Кожна команда для ШІ спричиняє... забруднення навколишнього середовища

Оскільки штучний інтелект стає незамінним інструментом у повсякденному житті, від написання робочих електронних листів до оформлення шлюбних свідоцтв, важливо, щоб ми визнавали та розуміли його екологічний вплив.

Потрібні подальші стандарти для регулювання зв'язку між продуктивністю штучного інтелекту та споживанням енергії.

23 червня 2025 року авторка Камерін Гріссер у статті «Ваші підказки ШІ можуть негативно впливати на навколишнє середовище» викрила маловідомий, але дедалі більше тривожний аспект швидкого розвитку генеративного штучного інтелекту (ШІ) та потенційних екологічних витрат.

Штучний інтелект створює зручність, але впливає на навколишнє середовище

Генеративні моделі штучного інтелекту все частіше використовуються окремими особами та організаціями як інструмент для вирішення повсякденних проблем. Але за цією зручністю криється сувора реальність: кожна проблема, яку вирішує ШІ, пов'язана з прихованими екологічними витратами, які дедалі зростають, суть яких полягає в тому, як працює ШІ.

Кожне слово в запиті, яке вводить користувач, розбивається на кластери чисел, які називаються «ідентифікаторами токенів». Потім вони надсилаються до величезних центрів обробки даних, деякі з яких більші за футбольне поле.

Тут великі комп'ютери виконують десятки швидких обчислень, щоб згенерувати відповідь.

Ці центри часто працюють на вугільних або газових електростанціях – викопному паливі, яке спричиняє серйозне забруднення навколишнього середовища.

Згідно з часто цитованою оцінкою Інституту досліджень електроенергетики, весь обчислювальний процес може споживати в 10 разів більше енергії, ніж типовий пошук у Google, що викликає тривогу, особливо враховуючи частоту та масштаби використання штучного інтелекту сьогодні.

Потрібні стандарти для вимірювання ступеня пошкодження

Щоб кількісно оцінити «шкоду» від кожної підказки ШІ, дослідники в Німеччині провели масштабне дослідження.

Вони протестували 14 систем моделей великих мов (LLM), ставлячи як питання з вільною відповіддю, так і питання з вибором однієї правильної відповіді. Результати дослідження, опубліковані в журналі Frontiers in Communication , виявили кілька ключових висновків:

Згідно з Tuoi Tre Online , складні питання генерують у шість разів більше викидів вуглекислого газу, ніж питання з лаконічними відповідями. Це означає, що продумане використання штучного інтелекту, з чіткими та лаконічними питаннями, може допомогти зменшити вплив на навколишнє середовище.

Зазвичай ці «розумніші», енергоємніші LLM мають десятки мільярдів параметрів – ваг, що використовуються для обробки токенів ідентифікації – більше, ніж менші, лаконічніші моделі.

Даунер порівнює це з нейронною мережею в мозку: «Чим більше у вас нейронних зв’язків, тим більше ви можете подумати, щоб відповісти на запитання».

Хоча їхні можливості мислення та продуктивність більш ніж бажані, вони споживають значну кількість енергії, що створює проблеми для сталого розвитку штучного інтелекту.

Заклик до дії та майбутні рішення

За даними Tuoi Tre Online, популярність інтеграції штучного інтелекту в повсякденну роботу стала складним питанням у контексті дедалі серйознішої кліматичної кризи.

Це також можна розглядати як нагадування про нашу екологічну відповідальність під час використання технологій. Користувачів необхідно інформувати про потенційні екологічні витрати, пов'язані з використанням штучного інтелекту.

Індустрії штучного інтелекту необхідно надати пріоритет дослідженням та розробці більш енергоефективних моделей та архітектур. Це може включати оптимізацію алгоритмів, використання більш екологічних центрів обробки даних або дослідження менш енергоємних обчислювальних методів.

Крім того, розробники та постачальники послуг штучного інтелекту повинні бути більш прозорими щодо вуглецевого сліду, пов'язаного з використанням їхніх продуктів. Це дозволить користувачам та підприємствам робити більш обґрунтований вибір.

Крім того, необхідні подальші дослідження, щоб краще зрозуміти зв'язок між продуктивністю штучного інтелекту та споживанням енергії, а також знайти рішення для зменшення впливу на навколишнє середовище. Співпраця між науковцями , інженерами та політиками є надзвичайно важливою.

Настав час переосмислити те, як ми взаємодіємо з технологією штучного інтелекту, і поставити важливі питання щодо її сталості в майбутньому. Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися та ставати потужнішим, вирішення проблеми енергетичного тягаря та викидів вуглецю більше не буде варіантом, а стане нагальною вимогою для забезпечення того, щоб технологічний прогрес не відбувався за рахунок погіршення стану навколишнього середовища.

Повернутися до теми

СХІДНЕ МОРЕ

Джерело: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm