Google оцифрував кожне рисове поле у В'єтнамі за допомогою супутника

Google số hóa từng thửa ruộng tại Việt Nam từ vệ tinh - 1 — Ілюстрація рисового поля, що базується на даних, що показує види сільськогосподарських культур, історію посадки та збору врожаю (Фото: Google).

Всупереч поширеній думці, цей інструмент штучного інтелекту не просто надає безпосередні консультації фермерам. Натомість він вирішує набагато більшу проблему: оцифрування та розшифрування складності сільськогосподарського ландшафту.

Роль даних у сільському господарстві

На онлайн-ток-шоу, присвяченому представленню нового сільськогосподарського API від Google, пан Алок Талекар, керівник відділу досліджень сільського господарства та сталого розвитку в Google DeepMind, пояснив важливість даних у сільському господарстві.

Сільське господарство (особливо в Південній півкулі) є складним, каже він. Щоб приймати точні рішення, наприклад, які культури садити, нам потрібно «оцифрувати».

За словами пана Алока Талекара, світ перебуває на важливому «переломному моменті»: запуск супутників або виробництво датчиків (пристроїв збору інформації) стає дешевшим. Крім того, хоча технології дешевші, ми збираємо величезні обсяги даних з дедалі кращою якістю.

«Це схоже на закон Мура – відоме правило, яке показує, що комп’ютерні чіпи стають дедалі потужнішими протягом короткого періоду часу, поки ціна на них падає – це величезна можливість, якою ми можемо скористатися», – сказав пан Алок Талекар.

Google анонсувала безкоштовні інтерфейси прикладного програмування (API), які використовують дистанційне зондування та машинне навчання для надання місцевим сільськогосподарським екосистемам аналітичних даних, що допомагають розробляти прості, економічно ефективні та цілеспрямовані сільськогосподарські рішення.

«Кожній ділянці надається унікальний ідентифікатор, ми також можемо повідомити вам її площу… Цей API має 15 років історичних даних, що дозволяє побачити, як змінювалося землекористування. Водночас він може підказати вам, яка культура буде найімовірнішою», – пояснює Алок Талекар.

Пан Алок наводить реальний приклад кредитування: «Якщо фермер звертається за позикою, вартість відправки банком когось на об’єкт для перевірки того, чи вирощує фермер саме ту культуру, часто є дуже високою... Це ускладнює для фермерів отримання кредитів від акредитованих банків».

API Google надає незалежні дані від третіх сторін, які є неупередженими та достатньо надійними, щоб служити вторинним джерелом інформації. Банк міг би використовувати його для дистанційної перевірки врожаю, зменшуючи витрати та ризики, що спрощує надання фінансування.

Розширення до В'єтнаму

Розширення безкоштовних API від Google у В'єтнамі – це чудова можливість для сільськогосподарського сектору нашої країни сприяти цифровій трансформації. Ці моделі штучного інтелекту довели свою ефективність у підтримці стійкості сільськогосподарського сектору в Індії та, як очікується, створять новий крок вперед для сільського господарства В'єтнаму.

Відповідаючи на запитання репортера Dan Tri щодо того, що API наразі підтримує лише низку фіксованих культур та план додавання місцевих культур (наприклад, у В'єтнамі) до моделі, пан Алок Талекар відверто відповів: «Це те, що нас дуже непокоїть. Ми розуміємо, що відповідні культури в Індії можуть не бути відповідними культурами в інших регіонах, і Google проводить дослідження та розробки».

Джерело: https://dantri.com.vn/cong-nghe/google-so-hoa-tung-thua-ruong-tai-viet-nam-tu-ve-tinh-20251031031555821.htm