Дивіться, як робот, навчений штучним інтелектом, веде м'яч, обігрує захисників та забиває голи ( Відео : Google DeepMind).
Гуманоїдні роботи вже давно є продуктом амбіцій вчених створити пристрій, який може імітувати всю людську діяльність, тим самим служачи нам для різних цілей.
Однак розробка гуманоїдних роботів все ще стикається з багатьма обмеженнями, оскільки кожен рух потрібно програмувати. Це вимагає від вчених синтезу величезних обсягів даних.
Однак, сучасна робототехніка отримала значну допомогу від штучного інтелекту. Це створило важливий поворотний момент у розробці та практичному застосуванні роботів.
Здатність штучного інтелекту до самонавчання означає, що роботам не потрібно буде рухатися відповідно до заздалегідь запрограмованих інструкцій, а вони будуть повністю здатні виконувати техніки без прямого контролю з боку людини.
У новому дослідженні вчені з Google DeepMind навчили робота Robotis OP3 грати у футбол, використовуючи техніку під назвою «глибоке навчання з підкріпленням».
Це метод машинного навчання, який поєднує різні методи навчання штучного інтелекту. У ньому робот використовує алгоритмічну мережу, яка функціонує як штучні нейрони та структурована аналогічно людському мозку.
Роботи, навчені штучним інтелектом, розвинули надзвичайно складну для програмування поведінку в екстрених ситуаціях, таку як згинання ніг, обертання, щоб обдурити супротивників, тощо.
У симульованих матчах роботи, навчені штучним інтелектом, рухалися на 181% швидше, поверталися на 302% швидше, били по м'ячу на 34% швидше та потребували на 63% менше часу для відновлення після падінь порівняно з роботами, які не були навчені за цією методикою.
Із записаного відео видно, що робот був здатний виконувати складні маневри, такі як ведення м'яча, блокування, обігрування захисників, забивання голів тощо, відносно вправно та на високій швидкості.
Дослідники додали, що роботи також розвинули надзвичайно складні для програмування поведінкові режими екстрених рухів, такі як обертання кутами ніг, обертання для обману супротивників тощо.
Результати дослідження свідчать про те, що цей метод навчання штучного інтелекту може бути використаний для створення простих, але відносно безпечних рухів у гуманоїдних роботах загалом. З цієї точки зору, роботів можна вдосконалювати, впроваджуючи складніші рухи, та ширше застосовувати в практичних ситуаціях.
Ця ж застосована технологія також дозволила роботам самостійно варити каву після 10-годинного періоду навчання.
Джерело
Коментар (0)