У цифрову епоху дані – це не просто новий ресурс, а й головний інструмент влади. У Китаї, який називають «найбільш пов’язаною країною світу », складна екосистема спостереження працює непомітно, але потужно.
Камери розпізнавання облич щільно розміщені на кожному перехресті, алгоритми поведінкового аналізу працюють у фоновому режимі в кожній програмі від електронних платежів до соціальних мереж, персональні дані збираються в цифрові профілі настільки детально, що кожен крок, транзакцію... можна проаналізувати.
Яка нинішня ситуація з камерами спостереження в Китаї? І які канали передачі даних з'єднують кожного громадянина з цією системою спостереження?
Огляд систем відеоспостереження в Китаї
Згідно зі статистикою Comparitech та Statista , Китай наразі є світовим лідером у розгортанні камер відеоспостереження (CCTV), до 2024 року по всій країні буде встановлено понад 700 мільйонів камер безпеки.
Це число значно перевищує будь-яку іншу країну та еквівалентне майже половині світової кількості камер спостереження, що робить Китай країною з найбільшою екосистемою камер спостереження у світі.
Ці системи не лише записують зображення, але й інтегрують розпізнавання облич, поведінковий аналіз, штучний інтелект (ШІ) та технології великих даних для моніторингу соціальної поведінки в режимі реального часу.

Модель «розумного міста» в Китаї перетворила камери на безсонні «чарівні очі» (Фото: NYTimes).
Від великих міст, таких як Пекін і Шанхай, до віддалених сільських районів, камери відеоспостереження стали невід'ємною частиною життя сучасного китайця.
Неважко помітити, що модель «Розумного міста» в Китаї перетворила камери на «чарівні очі», які ніколи не сплять. Ці пристрої інтегровані зі штучним інтелектом для аналізу незвичайної поведінки, такої як скупчення людей у великих натовпах, рух у неправильному напрямку, незаконне паркування або проїзд на червоне світло.
Окрім управління дорожнім рухом, камери відеоспостереження також відіграють певну роль у побудові системи «соціального кредитного рейтингу», де громадяни оцінюються та класифікуються на основі їхньої поведінки в громадських місцях. Це є ключем до прагнення Китаю створити суспільство, що працює на штучному інтелекті та даних у режимі реального часу.
Однією з ключових технологій, інтегрованих в екосистему відеоспостереження Китаю, є розпізнавання облич. Завдяки швидкому та точному розпізнаванню, алгоритми штучного інтелекту тепер можуть ідентифікувати людину за лічені секунди, навіть якщо вона носить маску чи капелюх.
Ця технологія все частіше використовується для відстеження злочинців, пошуку зниклих безвісти людей, контролю доступу до житлових районів, комерційних зон, шкіл, метро...
Застосування технології розпізнавання облич: від безпеки до комерції
Технологія розпізнавання облич використовується не лише для цілей безпеки, але й глибоко проникла в сфери роздрібної торгівлі, банківської справи та міського управління.
Деякі магазини в Пекіні та Ханчжоу дозволяють покупцям розплачуватися, просто скануючи обличчя, без потреби в готівці чи банківській картці. У школах системи відеоспостереження можуть ідентифікувати учнів, які запізнюються, дрімають на уроці або поводяться незвично.
Цифрові сліди (транзакції, соціальні мережі, ідентифікація, мобільні пристрої, додатки...) не існують окремо, а тісно пов'язані із системою відеоспостереження. Там кожна ваша дія робить внесок у цифровий запис.

Кожну дію користувача в Інтернеті можна відстежити, від місцезнаходження, електронної пошти, програм, повідомлень, фотографій... до онлайн-транзакцій, онлайн-публікацій, контактів в адресній книзі (Фото: NYTimes).
Зокрема, системи відеоспостереження записують обличчя, голоси та поведінку людей у громадських місцях, тоді як цифрові платіжні платформи, такі як Alipay або WeChat Pay, зберігають інформацію про звички споживачів, рівень витрат та місця здійснення транзакцій.
Водночас, соціальні мережі фіксують весь опублікований контент, включаючи публікації, коментарі, зображення та час взаємодії.
Усі ці джерела даних, коли вони інтегровані, утворюють комплексну мережу цифрового спостереження. За допомогою алгоритмів машинного навчання та штучного інтелекту система може аналізувати поведінку, створювати цифрові профілі громадян та проводити кількісні оцінки соціальної довіри.
Ці оцінки використовуються для контролю доступу до таких послуг, як купівля квитків на швидкісні поїзди, отримання кредиту, бронювання готельних номерів або навіть подорожі за кордон. У довгостроковій перспективі дані також можуть служити моделям штучного інтелекту для прогнозування поведінкових ризиків, тим самим допомагаючи владі запобігати поведінці, яка вважається неетичною.

Камери відеоспостереження відіграють важливу роль у комерційній та державній системі «соціального кредиту» Китаю (Фото: SCMP).
Примітно, що Китай також є країною з провідною у світі кількістю технологічних компаній, що виробляють обладнання для спостереження, постачаючи мільйони камер та систем програмного забезпечення для управління як всередині країни, так і за кордоном.
Однак це також викликало занепокоєння з боку Заходу, що свідчить про те, що деякі китайські технологічні компанії можуть використовувати технології спостереження таким чином, що це впливає на конфіденційність, особливо в США та деяких європейських країнах.
Уроки технологій для країн, що розвиваються
В епоху всеохоплюючої цифровізації застосування технологій інтелектуального спостереження є не лише тенденцією, а й неминучою вимогою для управління містами, запобігання злочинності та підвищення ефективності соціального управління.
Не можна заперечувати, що Китай – технологічна держава номер один у світі та друга за величиною економіка світу сьогодні, успішно розгорнув інтегровану екосистему спостереження, що складається зі штучного інтелекту, великих даних та щільної мережі камер, що принесло багато позитивних результатів у практиці управління населенням, громадського порядку, дорожнього руху, охорони здоров'я та фінансів.
У публікації під назвою « Держава спостереження» двох журналістів Джоша Чина та Лізи Лін (Wall Street Journal, США) автори стверджують, що ці технології насправді не винайдені Китаєм, а переважно розроблені в Кремнієвій долині (США) такими корпораціями, як Google, Facebook та Amazon.
Різниця полягає в тому, яка країна може застосовувати його ефективніше, розгортати у більших масштабах та мати жорсткий контроль і національну стратегію.
Розвинені країни, такі як Китай, США, Європа... успішно скористалися перевагами сучасних технологій для модернізації всієї системи в напрямку інтелекту та здатності передбачати поведінку.
Цьому також можуть навчитися багато країн, особливо країни, що розвиваються.
Джерело: https://dantri.com.vn/cong-nghe/he-thong-camera-ai-giam-sat-tac-dong-vao-xa-hoi-trung-quoc-ra-sao-20250717111317250.htm






Коментар (0)