними компаніями. Студенти там не лише вивчають алгоритми, моделювання великих мов програмування (LLM) або науку про дані в аудиторії, але й мають можливість брати участь у дослідженнях, проходити стажування та отримувати прямий доступ до реальних проектів від компаній.

Ця модель зараз розширюється, оскільки все більше технологічних компаній беруть безпосередню участь у процесі розвитку робочої сили.

За даними сінгапурського телеканалу CNA, OpenAI нещодавно оголосила про інвестиції у розмірі 234 мільйонів доларів у розвиток екосистеми штучного інтелекту в острівній державі, а також про плани розширити свою першу лабораторію прикладного штучного інтелекту за межами Сполучених Штатів.

Компанія планує розширити свою команду інженерів та співпрацювати з навчальними закладами для розробки навчальних програм та проведення досліджень у галузі штучного інтелекту.

Тим часом Oracle планує до 2027 року навчити приблизно 10 000 сінгапурських студентів та працівників у галузях, пов'язаних зі штучним інтелектом, хмарними обчисленнями та наукою про дані.

Судячи з цих дій, очевидно, що острівна держава намагається побудувати замкнену систему розвитку людських ресурсів, де навчання, дослідження та рекрутинг тісно пов'язані.

Замість того, щоб намагатися адаптуватися до ринку праці після закінчення навчання, студенти можуть налагоджувати зв'язки з підприємствами, брати участь у реальних проектах та отримувати досвід під час навчання.

Такий підхід допомагає Сінгапуру створювати висококваліфіковану робочу силу, яка може швидко адаптуватися до вимог ринку штучного інтелекту.

Точки дотику, які роблять Сінгапур «магнітом»

Інвестиції в освіту, дослідження та технологічну екосистему не лише допомогли Сінгапуру збільшити кількість робочої сили в галузі штучного інтелекту, але й створили інший тип робочої сили порівняно з традиційною інженерною підготовкою.

В епоху стрімкого розвитку штучного інтелекту бізнесу потрібні не просто люди, які можуть створювати алгоритми або писати код.

Оскільки технології починають впроваджуватися в таких секторах, як фінанси, охорона здоров'я, виробництво та послуги, ринковий попит дедалі більше зміщується в бік робочої сили, яка може поєднувати спеціалізовані знання зі здатністю застосовувати штучний інтелект до вирішення реальних проблем.

Сінгапур називає це групою двомовних талантів у сфері штучного інтелекту – людей, які володіють як спеціалізованими знаннями у своїй галузі, так і здатністю ефективно використовувати штучний інтелект. Ця «точка дотику» зробила робочу силу країни магнітом для міжнародних корпорацій.

Згідно зі звітом «Цифрова економіка Сінгапуру за 2025 рік», приблизно три чверті опитаних працівників країни використовують штучний інтелект у своїй повсякденній роботі, тоді як відсоток технологічних робочих місць, що потребують навичок роботи зі штучним інтелектом, зріс з 11% (у 2019 році) до 14% (у 2024 році).

У Сінгапурі штучний інтелект поступово переходить від спеціалізованої навички до загальної компетенції на робочому місці.

У цьому контексті попит з боку Китаю ще раз підкреслює цінність людських ресурсів, навчених у Сінгапурі.

Згідно з прогнозом McKinsey, Пекін може зіткнутися з дефіцитом приблизно 4 мільйонів фахівців у галузі штучного інтелекту до 2030 року, оскільки попит на цифрову трансформацію зростає в усіх галузях промисловості.

Цей розрив загострив конкуренцію за таланти у сфері штучного інтелекту, змушуючи компанії розширювати свої зусилля з найму на міжнародному рівні, зокрема в Сінгапурі – центрі висококваліфікованих студентів та дослідників у галузі штучного інтелекту.

Зрештою, бізнес шукає не лише академічну кваліфікацію, а й практичний досвід та здатність застосовувати штучний інтелект для оптимізації продуктивності праці. Саме таке покоління робочої сили намагається виростити Сінгапур.

Розстеліть червону доріжку, щоб привітати їх.

За даними сінгапурської рекрутингової фірми Dada Consultants, середня річна зарплата найкращих кандидатів у сфері штучного інтелекту з магістерськими та докторськими ступенями, які працюють у Китаї, наразі становить близько 1,5 мільйона юанів (приблизно 147 000 доларів США), що значно більше, ніж приблизно 1 мільйон юанів рік тому.

Для найкращих докторантів ця цифра може сягати 3-5 мільйонів юанів на рік (441 000 - 735 000 доларів США).

Деякі китайські корпорації, такі як ByteDance, збільшили свої бонусні бюджети на 35%, а зарплату — на 150%, щоб утримати фахівців зі штучного інтелекту, тоді як технологічний гігант Tencent, як повідомляється, готовий платити вдвічі більше, щоб переманити співробітників від конкурентів.

Повертаючись до теми

HA DAO

Джерело: https://tuoitre.vn/cong-thuc-tao-nhan-tai-ai-cua-singapore-20260525221720235.htm