Це гравець, якого MU потрібно «фінально сформувати» цього літа на основі штучного інтелекту

На основі даних комп'ютер підрахував, що півзахисник Анджело Стіллер був би ідеальним придбанням для "Юнайтед" завдяки розумному стилю гри, що дозволить збільшити глибину складу та довгостроковий внесок.

Використання штучного інтелекту (ШІ) у футболі для імітації придатності гравця для команди вже не є дивною темою.

Такої думки дотримується доктор Раян Біл, співзасновник і генеральний директор SentientSports. Зовсім недавно Telegraph запросив його використати модель даних, щоб передбачити омріяний контракт для всіх 20 клубів Прем'єр-ліги наступного сезону.

Поглиблений аналіз

«Досить легко потрапити до п’яти найкращих ліг Європи та з’ясувати, хто забиває найбільше голів, хто має найкращу статистику, і використовувати їх як трансферну стратегію. Однак ми витрачаємо час на симуляційні моделі та дивимося, що змінюється, коли гравець переходить з однієї команди до іншої, до іншої ліги, до нових товаришів по команді, до мови».

«Все це буде об’єднано в одну модель, щоб забезпечити краще розуміння для осіб, які приймають рішення», – сказав доктор Біл.

Виходячи з моделі даних, штучний інтелект SentientSports здивував назвами контрактів, які цього літа вважаються «мріяними».

Не поява Матеуса Куньї та Браяна Мбеумо – цей дует загалом забив 35 голів у Прем'єр-лізі минулого сезону, AI вважає, що Анджело Стіллер – найважливіше ім'я для МУ цього сезону.

Зокрема, ця модель рейтингу півзахисників є розумним доповненням для посилення глибини півзахисту поряд з Коббі Майну та Мануелем Угарте, а також забезпечує довгострокову заміну для старших гравців, таких як Каземіро.

ШІ оцінює Анджело Стіллера як розумне доповнення для посилення глибини півзахисту МЮ. Фото: Гол.

Фактично, 24-річний гравець вважається ідеальним ім'ям для заміни Тоні Крооса в "Реалі", як з точки зору позиції, так і стилю гри.

Штіллер виріс у тренувальному центрі мюнхенської «Баварії» і зараз є опорою півзахисту «Штутгарта». Хоча клуб не дуже добре грав цього сезону, особисто Штіллер справив сильне враження. Він лідирує в команді за передачами, втратами м'яча та результативними передачами.

Примітно, що сам Кроос познайомив Стіллера з мадридським «Реалом». Стіллер далекий від рівня свого легендарного старшого гравця, але володіє схожим стилем гри, таким як інтелект, зібраність, точні довгі паси та гостре тактичне бачення.

Ще одне ім'я, яке принесло багато сюрпризів, – це Шарль Де Кетелаере. Гравець "Аталанти" вважається дуже цінним для тренера Мікеля Артети, маючи хороші координаційні здібності, що підходить для атакуючого півзахисту "Арсенала".

Новий тренд Прем'єр-ліги

Використання даних не є чимось новим. Однак, те, наскільки широко та детально вони використовуються у спорті , швидко розвивається, і все більше команд в Англії отримують вигоду від цієї технології.

Найвідомішим, мабуть, є "Ліверпуль". Мохамед Салах, Садіо Мане чи Роберто Фірміно – все це результати аналізу даних, який команда Клоппа застосовує з моменту приходу до "Ліверпуля".

Головним «мозком» цього проєкту є Ієн Грем — керівник аналітичної команди «Ліверпуля», який створив власну базу даних для відстеження розвитку понад 100 000 гравців по всьому світу .

Звідти він представив «Ліверпулю» перспективні обличчя та керував клубом тим, як розвивати та використовувати цих гравців.

Після Ліверпуля йде Брайтон. Надсекретна технологія аналізу даних, створена головою Брайтона Тоні Блумом для отримання переваги в покері, приваблює до клубу дуже хороших гравців.

За Юргена Клоппа "Ліверпуль" є однією з найактивніших команд у застосуванні технологій у футболі. Фото: GOAL.

Анонімне джерело у великому клубі навіть підтвердило The Athletic , що «Брайтон» лідирує на трансферному ринку в певних сферах, перевага якої з'являється завдяки технології аналізу даних від Starlizard, компанії, що належить голові «Брайтона» Тоні Блуму.

Компанія Starlizard була заснована у 2006 році, щоб обіграти букмекерів, використовуючи дедалі досконаліші дані, аналітику та технології для розуміння спорту. Зараз штат Starlizard розширився до близько 200 осіб.

Скаутам «Брайтона» буде надіслано список гравців. Потім команда скаутів відстежуватиме та складатиме звіт про гравців, які виконали вимоги, на основі таких факторів, як вік та кількість зіграних хвилин.

Для цих звітів використовуватиметься система світлофорів. Зелений колір означає дуже підходящий, жовтий – гравці близькі до відповідності критеріям, а червоний – потрібен подальший моніторинг.

"Брайтон" зазвичай планує щонайменше одне або два трансферні вікна заздалегідь, щоб підібрати гравців, яких вони планують розвивати в першій команді.

За словами доктора Біла, лише через 10 років, не лише у футболі, люди використовуватимуть штучний інтелект у кожній галузі.

«У майбутньому це буде гібридна роль. Буде поєднання «дуже футбольних» фахівців з обробки даних та скаутів, орієнтованих на дані. Я не думаю, що вони будуть окремими. Потрібно робити обидві ці навички, тому що збирається так багато даних, так багато різних способів їх аналізу. Обидві навички справді важливі, і тоді все залежить від того, хто найкраще використовує штучний інтелект», – прокоментував пан Біл.

Джерело: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html