Експерт зі штучного інтелекту покинув OpenAI, компанію, яку він співзаснував, на початку цього року, щоб заснувати власну лабораторію штучного інтелекту під назвою Safe Superintelligence Inc.

«Попереднє навчання, яким ми його знаємо, перестане існувати», – сказав Суцкевер на конференції з обробки нейронної інформації.

Термін «попереднє навчання» стосується ранньої стадії розробки моделі штучного інтелекту, коли велика мовна модель вивчає шаблони з великих обсягів немаркованих даних, часто тексту з Інтернету, книг та інших джерел.

Вичерпання ресурсів даних

Суцкевер сказав, що хоча він вважає, що поточні дані все ще можуть пришвидшити розвиток штучного інтелекту, галузь не вистачає нових ресурсів для навчання моделей.

За його словами, це зрештою призведе до зміни способу навчання моделей штучного інтелекту сьогодні.

8da2491217a6b424c37773100bec59ff.jpeg
Моделі штучного інтелекту з'ясують, як навчатися самостійно, спираючись на обмежені обсяги даних. Фото: Yahoo Tech

Така ж ситуація траплялася і трапляється з викопними ресурсами, коли нафтові родовища є обмеженим ресурсом, або, як Інтернет, містить лише обмежену кількість контенту, створеного людиною.

«Ми досягли піку даних, і в майбутньому його вже не буде», – сказав Суцкевер. «Ми повинні працювати з доступними даними, з актуальним інтернет-джерелом».

Суцкевер прогнозує, що моделі наступного покоління будуть «дійсно агентоподібними». «Агент» – популярний термін у галузі штучного інтелекту, який зазвичай розуміють як автономну систему штучного інтелекту, яка виконує завдання, приймає рішення та взаємодіє з програмним забезпеченням незалежно.

Окрім того, що майбутні системи штучного інтелекту будуть «агентоподібними», він сказав, що вони зможуть міркувати. На відміну від нинішнього ШІ, який в основному розпізнає закономірності на основі того, що модель вивчила раніше, майбутні системи ШІ зможуть вирішувати проблеми крок за кроком способом, ближчим до мислення. «Чим більше міркувань, тим менш передбачуваною стає система», – сказав Суцкевер.

Штучний інтелект може створювати власний спосіб навчання

Експерт також порівняв розвиток систем штучного інтелекту з еволюційною біологією, посилаючись на дослідження, що показують зв'язок між розміром мозку та тіла у тварин.

Наприклад, хоча більшість ссавців дотримуються певної пропорційної моделі, люди мають разюче відмінні пропорції мозку та тіла.

І в певний момент, коли еволюція знайде нові темпи росту мозку наших предків, ШІ також може знайти нові способи масштабування, що виходять за рамки поточного способу навчання моделей.

(За даними TheVerge, Yahoo Tech)

Розкриття «захмарних» зарплат xAI та OpenAI : Ілон Маск звинуватив OpenAI у надмірній оплаті праці співробітників і назвав це антиконкурентним. Однак, стартап мільярдера xAI також платить набагато більше, ніж у середньому.