Роботи можуть вести м'яч, передавати паси та забивати голи.

Дивіться, як навчені штучним інтелектом роботи ведуть м'яч, пасують та забивають голи ( Відео : Google DeepMind).

Гуманоїдні роботи вже давно є продуктом амбіцій вчених створити пристрій, який може імітувати всю людську діяльність, тим самим служачи нам для багатьох різних цілей.

Однак, розробка людиноподібних роботів завжди стикалася з багатьма обмеженнями, оскільки кожен рух потрібно програмувати. Це вимагає від вчених синтезу величезних обсягів даних.

Однак, сучасна робототехніка отримала велику допомогу від штучного інтелекту. Це створює великий поворотний момент у розробці та впровадженні роботів на практиці.

Здатність штучного інтелекту до самонавчання означає, що роботам не потрібно буде рухатися відповідно до заздалегідь запрограмованих рухів, а вони будуть повністю здатні виконувати техніки без прямого контролю з боку людини.

У новому дослідженні вчені з Google DeepMind навчили робота Robotis OP3 грати у футбол, використовуючи техніку під назвою «глибоке навчання з підкріпленням».

Це метод машинного навчання, який поєднує різні методи навчання штучного інтелекту. Тут робот використовує алгоритмічну мережу, яка функціонує як штучні нейрони та влаштована аналогічно людському мозку.

Роботи, навчені штучним інтелектом, розвинули надзвичайно складні для програмування поведінкові режими екстрених дій, такі як поворот ніг під певним кутом, обертання, щоб обдурити своїх опонентів...

У симульованих матчах роботи, навчені штучним інтелектом, рухалися на 181% швидше, поверталися на 302% швидше, били по м'ячу на 34% швидше та потребували 63% менше часу для відновлення після падінь, ніж роботи, яких не навчили використовувати цю техніку.

З фактично записаного відео видно, що робот був здатний виконувати складні рухи, такі як ведення м'яча, блокування, передачі, набір очок... відносно вправно та з високою швидкістю.

Дослідники додали, що робот також розвинув екстрені рухові моделі, які надзвичайно важко запрограмувати, такі як поворот ніг, обертання, щоб обдурити суперника...

Отримані результати свідчать про те, що цей метод навчання штучного інтелекту може бути використаний для створення простих, але відносно безпечних рухів у гуманоїдних роботах загалом. З цієї точки зору, роботи можуть бути вдосконалені за допомогою складніших рухів та ширше застосовуватися в практичних ситуаціях.

Ця ж технологія дозволила роботу приготувати каву лише за 10 годин навчання.

Джерело: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/robot-da-tu-biet-lua-bong-qua-nguoi-ghi-ban-20240412082002607.htm