Ілюстративне зображення.
Штучний інтелект присутній майже в кожному аспекті людського життя, від повсякденної діяльності до виробництва, освіти , досліджень та художньої творчості. Штучний інтелект допомагає людям оптимізувати операції, підвищувати ефективність та скорочувати робочу силу. Бурхливий розвиток ШІ продемонстрував постійне зростання застосувань машинного навчання та технологій великих даних, виводячи штучний інтелект на новий рівень розвитку.
На думку експертів, безпосередня зручність використання штучного інтелекту може бути пов'язана з довгостроковими витратами інтелектуальних ресурсів.
Погіршення функції мозку та «когнітивний борг»
Чотиримісячне дослідження, проведене Массачусетським технологічним інститутом (MIT), пролило світло на глибокий вплив надмірного використання штучного інтелекту на людський мозок. Дослідження, в якому взяли участь 54 учасники, показало, що залежність від інструментів штучного інтелекту може погіршити функцію мозку та навички критичного мислення.
Використовуючи технологію електроенцефалографії (ЕЕГ), дослідники записували активність мозку учасників. Результати були вражаючими: група, яка використовувала інструмент штучного інтелекту, демонструвала значно відмінні нейронні патерни порівняно з групою, яка писала лише подумки. У цій групі було виявлено до 55% менше нейронних зв'язків, ніж у групі, яка писала лише подумки, особливо в областях, відповідальних за глибоке мислення та формування пам'яті.
Дослідники називають це явище «когнітивним боргом». Подібно до фінансового боргу, який дозволяє нам насолоджуватися поточними вигодами, але нести витрати пізніше, когнітивний борг виникає, коли ми делегуємо інтелектуальні зусилля зовнішнім системам, що призводить до атрофії наших розумових м’язів від бездіяльності. Якщо зловживати ШІ, він може перетворити людей на пасивних споживачів, втрачаючи здатність мислити самостійно.
Наслідки зниження когнітивних функцій очевидні:
Порушення пам'яті : Під час першого сеансу дослідження MIT аж 83% користувачів ШІ не могли цитувати власні тексти, і жоден не навів точного посилання. Навіть після кількох сеансів багато хто все ще мав труднощі з цим простим завданням.
Послаблення критичного мислення : використання штучного інтелекту призводить до «поверхневої залученості» та послаблює навички критичного мислення, що потенційно сприяє прокрастинації та ліні.
Зниження активності мозку : у людей, які писали есе за допомогою штучного інтелекту, активувалася значно менша активність мозку, причому області, пов'язані з пам'яттю, критичним мисленням та виконавчою функцією, демонстрували різке зниження.
Криза створення знань та «крах моделі»
Проблема з LLM полягає не в їхніх можливостях синтезу, а в тому, що вони знають лише, як переробляти те, що вже існує. Ці системи не генерують нові знання; вони переважно використовують існуючі дані та перерозподіляють їх.
На відміну від людей, які завжди шукають нові напрямки з різних мотивів, таких як гроші, слава, цікавість чи бажання здобути знання, ШІ не може генерувати «новизну». Коли ШІ зможе відповісти майже на будь-яке складне запитання всього за кілька секунд, винагорода за людську творчість поступово зникне.
Цю втрату імпульсу продемонстрував випадок Stack Overflow, форуму, де програмісти діляться знаннями: лише за 6 місяців після появи ChatGPT кількість запитань на платформі зменшилася більш ніж на 25%, а зараз зменшилася на 90%. Це втрата «живої бази знань», де кожна відповідь перевірялася, обговорювалася та доповнювалася.
Дані з таких платформ, як Stack Overflow, раніше були джерелом навчання для інструментів штучного інтелекту. Оскільки це джерело знань вичерпується, штучний інтелект все частіше повторюватиме те, що він уже створив.
Це явище відоме як «колапс моделі». Дослідники попереджають, що коли моделі навчаються переважно на даних, згенерованих самим штучним інтелектом, якість знань поступово погіршується, втрачаючи здатність відображати різноманітність і точність реального світу . Професор Ханна Лі з Колумбійського університету робить висновок: «Загальний результат полягає в тому, що вони погіршаться. Моделі погіршаться».
Ризики гомогенізації та переробки знань.
Окрім зниження індивідуальної обізнаності, неправильне використання штучного інтелекту також призводить до гомогенізації знань. Есе, написані за допомогою штучного інтелекту, демонструють разючу схожість, виявляючи «статистично однорідні» закономірності. Це створює своєрідну інтелектуальну монокультуру, де різноманітні людські погляди фільтруються через одну й ту саму алгоритмічну призму, потенційно придушуючи творче розмаїття.
Штучний інтелект схильний підкреслювати поширені закономірності в даних, поступово ігноруючи рідкісну інформацію, унікальні деталі або дані, приховані в тіні статистики. Якщо ця тенденція продовжиться, Інтернет, багате сховище інформації, ризикує перетворитися на розбавлений світ, де знання втрачаються. Людство може вступити в еру «переробки знань», де інновації стагнують, а винагорода за нові творіння стає все більш незрозумілою.
Штучний інтелект — це потужний інструмент, але він вимагає стратегічного підходу. Дослідники Массачусетського технологічного інституту виявили обнадійливий знак: учасники, які розвинули міцну когнітивну основу перед використанням ШІ, змогли використовувати його ефективніше, навіть збільшивши нейронну активність після впровадження. Вони використовували ШІ як справжнього помічника, а не просто як допоміжний інструмент.
Людські знання будуються завдяки зусиллям, допитливості та сміливості вирушати в невідоме. Однак, якщо ми перетворимо ШІ на єдину «залізницю», ми ризикуємо потрапити в замкнене коло, де і люди, і машини лише повторюють те, що вже було зроблено.
Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291
![[Фото] Генеральний секретар і президент То Лам головує на засіданні, на якому затверджується проект звіту про результати другої перевірки Політбюро Постійного комітету Ханойського міського партійного комітету.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/26/1779789811432_a2-bnd-4430-9620-jpg.webp)
Коментар (0)