موثر اطلاق میں ڈالیں۔
RMIT یونیورسٹی ویتنام میں ریسرچ اینڈ انوویشن فیکلٹی کے ڈپٹی ہیڈ ایسوسی ایٹ پروفیسر فام کونگ ہیپ نے کہا: "AI سپلائی چین میں ہمارے ڈیزائن، تیاری اور قیمت کو حاصل کرنے کے طریقے کو تبدیل کر سکتا ہے۔ یہ ایک اہم نقطہ نظر ہے، کیونکہ یہ نہ صرف پیداواری صلاحیت کو بہتر بناتا ہے، بلکہ AI اس کی تنظیم نو میں بھی مدد کرتا ہے کہ وسائل کو کس طرح منظم کیا جاتا ہے اور اس پر عملدرآمد کیا جاتا ہے۔"

درحقیقت، Vinatex اور Rang Dong جیسے کاروباروں نے اپنے پیداواری عمل میں AI کو کامیابی کے ساتھ لاگو کیا ہے، جس سے مثبت نتائج برآمد ہوئے ہیں اور اس ٹیکنالوجی کی طاقت کا مظاہرہ کیا گیا ہے۔ مثال کے طور پر، Vinatex نے مانگ کی پیشن گوئی کرنے کے لیے AI کا استعمال کیا ہے، اس طرح پیداوار کے وقت میں 30% تک کمی، مارکیٹ کی طلب کی پیش گوئی کی درستگی میں اضافہ، اور مادی فضلے کو کم سے کم کیا ہے۔
نتائج نہ صرف لاگت کو کم کرنے میں مدد کرتے ہیں بلکہ CO2 کے اخراج کو بھی کم کرتے ہیں اور ماحول کی حفاظت کرتے ہیں۔ AI کے ذریعے پیداواری عمل کو بہتر بنانے سے Vinatex کو وسائل اور توانائی کی بچت میں بھی مدد ملتی ہے، جس سے ایک پائیدار سرکلر معیشت کی تعمیر میں مدد ملتی ہے۔
مزید برآں، رنگ ڈونگ نے پروڈکٹ ڈیولپمنٹ اور پروڈکشن کے عمل کو بہتر بنانے کے لیے AI کو کامیابی سے لاگو کیا ہے۔ رنگ ڈونگ لائٹ بلب اور تھرموس فلاسک جوائنٹ سٹاک کمپنی کے مطابق، کمپنی نے AI کو پیشین گوئی کی دیکھ بھال کے عمل میں لاگو کیا ہے، جس سے مشین کی خرابی کے امکانات کا اندازہ لگانے میں مدد ملتی ہے اور دیکھ بھال کے شیڈول کو فعال طور پر ترتیب دیا جاتا ہے۔ یہ نہ صرف دیکھ بھال کے اخراجات کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے بلکہ غیر متوقع واقعات سے بھی بچاتا ہے، جس سے پیداوار کی پائیداری میں اضافہ ہوتا ہے۔
خاص طور پر، AI Rang Dong کو ری سائیکل کرنے اور مواد کو پیداوار میں زیادہ موثر طریقے سے دوبارہ استعمال کرنے میں بھی مدد کرتا ہے۔ کمپیوٹر ویژن ٹیکنالوجی اور AI روبوٹ قابلِ استعمال مواد کی درست شناخت اور درجہ بندی کرنے میں مدد کرتے ہیں، جس سے قیمتی وسائل جیسے نایاب زمینی دھاتوں کی زیادہ سے زیادہ بازیافت ہوتی ہے۔ اس سے نہ صرف لاگت کی بچت ہوتی ہے بلکہ وسائل کی بھی حفاظت ہوتی ہے، پائیدار ترقی اور مینوفیکچرنگ انڈسٹری میں سرکلر اکانومی ماڈل کے اطلاق میں مدد ملتی ہے۔
ویتنامی کاروباروں کی طرف سے مینوفیکچرنگ میں AI کا اطلاق صرف آغاز ہے، اور وہ بتدریج فائدہ اٹھا رہے ہیں، سیکھ رہے ہیں اور ڈھال رہے ہیں۔ فی الحال، بہت سے کاروبار ابھی بھی جانچ کے مرحلے میں ہیں اور اس ٹیکنالوجی کو احتیاط سے استعمال کر رہے ہیں، بنیادی طور پر کچھ بنیادی پیداواری عمل کو بہتر بنانے کے لیے۔ درحقیقت، حالیہ برسوں میں ویتنام میں تعمیر اور واقع صنعتی کارخانوں نے لاگت، افرادی قوت بچانے اور مصنوعات کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے پیداوار میں AI کے اطلاق کو معیاری بنایا ہے۔
جن سرکردہ کمپنیوں نے AI کو کامیابی سے لاگو کیا ہے ان میں VinFast آٹوموبائل فیکٹری (Hai Phong)، سام سنگ فون فیکٹری (Thai Nguyen)، نیسلے فوڈ فیکٹری (Hung Yen)، Hoa Phat اسٹیل فیکٹری ( Hai Duong ) اور LG Electronics الیکٹرانک اجزاء کی فیکٹری (Hai Phong) شامل ہیں۔
پائیدار پیداواری رجحانات
ماہرین کے مطابق اے آئی ایپلی کیشنز نہ صرف پیداواری لحاظ سے کارکردگی میں اضافہ کرتی ہیں بلکہ ماحولیاتی تحفظ میں بھی اہم کردار ادا کرتی ہیں۔ AI کاروباروں کو مادی فضلہ کو کم کرنے اور توانائی اور وسائل کے استعمال کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ خاص طور پر، جب AI کو ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ سے لے کر دیکھ بھال تک پیداواری عمل کے ہر حصے میں ضم کیا جاتا ہے، تو یہ ایک بند لوپ پروڈکشن کے عمل کو بنانے، مواد کی بچت، وسائل کی حفاظت، اور ماحول پر منفی اثرات کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر فام کونگ ہیپ نے زور دیا: "AI نہ صرف معاشی ترقی کو فروغ دینے میں مدد کرتا ہے بلکہ پائیدار پیداوار کو منظم کرنے کے طریقے میں بھی طاقتور تبدیلیاں پیدا کرتا ہے۔ سپلائی چین کو بہتر بنانے کے لیے AI کو لاگو کر کے، کاروبار فضلے کو کم کر سکتے ہیں اور ایک سرکلر معیشت کو فروغ دے سکتے ہیں، اس طرح قدرتی وسائل اور ماحولیات کے تحفظ میں اپنا کردار ادا کر سکتے ہیں۔"
مسٹر ہیپ نے یہ بھی نوٹ کیا کہ AI کو پیداواری عمل میں ضم کرنا ایک اسٹریٹجک قدم ہے، جس کے لیے کاروباروں کو مناسب اور پائیدار تبدیلی کے منصوبے بنانے کی ضرورت ہوتی ہے۔
صنعت و تجارت کی وزارت کے مطابق، وزارت فی الحال ٹیکسٹائل، جوتے، پروسیسنگ، اور مینوفیکچرنگ صنعتوں کے کاروباروں کو پائیدار ترقی اور تکنیکی جدت طرازی کے لیے AI استعمال کرنے کی ترغیب دے رہی ہے۔ وزارت AI کے اطلاق کو آسان بنانے کے لیے کاروباری اداروں اور تحقیقی تنظیموں کے ساتھ بھی رابطہ کر رہی ہے، جس سے کاروباروں کے لیے اس ٹیکنالوجی کو اپنے پیداواری طریقوں پر لاگو کرنا آسان ہو گیا ہے۔
تاہم، ماہرین یہ بھی بتاتے ہیں کہ بہت سے کاروباروں میں AI کی تعیناتی کو اب بھی مشکلات کا سامنا ہے، خاص طور پر پرانے مشینری کے نظام کو نئی ٹیکنالوجیز سے جوڑنے میں۔ رنگ ڈونگ کے مطابق، پرانے مشینری کے نظام کو نئی ٹیکنالوجی جیسے کہ AI سے جوڑنا ایک بڑا چیلنج ہے۔ روایتی مینوفیکچرنگ کاروباروں کو ٹیکنالوجی کی منتقلی اور عملے کی تربیت کے عمل کی ضرورت ہوگی تاکہ AI کی صلاحیت کو مکمل طور پر استعمال کیا جا سکے۔
فی الحال، ویتنام AI کی تیاری کے لحاظ سے ASEAN میں 6 ویں نمبر پر ہے، جس کا ہدف 2030 تک ASEAN میں ٹاپ 4 اور عالمی سطح پر ٹاپ 50 تک پہنچنا ہے۔ یہ مینوفیکچرنگ میں AI کے اطلاق کو فروغ دینے میں حکومت اور کاروباری اداروں کی مضبوط دلچسپی کو ظاہر کرتا ہے۔
ماخذ: https://baolaocai.vn/ai-giup-nganh-san-xuat-viet-nam-toi-uu-quy-trinh-va-phat-trien-ben-vung-post878607.html






تبصرہ (0)