Франческо Марконі, автор книги *Журналіст*, стверджує, що майбутнє редакцій залежить від інвестицій як у людей, так і в технології.
У своїй книзі *Журналіст — штучний інтелект і майбутнє журналістики * Франческо Марконі, провідна постать у просуванні використання штучного інтелекту в журналістиці в Associated Press та Wall Street Journal , пропонує новий погляд на потенціал цієї технології.
Він пояснив, як репортери, редактори та редакції будь-якого розміру можуть використовувати пропоновані ними можливості для розробки нових способів розповіді історій та зв’язку з читачами.
Журналістська інтуїція та машинний інтелект
За допомогою тематичних досліджень Марконі висвітлює виклики та можливості, які приносить штучний інтелект, водночас наголошуючи на думці, що штучний інтелект може просувати журналістику, але не автоматизувати її.
Марконі навів дані опитування Інституту журналістських досліджень Reuters, які показують, що 78% респондентів вважають інвестування в штучний інтелект необхідним, тоді як 85% вважають, що журналісти допоможуть редакціям подолати майбутні виклики.
Автор стверджує, що майбутнє редакцій залежить від інвестицій як у людей, так і в технології, де журналістська інтуїція та машинний інтелект бездоганно працюють разом.
Використання машин для пошуку джерел та аналізу даних може допомогти редакціям знайти нові теми, додати багато контексту до репортажів та відкрити прозорий канал комунікації з читачами.
Наприклад, Financial Times використала штучний інтелект для розробки «She Said He Said» – автоматизованого бота, який визначає, чи є джерело, на яке цитується у статті, чоловіком чи жінкою.
Ця система працює за допомогою алгоритму аналізу тексту, який шукає займенники та власні імена, щоб визначити стать особи, згаданої у статті. Під час написання статей репортерами бот попереджатиме їх про наявність гендерного дисбалансу.
Книга «Журналісти – штучний інтелект та майбутнє журналістики», видана видавництвом Nha Xuat Ban Tre (Молодіжне видавництво) – Фото: Хо Лам
Збір інформації за допомогою датчиків та отримання Пулітцерівської премії.
Автор книги «Журналіст» також стверджує, що в наш час джерелами новин є не лише люди, а й розумні пристрої, такі як датчики в транспортних засобах та пристрої передачі даних для відстеження руху, які можуть забезпечити більше контексту для новин.
«Розумні сенсорні пристрої можуть надавати дані про дорожній рух, погоду, щільність населення або споживання енергії. За допомогою подібних пристроїв журналісти можуть відстежувати вібрації та шум від подій».
Так само, як визначення найпопулярніших пісень на концерті може бути схожим на визначення найвпливовішого матчу на турнірі.
«Важливо контролювати вібрації від будівельних майданчиків, щоб оцінити їхній вплив на навколишніх мешканців та підприємства», – проаналізував Марконі.
Реальним прикладом є газета South Florida Sun Sentinel, яка збирала дані з GPS-датчиків для розслідування випадків перевищення швидкості поліцейськими поза службою. Цей звіт приніс їм Пулітцерівську премію за державну службу у 2013 році.
Деякі новинні організації навіть експериментують із датчиками на базі штучного інтелекту. Дослідниця Стефані Хо співпрацювала з журналістською програмою Studio 20 Нью-Йоркського університету, щоб розробити прототип із камерами, оснащеними датчиками, для репортерів та фотографів Associated Press , які працюють на великих публічних заходах.
Ці датчики контролюватимуть увесь простір на наявність тригерів, таких як шум, і коли ці тригери досягнуть певного порогу, датчик зробить знімок і надішле його електронною поштою репортеру.
Незважаючи на ці досягнення, автор стверджує, що багато новинних організацій розглядають їх як загрозу, вбачаючи зникнення своєї професії. «З більш точної точки зору, технологічний прогрес не замінює традиційні методи пошуку новин, а радше розширює доступ редакцій до даних та аналітики», – зазначає Марконі.
Франческо Марконі — журналіст, комп'ютерний дослідник та співзасновник Applied XL.
Раніше він був керівником відділу досліджень і розробок у Wall Street Journal , де керував командою вчених та журналістів, що спеціалізуються на даних та алгоритмах у журналістиці, для розробки інструментів обробки даних для редакції.
До приходу в Wall Street Journal він працював менеджером зі стратегії в Associated Press , де керував роботами з автоматизації контенту та розробкою застосувань штучного інтелекту.
Джерело: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm
Коментар (0)