Система штучного інтелекту допомагає літакам «справлятися» з турбулентністю

Турбулентність, що впливає на літаки, може залишитися в минулому завдяки новій системі штучного інтелекту, яка допомагає літаючим апаратам адаптуватися до турбулентності всього за лічені хвилини.

Турбулентність – це жахливий досвід під час польоту – Фото: REUTERS

Вчені з Аеронавігаційного університету Ембрі-Ріддл (США) розробили метод, який може мінімізувати вплив турбулентності на літаючі апарати, особливо безпілотні літальні апарати (БПЛА).

Ця техніка спирається на систему штучного інтелекту (ШІ) під назвою FALCON, яка автоматично регулює політ з урахуванням зовнішніх перешкод.

Турбулентність – це зміни тиску повітря, які викликають вібрацію літака. Літаки FALCON навчені розуміти основи турбулентності та адаптуватися до будь-яких умов.

Ця система штучного інтелекту базується на методі Фур'є, який використовує складні синусоїди для представлення даних. Згідно з повідомленням LiveScience від 11 листопада, дослідницька група протестувала цю систему штучного інтелекту в аеродинамічній трубі Каліфорнійського технологічного інституту (Калтех, США), використовуючи крило літака, оснащене датчиками тиску, для представлення БПЛА. FALCON використовуватиме датчики для виявлення змін тиску та регулювання висоти та рискання за потреби для підтримки стабільності.

Команда виявила, що після дев'яти хвилин навчання, постійно намагаючись адаптуватися до змін турбулентності та отримувати зворотний зв'язок про результати, FALCON зміг підтримувати стабільність крила в аеродинамічній трубі.

«Випробування в аеродинамічній трубі Каліфорнійського технологічного інституту показують, що FALCON може навчатися за лічені хвилини, що призводить до розширення його застосування на більші літальні апарати», – сказав професор Хевер Монкайо, який працює в Університеті Ембрі-Ріддл.

Завдяки автоматичній адаптації до турбулентності, дослідження має потенціал допомогти безпілотникам та комерційним літакам літати плавніше в майбутньому. Команда також пропонує можливість обміну даними про навколишнє середовище між літаками для попередження про турбулентність.

Наступний етап дослідження полягає у скороченні часу навчання FALCON. Це може бути найбільшим викликом команди, оскільки здатність швидко адаптуватися до умов навколишнього середовища є важливою для практичних рішень проблеми турбулентності.

Існують також інші реальні проблеми, особливо через різноманітні та непередбачувані вітрові умови.

Дослідження було опубліковано в журналі NPJ Robotics .

Джерело: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm