Zalo کی خاتون انجینئر دنیا کی معروف AI کانفرنس میں ویتنامی ٹیکنالوجی لے کر آئیں۔

ویانا، آسٹریا میں ACL 2025 کانفرنس میں - قدرتی زبان کی پروسیسنگ پر دنیا کی سب سے بڑی تقریب - Zalo انجینئرنگ ٹیم کی طرف سے تیار کردہ ویتنامی زبان کے ماڈلز کا جائزہ لینے کے لیے ایک ٹول کٹ پر تحقیق نے بہت سے بین الاقوامی سائنسدانوں کی توجہ مبذول کروائی۔

Zalo کے ساتھ چھ سال نے Bui Thi Cuc کو مصنوعی ذہانت کے لیے اپنے شوق کو مزید فروغ دینے کی اجازت دی ہے۔ گریجویشن کے فوراً بعد ڈیٹا سائنس کی نوکری سے، Cuc Zalo میں ایک سینئر AI انجینئر بن گیا ہے، جو VMLU ڈویلپمنٹ ٹیم کی نمائندگی کر رہا ہے اور 2025 کے موسم گرما میں ویانا، آسٹریا میں ACL (ایسوسی ایشن فار کمپیوٹیشنل لسانیات) کانفرنس میں تحقیق پیش کر رہا ہے۔

یہ قدرتی زبان کی پروسیسنگ پر ایک اہم تعلیمی کانفرنس تصور کی جاتی ہے، جو ہر سال 2,000 سے زیادہ محققین کو راغب کرتی ہے۔ صنعت کے معیار بننے سے پہلے این ایل پی پر بہت سے بنیادی کام یہاں پیش کیے گئے ہیں۔

"کانفرنس کے پہلے ہی دن سے، میں پیمانے اور کھلے تعلیمی تبادلے سے مغلوب ہو گیا تھا،" Cúc نے یاد کیا۔ تحقیق کا ماحول صبح سے رات تک مسلسل تھا، جس میں متعدد پوسٹرز ڈسپلے پر تھے، طویل تکنیکی بات چیت، اور میٹا، گوگل، ایپل، اور مزید کی لیبز کی موجودگی۔

ویتنام سے ویانا، آسٹریا تک

Bui Thi Cuc کا تحقیقی مقالہ، جس کا عنوان ہے "ACL VMLU بینچ مارکس: ویتنامی LLMs کے لیے ایک جامع بینچ مارک ٹول کٹ،" کا مقصد بڑے پیمانے پر ویتنامی زبان کے ماڈلز کے لیے تشخیصی ٹولز کی کمی کو دور کرنا ہے۔

نومبر 2023 میں Zalo AI اور Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) کے ذریعے شروع کیا گیا، VMLU نے بڑے پیمانے پر لینگویج ماڈل (LLM) ڈویلپرز کو ویتنامی صارفین کو ان کے ماڈلز کے لیے مناسب تربیتی حکمت عملیوں کا جائزہ لینے اور تیار کرنے میں مدد کرنے کے لیے معیارات کا ایک مشترکہ سیٹ فراہم کیا ہے۔

Bui Cuc نے کہا کہ VMLU کی ترقی کے دوران، اراکین کو بینچ مارک بنانے سے لے کر ڈیٹا کے معیار کو یقینی بنانے تک متعدد چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑا۔ تاہم، سب سے زیادہ دباؤ کا مرحلہ تحقیق جمع کرانے کا عمل تھا۔ ACL میں تحقیق کے لیے قبولیت کی شرح صرف 25% ہے، اور انہیں دنیا بھر کے بہت سے بڑے AI تحقیقی اداروں سے مقابلہ کرنا پڑا۔

"جب ہمیں بارڈر لائن کانفرنس کی سطح پر نتائج موصول ہوئے - یعنی نتائج کو قبول کر لیا گیا تھا - پوری ٹیم توقع سے زیادہ خوش تھی۔ اس کے بعد، میں نے جائزہ پینل سے تمام تاثرات اکٹھے کیے، اپنے براہ راست مینیجر سے اس پر تبادلہ خیال کیا، اور آخر میں جائزہ لینے والوں کو اسکور بڑھانے کے لیے قائل کیا تاکہ تحقیقی مقالہ مرکزی کانفرنس میں قبول کیا جائے،" Cúc نے یاد کیا۔

VMLU ڈویلپمنٹ ٹیم کی نمائندگی کرنے والی محترمہ Bui Thi Cuc نے ACL کانفرنس میں تحقیقی پروجیکٹ پیش کیا۔

یہ پہلا بینچ مارک ہے جسے ویتنامی زبان کے بڑے ماڈلز کی فہم کی صلاحیت کا اندازہ لگانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ بینچ مارک میں صلاحیتوں کا اندازہ کرنے کے لیے 17,000 سوالات کے ساتھ چار ڈیٹا سیٹس شامل ہیں: عمومی علم، پڑھنے کی سمجھ، استدلال، اور مکالمہ۔

Zalo انجینئرز کے مطابق، زیادہ تر موجودہ معیارات انگریزی کے لیے بنائے گئے ہیں، جو کہ ویتنامی کے نحوی، معنوی اور ثقافتی سیاق و سباق کی مکمل عکاسی نہیں کرتے ہیں۔ انگریزی سوالات کے سیٹوں کا ویتنامی میں براہ راست ترجمہ کرنے کے نتیجے میں اکثر غلطیاں ہوتی ہیں یا معنوی باریکیوں کا نقصان ہوتا ہے۔

LLM اسسمنٹ فریم ورک کو آسان الفاظ میں سمجھانے کے لیے، تصور کریں کہ AI کو ایک طالب علم کے طور پر اپنی صلاحیتوں کو جانچنے کے لیے امتحان کی ضرورت ہے۔ فی الحال، زیادہ تر امتحانات انگریزی میں ہوتے ہیں، لیکن Zalo AI ٹیم ویتنام میں ایک امتحان بنانا چاہتی تھی تاکہ یہ جانچا جا سکے کہ آیا AI واقعی ویتنامی کو اچھی طرح سمجھتا اور استعمال کرتا ہے۔

Zalo AI میں سائنس کے ڈائریکٹر مسٹر Nguyen Truong Son نے تصدیق کی: "VMLU تشخیصی نظام بڑے پیمانے پر ویتنامی زبان کے ماڈلز کا جائزہ لینے کے لیے ایک عام 'پیمانہ' فراہم کرتا ہے۔ اس کی اشاعت کے بعد، ہمیں مقامی اور بین الاقوامی سطح پر AI ریسرچ کمیونٹی کی طرف سے کافی مثبت فیڈ بیک ملا۔ مستقبل میں، میں توقع کرتا ہوں کہ VMLU کے وسیع پیمانے پر استعمال کیے جائیں گے اور نہ صرف وسیع پیمانے پر ویتنامی زبان کے ماڈلز کا استعمال کیا جائے گا۔ تعلیمی برادری بلکہ AI مصنوعات تیار کرنے والے کاروباروں میں بھی۔

Zalo کی مصنوعات پر AI کا اطلاق کرنا۔

اپنی تعلیمی قدر سے ہٹ کر، VMLU کے پاس Zalo میں AI مصنوعات کی ترقی میں بہت سے ممکنہ ایپلی کیشنز ہیں۔

Cúc کے مطابق، سب سے پہلے، بینچ مارک ڈیجیٹل سٹیزن اسسٹنٹ، Kiki Info پروڈکٹ میں استعمال ہونے والے ماڈلز کی درستگی اور زبان کی فہم کا اندازہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔ یہ ٹیم کو مخصوص مہارتوں میں ماڈل کی حدود کی نشاندہی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

دوم، VMLU کو نئی AI خصوصیات، جیسے پیغام کا خلاصہ، خودکار جوابی تجاویز، یا کسٹمر سروس سپورٹ کی تعیناتی سے پہلے ٹیسٹنگ ٹول کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔

بالآخر، اپنی بات چیت کی تشخیص کی صلاحیتوں کے ساتھ، VMLU Zalo کو قدرتی آواز والے مواصلات کے ساتھ انٹرپرائز چیٹ بوٹس تیار کرنے میں مدد کرتا ہے جو ویتنامی مواصلاتی ثقافت کے ساتھ ہم آہنگ ہے۔

Cúc نے کہا، "ہمارا سب سے بڑا مقصد AI ماڈل بنانا ہے جو ویتنامی کو فطری اور درست طریقے سے سمجھتے ہیں۔"

نوجوان خاتون انجینئر کو امید ہے کہ VMLU پھیلتا رہے گا۔

ویانا سے واپس آکر، نوجوان انجینئر کو امید ہے کہ VMLU توسیع کرتا رہے گا اور بہت سے گھریلو تحقیقی گروپوں کے لیے ایک متحد انداز میں ماڈلز کا موازنہ اور جائزہ لینے کے لیے ایک پلیٹ فارم بن جائے گا۔

"مجھے امید ہے کہ یہ ڈیٹاسیٹ آنے والے سالوں میں ویتنامی AI کمیونٹی کے لیے مزید مضبوطی سے ترقی کرنے کا نقطہ آغاز ثابت ہوگا۔ ہم ویتنامی زبان کو ایک ایسی زبان بنانے کے لیے ایک چھوٹا سا حصہ ڈالنا چاہتے ہیں جسے عالمی AI ماڈلز صحیح طریقے سے سمجھتے ہیں اور مؤثر طریقے سے عمل کرتے ہیں۔"

Zalo AI ٹیم کے اراکین۔

ماخذ: https://znews.vn/nu-ky-su-zalo-dua-cong-nghe-viet-toi-hoi-thao-ai-hang-dau-the-gioi-post1610072.html