Вищезазначену розповідь зробив професор Ву Ха Ван, науковий директор VinBigdata, під час дискусії з журналістами в кулуарах нещодавнього запуску ViGPT.

анхвухаван.jpg
Професор Ву Ха Ван, головний науковий співробітник VinBigdata.

ViGPT потребує внеску від технічних фахівців та спільноти

Професор Ву Ха Ван зазначив, що великі компанії, такі як Google, під час розробки великих мов програмування обирають англійську або французьку як основну мову. Хоча є також в'єтнамська, результати пошуку будуть відносно повільними порівняно з іншими мовами. Певною мірою відповіді цих великих мовних моделей на запитання в'єтнамців не будуть повними та точними.

Тому VinBigdata сподівається, що з часом ViGPT перевершить їх у точності щодо питань, безпосередньо пов'язаних з культурою, історією, географією... інформацією з характеристиками та властивостями в'єтнамського народу. Саме цього прагнуть і прагнуть люди, які створили в'єтнамську мовну модель, ставлячи запитання в'єтнамцям, це буде кращим джерелом порівняння, ніж інші країни.

Заглибившись у це, директор з наукової роботи VinBigdata проаналізував, наприклад, питання у «делікатний» політичний період щодо історії Чионгса та Хоангса. Нам дуже важко гарантувати, що відповідь від Google чи OpenAI не матиме політичної упередженості засновників чи тих, хто стоїть за цими компаніями. У В'єтнамі у нас є інші варіанти, було б краще, якби ми подумали над цим питанням.

«Наша мета у створенні великої мовної моделі для в’єтнамців — надати найкращі відповіді для в’єтнамців. Ми не можемо знати їхніх цілей», — поділився професор Ву Ха Ван.

Визнаючи, що ViGPT наразі не може робити багато речей так само добре, як ChatGPT чи Google Bard, оскільки рівень інвестицій цих компаній та час, який вони витрачають на впровадження, у тисячі разів більші. Але професор Ву Ха Ван зазначив, що на деякі запитання, які стосуються В'єтнаму, такі як «Чий прапор вишитий шістьма золотими словами?», ViGPT відповість, що це прапор Чан Куок Тоана, тоді як інші версії можуть бути неправильними. У майбутньому, з такими глибокими запитаннями, ViGPT працюватиме краще, якщо буде відгук від місцевих користувачів.

«Якщо користувачі лише критикують або вважають цю велику мовну модель дурною, тоді як моя 10-річна дитина знає питання, яких вона не знає, або ставить підступні питання, щоб довести, що ми розумніші за ШІ. Ми розумніші за ШІ, але це не для того, щоб зробити продукт кращим, а щоб засмутити людей, які його роблять. Тому VinBigdata потребує спільного внеску технічних фахівців та спільноти, нам потрібна підтримка в'єтнамців у вдосконаленні продукту, щоб він був не просто сервісним інструментом, а гордістю в'єтнамського народу», – наголосив професор Ву Ха Ван.

Готові підтримувати та супроводжувати в'єтнамську мовну модель

У розмові з VietNamNet представники стартапів, що працюють над штучним інтелектом у В'єтнамі, заявили, що готові підтримувати та супроводжувати в'єтнамську мовну модель VinBigdata.

ViGPT.jpg
Підтримка та супровід ViGPT є важливими для розвитку великої в'єтнамської мовної моделі.

Пан Дінь Тран Туан Лінь, директор з технологій акціонерного товариства Unikon, власника платформи Aicontent.vn, зазначив, що наразі небагато країн в Азії доклали зусиль для успішного навчання власних моделей великих мов, лідируючи серед них Китай, Корея, Японія... Тому ViGPT є важливим сигналом для зусиль в'єтнамського народу щодо інвестування в основні технології. За словами пана Дінь Тран Туан Ліня, будь-яка подорож у тисячу миль повинна починатися з перших кроків. Як піонер у застосуванні штучного інтелекту, Unikon готовий брати участь у внеску, тестуванні, наданні відгуків і навіть використовувати ViGPT у деяких проектах відповідного масштабу.

Тим часом, пан Данг Хю Сон, співзасновник Lovinbot, сказав, що те, що VinBigdata прислухається до спільноти та коментарів експертів, є дуже корисним для розробки великої мовної моделі спеціально для в'єтнамців. Як технік, пан Данг Хю Сон також надав відгук технічній команді VinBigdata після використання продукту.

За словами пана Данг Хю Сона, щойно запущений продукт не може бути завершений одразу, але він також не може одразу отримати повну підтримку від спільноти, оскільки в'єтнамський народ довго думав, що В'єтнам не може реалізувати цю технологію, тому потрібен час. Водночас VinBigdata потребує конкретних інструкцій щодо того, як спільнота може краще підтримувати та супроводжувати його.

Пан Данг Хю Лок, засновник платформи Mindmaid, також поділився тим, що наразі у світі дуже мало країн, які можуть створити модель рідної мови. Навіть багаті країни з сильними інформаційними технологіями, такі як Індія, або країни з вищим ВВП, ніж В'єтнам, такі як Індонезія, Близький Схід... не можуть зробити це лише тому, що хочуть, оскільки це також залежить від мовних особливостей. Тому, з ширшої точки зору, В'єтнам має стратегічну перевагу у створенні моделі рідної мови, і це буде стратегічною перевагою для в'єтнамського народу, щоб конкурувати на світовому рівні.

За словами пана Данг Хю Лока, будь-які зусилля щодо створення великої в'єтнамської мовної моделі є цінними та потребують спеціального коментаря, щоб щодня робити модель більш повною, замість того, щоб використовувати деякі поточні недоліки, щоб заперечувати всі зусилля вітчизняних технологічних підрозділів. В'єтнамці також повинні широко популяризувати важливість технології великих мов в епоху штучного інтелекту та більше обговорювати, як її застосовувати для створення цінності для себе та в'єтнамського бізнесу, замість того, щоб порівнювати модель великої в'єтнамської мови з найкращими моделями великих мов у світі сьогодні. Оскільки велика мова є загальною технологією штучного інтелекту, вона може не бути хорошою для цієї проблеми, але вона підходить для інших конкретних проблем. Зокрема, модель великої в'єтнамської мови матиме кращу перевагу в проблемах, пов'язаних з розумінням та генерацією в'єтнамської мови.

Community ViGPT буде надано безкоштовно некомерційним організаціям . VinBigdata надаватиме Community ViGPT некомерційним організаціям безкоштовно. Однак організації, які використовують цю версію, повинні будуть оплачувати витрати на інфраструктуру, таку як хмарні та інші ресурси, під час розгортання.