AI دوہری ترقی کے کاروبار کے لیے راہ ہموار کرتا ہے۔

ناگزیر رجحان

2024 میں ڈپارٹمنٹ آف پرائیویٹ انٹرپرائز اینڈ کلیکٹو اکنامک ڈویلپمنٹ ( وزارت خزانہ ) کے ایک سروے کے مطابق، 90% سے زیادہ ویتنامی چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں کے پاس اپنے کاموں میں ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کی کم از کم ایک شکل ہے، لیکن صرف ایک چھوٹا حصہ ہی منظم طریقے سے AI کا استحصال کر رہا ہے۔ دریں اثنا، دنیا تیزی سے AI ترقی کے دور میں داخل ہو رہی ہے، 77% عالمی اداروں نے توانائی کی کھپت کی پیمائش اور پیداوار میں فضلہ کا پتہ لگانے کے لیے AI کا استعمال کیا ہے۔ اور یہ اس بات کی علامت ہے کہ اگر بروقت کارروائی نہ کی گئی تو ویتنامی اور عالمی کاروباری اداروں کے درمیان خلیج تیزی سے واضح ہوتی جا رہی ہے۔

BIDV کے چیف اکانومسٹ ڈاکٹر کین وان لوک کے مطابق، گریننگ اور ڈیجیٹلائزیشن کا رجحان، خاص طور پر AI، ایک ناگزیر رجحان کے طور پر زور پکڑ رہا ہے۔ ٹیکنالوجی ایپلی کیشن کے فوائد کا اندازہ لگاتے ہوئے، مسٹر لوک نے کہا کہ AI کو آنے والے وقت میں چار انتہائی اہم ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز میں سے ایک کے طور پر شناخت کیا جاتا ہے، اس کے ساتھ ساتھ ڈیٹا، بلاک چین اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ بھی شامل ہے۔ اس کے علاوہ انفارمیشن سیکیورٹی، ڈیٹا اور نیٹ ورک سیکیورٹی بھی ایسے مسائل ہیں جن پر کاروباری اداروں کو خصوصی توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ عالمی سطح پر اگلے 10 سالوں میں AI کی اضافی قدر کا پیمانہ 7% سے بڑھ کر 29% ہو جائے گا، ممکنہ طور پر ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کے شعبے سے اضافی قدر کا 30% تک حصہ ڈالے گا۔

اس کے علاوہ، AI ٹیکنالوجی کا سب سے زیادہ استعمال فنانس، بینکنگ اور ای کامرس کے شعبوں میں کیا جا رہا ہے، جب کہ سیاحت اور رئیل اسٹیٹ اب بھی سست ہے۔ امریکہ AI میں سب سے زیادہ سرمایہ کاری کرنے والا ملک ہے، لیکن ویتنام اب بھی بہت کم سرمایہ کاری کرتا ہے۔ سروے کے اعداد و شمار کے مطابق، AI 2040 تک ویتنام کی معیشت میں تقریباً 120-130 بلین امریکی ڈالر کا حصہ ڈال سکتا ہے، جو کہ GDP کے تقریباً 7.5% کے برابر ہے۔ ڈاکٹر کین وان لوک نے مزید کہا کہ AI ایک اسٹریٹجک مسئلہ ہے، کوئی سادہ تکنیکی مسئلہ نہیں، اور کاروباری اداروں کو اسے ایک سرمایہ کاری کے طور پر غور کرنے کی ضرورت ہے، نہ کہ قیمت۔ ہو سکتا ہے کہ نتائج فوری طور پر نظر نہ آئیں، لیکن طویل مدت میں، وہ بہت مخصوص ہوں گے اور یہ ایک طویل مدتی سرمایہ کاری کا مسئلہ ہے۔ مزید یہ کہ، AI سسٹمز کے انتظام، تبدیلی، دیکھ بھال اور ترقی کے اخراجات بہت زیادہ ہیں، کاروباری اداروں کو اس بات پر غور کرنے کی ضرورت ہے کہ آیا اسے خود کرنا ہے، آؤٹ سورس کرنا ہے یا دونوں کو یکجا کرنا ہے۔ اہم بات یہ ہے کہ صحیح ڈیٹا بہت سارے ڈیٹا سے زیادہ فائدہ مند ہے۔

AI mở đường cho doanh nghiệp phát triển kép - Ảnh 1. — *مثالی تصویر۔*

کسٹمر بیس میں اضافہ کریں۔

محترمہ Nguyen Viet Hue - محکمہ برائے پرائیویٹ انٹرپرائز ڈویلپمنٹ اینڈ کلیکٹو اکانومی (وزارت خزانہ) کی نمائندہ نے کہا کہ اگرچہ کاروباری اداروں کی کل تعداد کا 98% حصہ ہے، لیکن زیادہ تر چھوٹے اور درمیانے درجے کے ادارے "ابتدائی تبدیلی" کے مرحلے میں ہیں، بنیادی طور پر پروڈکشن آٹومیشن اور ایکسپورٹ مینجمنٹ پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، جبکہ کوالٹی کنٹرول میں کوالٹی کنٹرول یا کوالٹی کنٹرول میں ڈیٹا کی کمی ہے۔ دریں اثنا، کاروباری اداروں کے نقطہ نظر سے اشتراک کرتے ہوئے، محترمہ Nguyen Huong Quynh - اختراعی پلیٹ فارم BambuUP کی سی ای او نے تبصرہ کیا کہ یہ ایک بکھرا ہوا اور منقسم مرحلہ ہے۔ AI وہ عنصر ہے جو ان ٹکڑوں کو ایک سمارٹ نیٹ ورک میں جوڑنے میں مدد کر سکتا ہے، جہاں ڈیٹا، عمل اور لوگ اتحاد سے کام کرتے ہیں۔

محترمہ Quynh کے مطابق، دوہری تبدیلی میں AI کو لاگو کرنے کے عمل کو لگاتار پانچ مراحل میں لاگو کرنے کی ضرورت ہے: موجودہ صورتحال کا اندازہ لگانا اور اہداف کا تعین کرنا؛ ڈیٹا اور ٹیکنالوجی کے بنیادی ڈھانچے کو معیاری بنانا؛ آسان AI ایپلی کیشنز کو تیزی سے پائلٹ کرنا؛ قیادت کے عزم اور انسانی وسائل کی تربیت؛ اور آخر میں، پیمائش، اصلاح اور پیمانہ.

بزنس مینجمنٹ میں AI اور سمارٹ ڈیٹا کو لاگو کرنے کی حکمت عملی کے بارے میں MISA کے جنرل ڈائریکٹر لی ہونگ کوانگ نے کہا کہ انتظام میں AI کا اطلاق کرنے والے اداروں کی شرح 33 فیصد (2022 میں) سے بڑھ کر 72 فیصد (2024 میں) ہو گئی۔ فیصلے کرنے کے لیے ڈیٹا کا اطلاق کرنے والے ادارے روایتی کاروباری اداروں کے مقابلے میں 23 گنا زیادہ صارفین کو متوجہ کرنے کی صلاحیت کو بڑھا سکتے ہیں۔ AI کو لاگو کرنے سے کسٹمر کیئر کی پیداواری صلاحیت کو 1.71 گنا بڑھانے میں مدد ملتی ہے، صارفین کی دیکھ بھال کے لیے 600 لوگوں کے بجائے صرف 350 افراد کو استعمال کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، اسی وقت، مالیاتی عمل کو بہتر بنانا، اکاؤنٹنگ کو خودکار بنانا اور سرمایہ تک تیزی سے رسائی کے لیے کاروباری اداروں کو معاونت فراہم کرنا۔

اقتصادی ماہرین کے مطابق، امکانات کے علاوہ، اب بھی بہت سی رکاوٹیں ہیں جن پر قابو پانے کے لیے چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں کو پائیدار ترقی کے لیے AI کو ایک محرک قوت بنانے کی ضرورت ہے۔ آج تین اہم رکاوٹیں مالیات، انسانی وسائل اور اختراعی ثقافت ہیں۔ تقریباً 86% چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری ادارے ٹیکنالوجی کی سرمایہ کاری کے اخراجات کو اہم رکاوٹ سمجھتے ہیں۔ اس کے علاوہ، کنسلٹنٹس اور ڈیجیٹل مہارتوں کی کمی بہت سے کاروباری اداروں کو "پتہ نہیں کہاں سے شروع کرنا ہے" بناتی ہے۔

ڈائی دوان کیٹ اخبار کے مطابق

ماخذ: https://mst.gov.vn/ai-mo-duong-cho-doanh-nghiep-phat-trien-kep-197251108171932491.htm