Застосування штучного інтелекту в школах: експериментування, адаптація та рівність

GD&TĐ – У 2025-2026 навчальному році Міністерство освіти та навчання звернулося до Департаментів освіти та навчання з проханням відповідально впроваджувати програми штучного інтелекту, розробивши відповідну дорожню карту для кожного рівня освіти, місцевості та цільової групи, маючи на меті учнів у центрі уваги, а вчителів та керівників освіти – як піонерів.

Гнучкий маршрут

«Впровадження штучного інтелекту в освіті не може здійснюватися одночасно, а вимагає відповідної дорожньої карти для кожного рівня освіти, місцевості та цільової групи, яка б базувалася на Програмі загальної освіти 2018 року та реаліях». Пояснюючи це, доктор Фам Ван Гієнг, заступник директора Педагогічної середньої та старшої школи (Ханойський педагогічний університет 2), зазначив, що вимоги, яких необхідно досягти на кожному рівні освіти, різні.

Початкова школа зосереджена на формуванні якостей, навичок навчання та базових здібностей. Середня школа зосереджена на розвитку аналітичного мислення та вирішення проблем. Старша школа посилює автономію та професійну орієнтацію. Якщо однакову модель штучного інтелекту застосовувати до всіх трьох рівнів, це легко призведе до відхилення від цілі, коли молодші учні будуть перевантажені, тоді як старші учні не зможуть повністю реалізувати свій потенціал.

Крім того, застосування інформаційних технологій у школах було побудовано на певних рівнях, пов’язаних з віковими вимогами. Тому програми штучного інтелекту необхідно інтегрувати у відповідний процес. Якщо застосовувати їх одночасно, вчителі не будуть повністю підготовлені, інфраструктура та контент не будуть синхронізовані, що призведе до формальності або марнування ресурсів.

Крім того, когнітивні здібності та рівень самостійності у використанні навчальних інструментів значно відрізняються між віковими групами. Учні початкової школи ще не повністю розвинули навички розрізняти правильне від неправильного та контролювати свою поведінку, тому вони легко залежать від інформації, яка вводить в оману, або отримують її; але учні старших класів можуть розвивати штучний інтелект як творчий інструмент. Тому необхідно диференціювати впровадження, а не використовувати «один розмір підходить усім».

Крім того, відмінності в умовах соціально -економічного розвитку та інформаційно-технологічній інфраструктурі між регіонами також вимагають гнучкої дорожньої карти. Оскільки однакове застосування створить цифровий розрив. Кваліфіковані місця отримають вигоду, тоді як непідготовлені залишаться позаду.

«Тому дорожня карта застосування штучного інтелекту в освіті має бути пов’язана з цілями кожного рівня освіти в Програмі загальної освіти 2018 року, відповідати регіональним умовам та особливостям учнів, щоб технології стали практичним, ефективним та справедливим інструментом підтримки», – висловив свою думку доктор Фам Ван Г’єнг.

Аналогічно, доктор Тон Куанг Куонг, завідувач факультету освітніх технологій Університету освіти (В'єтнамський національний університет, Ханой ), також наголосив на необхідності розробки національної стратегії щодо штучного інтелекту в освіті з дійсно систематичною дорожньою картою, в якій пріоритетом номер один є побудова цифрової інфраструктури та стандартизація даних.

Пріоритет номер 2 полягає в перепідготовці вчителів та керівників на систематичній та оновленій основі, на основі комплексної та широкомасштабної оцінки поточної ситуації.

Пріоритет номер 3 – створення правової бази з питань етики та безпеки штучного інтелекту.

Впровадження слід розпочинати лише з невеликих пілотних проектів, які ретельно контролюються в місцях з належними умовами; провести остаточну оцінку, щоб винести уроки для подальшого розширення.

Пан Ву Нгок Хоа, вчитель середньої школи Б'єн Хоа (Донг Най), зазначив, що застосування штучного інтелекту на рівні старшої школи має бути зосереджене на підтримці індивідуального навчання, самостійного навчання та розвитку цифрових навичок, критичного мислення, а також на підтримці оцінювання та тестування.

Зокрема, штучний інтелект може допомогти аналізувати навчальні дані учнів, тим самим забезпечуючи навчальний шлях, що відповідає здібностям та інтересам кожного учня. Це особливо корисно для розвитку спеціалізованих навичок та професійної орієнтації. Віртуальні асистенти здатні відповідати на запитання, надавати довідкові матеріали, скеровувати учнів до вирішення вправ, допомагати їм ефективно навчатися самостійно. Слід дослідити та застосувати інтерактивні моделі навчання та самостійне навчання за допомогою віртуальних асистентів.

Окрім навчання використанню інструментів штучного інтелекту, необхідно оснастити учнів критичним мисленням, здатністю ставити запитання та перевіряти дані. Це допомагає їм стати майстрами, а не просто працівниками технологій. Зрештою, ШІ можна використовувати для регулярних та періодичних оцінювань через онлайн-форми, допомагаючи вчителям об’єктивно та ефективно відстежувати прогрес учнів.

«Впровадження застосунків штучного інтелекту має супроводжуватися навчанням вчителів та керівників освіти цифровим та штучним інтелектом; водночас, створенням спільних цифрових навчальних матеріалів та забезпеченням безпечного середовища цифрової освіти в школах», – додав пан Ле Ван Хоа.

Фотоілюстрація INT.

Рішення для забезпечення справедливості та ефективності

З огляду на відмінності в соціально-економічних умовах та цифровій інфраструктурі між населеними пунктами, доктор Тон Куанг Куонг зазначив, що необхідні рішення для забезпечення справедливості та ефективності впровадження штучного інтелекту в школах.

Теоретично, можливо побудувати аналітичну модель «Вежі потреб та технічної стратифікації» застосувань штучного інтелекту в освіті в кожному населеному пункті. У ній є основні рівні стратифікації, такі як: офлайн-застосунки штучного інтелекту, які можуть працювати на пристроях з низькою конфігурацією, нестабільні інтернет-з’єднання (наприклад, програмне забезпечення штучного інтелекту, що підтримує читання та письмо, прості помічники вчителів); ​​гібридні застосунки штучного інтелекту, що поєднують локальну та хмарну обробку, придатні для нестабільних інтернет-з’єднань; передові, комплексні рішення штучного інтелекту для районів з розвиненою цифровою інфраструктурою.

Іншими словами, проектування та впровадження інфраструктури штучного інтелекту (з початковою базою даних) повинні задовольняти два фактори: забезпечення роботи в середовищі обмеженого підключення до Інтернету (механізм періодичної синхронізації) та оптимізація продуктивності для пристроїв з низькою конфігурацією, які споживають мало даних.

За словами доктора Тон Куанг Куонга, вищезгадана стратифікація за технічними підходами допоможе визначити низку напрямків для розробки рішень для застосування штучного інтелекту, щоб відповідати умовам скорочення регіональних розривів та сприяння рівності доступу; водночас пропонується, що залежно від фактичних умов, можна розробити модель громадського цифрового центру, «Мобільну лабораторію штучного інтелекту» для освіти в неблагополучних та важкодоступних районах; або розробити спеціалізовану хмарну платформу для зв’язку зі школами з хорошими умовами, спільного використання серверних ресурсів та обробки ШІ для неблагополучних шкіл...

Крім того, неблагополучні населені пункти можуть запропонувати створення механізму для технологічних підприємств, щоб вони могли отримувати «спонсорство», надавати рішення та навчання з використання ШІ за мінімальними витратами; оператори телекомунікацій надають безкоштовні дані для освітніх застосувань ШІ...

Цифровий розрив – це неминуча реальність, яка безпосередньо та в першу чергу впливає на «прийняття» та застосування штучного інтелекту в школах. Його неможливо подолати за одну ніч чи за допомогою адміністративних наказів; і ще більше неможливо застосувати спільний шаблон чи модель. Потенціал команди-піонера необхідно переглянути та переоцінити, щоб отримати реалістичне уявлення про цифровий потенціал, можливості використання технологій та «педагогіку, інтегровану з технологіями». – Д-р Тон Куанг Куонг

Джерело: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html