Чому ChatGPT безпорадний у складному рахуванні від 1 до 1 мільйона?

DNVN - Багато людей кидали виклик ChatGPT, здавалося б, простим завданням: порахувати від 1 до 1 мільйона. Модель завжди відмовлялася або зупинялася на півдорозі. Чому штучний інтелект, який може аналізувати складний текст, навіть писати есе, не може виконати таке, здавалося б, просте завдання?

Багато людей, які вперше стикаються з ChatGPT, часто пробують виконати прості запити, щоб перевірити можливості цього штучного інтелекту. Один із знайомих запитів — «порахуйте від 1 до 1 мільйона». Відповіддю часто є відмова, або ChatGPT лише перераховує короткий абзац, а потім зупиняється. Насправді це не тому, що модель не може рахувати або їй бракує логічних можливостей, а через технічні обмеження, орієнтацію на дизайн та природу мовної моделі. Саме ці фактори роблять, здавалося б, просте завдання неможливим.

Ілюстративне фото.

ChatGPT побудовано на основі великих мовних моделей, які працюють, передбачаючи наступне слово або символ на основі заданого текстового рядка. Усі дані, що генеруються системою, поділяються на невеликі одиниці, які називаються токенами. Токен може бути словом, частиною слова або спеціальним символом. Для кожного сеансу чату модель здатна обробляти та генерувати лише певну кількість токенів.

У найновіших версіях це число може сягати понад 200 000 токенів, що є величезним кроком уперед порівняно з попереднім. Однак, якщо вимога рахувати від 1 до 1 мільйона, обсяг даних, який необхідно згенерувати, все одно значно перевищуватиме цю межу. Для друку лише одного мільйона цілих чисел потрібно близько 2-3 мільйонів токенів, що у багато разів перевищує максимальну потужність будь-якої моделі на даний момент. Це явний технічний бар'єр, який неможливо подолати за поточних умов.

Навіть якщо припустити, що система не має обмеження ємності, рахувати до 1 мільйона непрактично. Зчитування або відображення всієї серії чисел зайняло б дуже багато часу без будь-якої корисної інформації. У текстовому вигляді вам довелося б прокручувати сотні тисяч рядків. У голосовому форматі слухати машину, яка зчитує кожне число протягом кількох днів, абсолютно нерозумно. Філософія дизайну ChatGPT полягає в оптимізації взаємодії з користувачем та наданні цінності знань, а не у виконанні повторюваних дій, які традиційні комп'ютери можуть робити набагато краще. Замість безпосереднього підрахунку ChatGPT часто пропонує написати короткий код на Python або іншій мові програмування. Комп'ютер може виконати цей код за кілька мільйонних часток секунди, щоб перерахувати всю серію чисел, що дозволить їх зберігати, шукати та обробляти ефективніше.

Ще одним важливим аспектом є природа мовних моделей. Люди можуть рахувати числа послідовно, використовуючи логіку та пам'ять, маючи достатньо терпіння, без жодних проблем. На противагу цьому, ChatGPT не «рахує» в математичному сенсі, а лише передбачає текстові шаблони, які, ймовірно, з'являться далі. Коли систему просять порахувати від 1 до 10, вона легко генерує правильну послідовність, оскільки це знайомий шаблон у навчальних даних. Але при масштабуванні до мільйонів елементів модель матиме труднощі, оскільки вона не призначена для виконання такого тривалого послідовного процесу. Її метою є природне спілкування, відповіді на запитання, аналіз та створення контенту, а не заміна простого комп'ютерного циклу.

Також важливо зазначити, що система створена для одночасного обслуговування мільйонів користувачів. Якби одна людина змусила ChatGPT генерувати величезну кількість тексту, це б без потреби використовувало ресурси сервера та вплинуло на роботу інших. Тому в основі дизайну лежать механізми блокування або обмеження запитів, які не забезпечують чіткої користі. Саме тому ChatGPT може відхиляти такі запити, як рахування до 1 мільйона, перерахування всіх простих чисел під дуже великим числом або генерування тисяч сторінок тексту, що складаються лише з одного повторюваного слова.

Історія про «неможливість порахувати до мільйона» підводить нас до важливішого висновку: не кожне завдання підходить для мовних моделей. ChatGPT добре справляється з обробкою, інтерпретацією, аналізом та генерацією тексту природної мови, але він не підходить для суто механічних завдань. Якщо ми розглядаємо ChatGPT як універсальну машину, яка може робити все, ми будемо розчаровані такими обмеженнями. Але якщо ми зрозуміємо його характеристики та поєднаємо його з іншими інструментами, такими як мови програмування, бази даних або обчислювальне програмне забезпечення, користувачі зможуть повною мірою скористатися можливостями, які надає система.

Тому, коли хтось запропонував ChatGPT порахувати від 1 до 1 мільйона, результатом стала чітка демонстрація різниці між лінгвістичним ШІ та традиційним комп'ютером. Штучний інтелект був створений не для заміни монотонних повторюваних операцій, а для підтримки людей в обробці складної інформації, наданні знань та пропонуванні ідей. Це, здавалося б, просте обмеження, якщо розглядати з наукової точки зору, є нагадуванням про правильний підхід: використання правильного інструменту для правильної мети. ChatGPT може не рахувати до 1 мільйона, але він може проаналізувати, чому число 1 мільйон має важливе значення в економіці , науці чи культурі. І це основна цінність технології штучного інтелекту в сучасному житті.

Бао Нгок (т/год)

Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154