Додаток штучного інтелекту GraphCast прогнозує найточніший 10-денний прогноз погоди у світі

У нещодавніх тестах GraphCast перевершив систему Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF) за точністю прогнозу.

У дослідженні, опублікованому в журналі Science, GraphCast зміг створити точніші прогнози для 90% з 1380 протестованих параметрів, включаючи температуру, тиск, швидкість і напрямок вітру, а також вологість.

Найголовніше, що GraphCast значно перевершує прогнозування екстремальних природних погодних явищ.

Очікується, що система GraphCast від Google на базі штучного інтелекту здійснить революцію в метеорологічній галузі.

У вересні 2023 року GraphCast передбачив, що ураган Лі досягне узбережжя Нової Шотландії, Канада, за дев'ять днів до події, тоді як традиційні метеорологічні прогнози прогнозували лише за шість днів. Крім того, вони виявилися менш точними щодо часу та місця виходу на сушу.

Дослідження показують: «GraphCast може передбачити сотні погодних змінних на 10 днів по всьому світу менш ніж за хвилину».

Модель GraphCast поєднує алгоритми машинного навчання та «графові нейронні мережі» (GNN) – архітектуру для обробки просторово структурованих даних.

Система навчається з використанням метеорологічних даних, що зберігаються ECMWF понад 40 років. GNN дозволяє швидко генерувати прогнози, використовуючи мінімальні обчислювальні ресурси.

Основна місія GraphCast полягає в прогнозуванні взаємодії між атмосферними умовами в різних місцях по всій земній кулі.

Однак, незважаючи на значний прогрес Google DeepMind, прогнозування погоди залишається складним завданням.

Система GraphCast поки що не здатна надавати складну інформацію, яка є критично важливою для прогнозування погодних явищ, таких як урагани.

Водночас, хоча традиційні моделі прогнозування краще адаптуються до зміни клімату, моделі штучного інтелекту, навчені на історичних даних, все ще мають труднощі зі зміною кліматичних умов.

Однак дослідники DeepMind висловили впевненість у здатності моделі масштабуватися до різних типів погодних систем. Бета-версія GraphCast наразі доступна на веб-сайті ECMWF.

(за даними Інфосіті)

Штучний інтелект запускає нову еру прецизійної медицини

Завдяки можливості аналізувати величезні обсяги даних та виявляти закономірності, невидимі для людського ока, штучний інтелект змінює спосіб діагностики та класифікації захворювань.

США та Китай оголошують про «історичну угоду» про заборону застосування штучного інтелекту

Очікується, що президент США Джо Байден та президент Китаю Сі Цзіньпін оголосять про історичну угоду про заборону використання штучного інтелекту (ШІ) у військових .

Роль штучного інтелекту в оптимізації виробничих процесів

Оскільки технології продовжують розвиватися з безпрецедентною швидкістю, виробнича галузь використовує можливості штучного інтелекту (ШІ) для оптимізації своїх процесів.

Джерело: https://vietnamnet.vn/he-thong-ai-graphcast-cua-google-cach-mang-hoa-nganh-khi-tuong-hoc-2215407.html