Франческо Марконі, автор книги «Журналіст», вважає, що майбутнє редакцій залежить від інвестицій як у людей, так і в технології.
У книзі «Журналіст: штучний інтелект та майбутнє журналістики» Франческо Марконі, який відіграв важливу роль у просуванні використання штучного інтелекту в журналістиці в Associated Press та Wall Street Journal, по-новому дивиться на потенціал цієї технології.
Він пояснює, як репортери, редактори та редакції будь-якого розміру можуть використовувати надані їм можливості для розробки нових способів розповіді історій, які залучають читачів.
Журналістська інтуїція та машинний інтелект
За допомогою тематичних досліджень Марконі викладає виклики та можливості, які приносить штучний інтелект, і наголошує на тому, що штучний інтелект може покращити, а не автоматизувати, журналістську індустрію.
Марконі навів дані опитування Інституту дослідження журналістики Reuters, які показали, що 78% респондентів вважають, що інвестування в штучний інтелект є необхідним, тоді як 85% вважають, що журналісти допоможуть редакціям подолати майбутні виклики.
Автор стверджує, що майбутнє редакцій залежить від інвестицій як у людей, так і в технології, де журналістська інтуїція та машинний інтелект працюють разом.
Використання машин для пошуку та аналізу даних може охопити редакції новими темами, додати багато контексту до репортажів та відкрити прозорі канали комунікації з читачами.
Наприклад, Financial Times використала штучний інтелект для розробки бота «She Said He Said» («Вона сказала, що він сказав»), який автоматично визначає, чи є джерело, цитоване у статті, чоловіком чи жінкою.
Система працює за допомогою алгоритму аналізу тексту, який шукає займенники та власні імена, щоб визначити стать людей, згаданих у статті. Під час написання статей репортерами бот попереджатиме їх про наявність гендерного дисбалансу.
Книга «Журналіст — штучний інтелект і майбутнє журналістики», видана видавництвом «Тре» — фото: ХО ЛАМ
Збір новин за допомогою датчиків та отримання Пулітцерівської премії
Автор книги «Журналіст» також вважає, що наразі джерела новин надходять не лише від людей, а й від розумних пристроїв, таких як: датчики в транспортних засобах, пристрої передачі даних, що відстежують рух, також можуть забезпечити більше контексту для новин.
«Розумні датчики можуть надавати дані про дорожній рух, погоду, щільність населення чи споживання енергії. За допомогою подібних пристроїв журналісти можуть відстежувати вібрацію та шум від подій».
Як визначення найпопулярніших пісень на концерті, найвпливовішого матчу на турнірі.
Або ж слідкувати за вібрацією будівельних майданчиків, щоб виміряти вплив на навколишніх мешканців та підприємства», – проаналізував Марконі.
Реальним прикладом є газета South Florida Sun Sentinel, яка використовувала GPS-датчики для відстеження перевищення швидкості поліцейськими, які перебували поза службою. За цей репортаж вони отримали Пулітцерівську премію за державну службу у 2013 році.
Деякі новинні організації навіть експериментують із датчиками на базі штучного інтелекту. Дослідниця Стефані Хо, яка працює з журналістською програмою Studio 20 Нью-Йоркського університету, розробила прототип камер із датчиками для репортерів та фотографів Associated Press , які працюють на великих публічних заходах.
Ці датчики контролюватимуть увесь простір на наявність тригерів, таких як шум, і коли ці тригери досягнуть певного порогу, датчик зробить фотографію та надішле її електронною поштою репортеру.
Незважаючи на їхній прогрес, за словами автора, багато редакцій розглядають їх як загрозу та бачать у них зникнення професії. «З більш точної точки зору, технологічний прогрес не замінює традиційні способи пошуку новин, а радше розширює підхід редакції до даних та аналітики», – прокоментував Марконі.
Франческо Марконі — журналіст, комп'ютерний дослідник та співзасновник Applied XL.
Він був керівником відділу досліджень і розробок у Wall Street Journal , керуючи командою вчених та журналістів, що спеціалізуються на даних та алгоритмах у журналістиці, для розробки інструментів обробки даних для редакції.
До приходу в Wall Street Journal він працював менеджером зі стратегії в Associated Press , керуючи зусиллями з автоматизації контенту та застосування штучного інтелекту.
Джерело: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm
Коментар (0)