AI نسل تعلیم میں بہت سی نئی راہیں کھولنے میں اپنا حصہ ڈال رہی ہے۔

AI جنریشن صرف ایک چیلنج ہی نہیں ہے بلکہ تعلیم میں مستقل مسائل کو حل کرنے اور انسانی صلاحیتوں اور تخلیقی صلاحیتوں کو بلند کرنے کا ایک موقع بھی ہے۔

AI اساتذہ اور سیکھنے والوں کے لیے بہت سے نئے امکانات پیدا کر رہا ہے۔ تصویر: DALL-E

AI پیدا کرنے والے آلات نے علمی دنیا کو حیران کر دیا ہے۔ انہوں نے ہارورڈ میں اپنے پہلے سال میں غیر معمولی طور پر اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کیا، طبی استدلال کی مشقوں میں اسٹینفورڈ سوفومورز کو پیچھے چھوڑ دیا، اور یہاں تک کہ تخلیقی صلاحیتوں کے میدان میں ایک باوقار یونیورسٹی کے طالب علموں کو پیچھے چھوڑ دیا — ایک ایسا شعبہ جسے طویل عرصے سے انسانوں کا خصوصی ڈومین سمجھا جاتا ہے۔

ہمیں موجودہ تعلیمی نظام کی دیرینہ خامیوں کو نہیں بھولنا چاہیے - اساتذہ تک غیر مساوی رسائی تک۔ AI نہ صرف ایک چیلنج ہے بلکہ ان مستقل مسائل کو حل کرنے اور انسانی صلاحیتوں اور تخلیقی صلاحیتوں کو بلند کرنے کا ایک موقع بھی ہے۔ اس کو مؤثر طریقے سے کرنے کے لیے، ہمیں اس بات پر سنجیدگی سے دوبارہ غور کرنے کی ضرورت ہے کہ ہم کس طرح مہارتیں تیار کرتے ہیں، تشخیص کرتے ہیں اور سکھاتے ہیں۔

AI کی دنیا میں کن مہارتوں کی ضرورت ہے؟

AI سے چلنے والی دنیا میں سیکھنے والوں کے لیے کون سی مہارتیں ضروری ہوں گی؟ اگرچہ ابھی تک کسی کے پاس کوئی حتمی جواب نہیں ہے، لیکن ایک منطقی نقطہ آغاز AI کی بنیادی تفہیم کی بنیاد بنانا ہے - یہ کیسے کام کرتا ہے، اس کی طاقتیں اور اس کی کمزوریاں۔ اس بنیادی تفہیم کو تیار کرنا AI کے ارد گرد کے اسرار کو دور کرنے اور AI کے بشریت جیسے غلط فہمیوں سے بچنے کے لیے بہت ضروری ہے۔

ایک اور ضروری ہنر مسائل کی نشاندہی کرنے کی صلاحیت ہے - ایک ایسی مہارت جو اکثر مسائل کو حل کرنے کی مہارتوں کے زیر سایہ ہوتی ہے۔ AI ٹولز سے بھری ہوئی دنیا میں جو فوری حل فراہم کر سکتے ہیں، اصل قدر مسئلے کی صحیح شناخت کرنے، اس کی حدود کا واضح طور پر تجزیہ کرنے، اور حل کی جگہ کو بڑھانے کے لیے اسے تخلیقی طور پر نئی شکل دینے میں مضمر ہے۔

ہمیشہ بدلتا ہوا AI زمین کی تزئین کا تقاضا بھی ہے کہ سیکھنے والوں کے پاس ایکسپلوریشن اور تجربات کی مہارت ہو۔ جیسے جیسے نئے اور اپ ڈیٹ کردہ AI ٹولز بڑھتی ہوئی تعداد میں سامنے آتے ہیں، موافقت اور تیز رفتار سیکھنا بہت ضروری ہے۔ کیونکہ ان ٹولز میں اکثر صارف کے دستورالعمل کی کمی ہوتی ہے، اور ان کے عملی اطلاقات ان کے تخلیق کاروں کو بھی حیران کر سکتے ہیں، ایک تحقیقی ذہنیت کو فروغ دینا اور آزمائش اور غلطی کے ذریعے سیکھنے کی خواہش کلیدی حیثیت رکھتی ہے۔

تنقیدی سوچ اور خود کی عکاسی بھی تیزی سے اہم ہوتی جارہی ہے۔ جیسا کہ حقیقت اور ورچوئلٹی کے درمیان لائنیں دھندلی ہوتی ہیں، اور AI ٹولز بعض اوقات غلط معلومات یا تعصب پیدا کرتے ہیں، ہمیں ایسے لوگوں کی ضرورت ہے جو صاف ذہن اور تنقیدی سوچ کے ساتھ معلومات پر کارروائی کرنے کے اہل ہوں۔ اس کے ساتھ ساتھ، ہمیں ایسے لوگوں کی ضرورت ہے جو AI کے دور رس اثرات پر غور کر سکیں کہ ہم مسائل، اپنی ذاتی شناخت، اور معاشرے کی ساخت کو کیسے حل کرتے ہیں – کیونکہ AI تیزی سے زندگی کے ہر پہلو پر پھیل رہا ہے۔

ہم AI صحبت کے دور میں صورتحال کا اندازہ کیسے لگاتے ہیں؟

روایتی تشخیصی طریقے جو تعلیم کے شعبے نے ایک طویل عرصے سے استعمال کیے ہیں وہ آہستہ آہستہ پرانے ہوتے جا رہے ہیں۔ لیکن یہ ایک مثبت علامت ہو سکتی ہے۔

جب ہم تسلیم کرتے ہیں کہ طلباء AI سے تیار کردہ ٹولز استعمال کریں گے — چاہے اجازت ہو یا نہ ہو — یہ سیکھنے کے نتائج کے لیے نئی توقعات کو کھولتا ہے۔ ہم مقداری مضامین یا اسائنمنٹس سے آگے بڑھ کر مزید جدید، عملی، اور ایپلیکیشن پر مبنی سیکھنے کی مصنوعات کی ضرورت کے لیے آگے بڑھ سکتے ہیں۔ اس میں پروٹو ٹائپس، سافٹ ویئر، یا فنکشنل اشیاء بنانا شامل ہو سکتا ہے جو سیکھنے والوں کو ان کی پڑھائی اور کیریئر کے اگلے مراحل کے لیے بہتر طریقے سے تیار کرتے ہیں۔

تاہم، اسائنمنٹس میں AI سے تیار کردہ سیکھنے کے استعمال کی اجازت دینا صرف پہلا قدم ہے۔ اساتذہ کی قریبی رہنمائی اور رہنمائی کے ساتھ انضمام بھی اتنا ہی اہم ہے۔ اس کے لیے خاص طور پر AI سیاق و سباق کے لیے ڈیزائن کیے گئے نئے تدریسی طریقوں کی ضرورت ہے، لیکن پھر بھی ثابت شدہ تعلیمی نظریات پر مبنی ہے۔

ہر ایک کے لیے ذاتی تعلیم۔

ذاتی تعلیم طویل عرصے سے سیکھنے والوں کے ایک چھوٹے سے طبقے کا استحقاق رہا ہے۔ AI نسل اسے بدل سکتی ہے۔

یہ ایک ایسے مستقبل کا وژن پیش کرتا ہے جہاں ہر کسی کو اپنی انفرادی ضروریات کے مطابق سیکھنے تک رسائی حاصل ہو - بشمول 250 ملین بچے جو اس وقت اسکول سے باہر ہیں۔ ایک ایسی دنیا کا تصور کریں جہاں AI تدریسی معاونین سیکھنے کا مواد اور ہر سیکھنے والے کے مطابق جوابات تیار کر سکتے ہیں، ان کی انفرادی صلاحیتوں اور دلچسپیوں کی بنیاد پر، چاہے وہ دنیا میں کہیں بھی ہوں۔

یہ سائنس فکشن کی طرح لگتا ہے، لیکن یہ آہستہ آہستہ ایک حقیقت بن رہا ہے. مثال کے طور پر، Khanmigo – ایک AI اسسٹنٹ جسے خان اکیڈمی نے مختلف مضامین میں طلباء کی مدد کے لیے تیار کیا ہے۔ فی الحال، صارفین پروگرامنگ کی مہارتوں کی ضرورت کے بغیر ChatGPT سے حسب ضرورت چیٹ بوٹس بھی بنا سکتے ہیں۔

AI جنریشن نے اساتذہ کو انتظامی کاموں کو سنبھالنے یا سیکھنے کے نئے مواد کی تخلیق میں مدد کے لیے ورچوئل اسسٹنٹس کا ایک مجموعہ فراہم کرنے کا بھی وعدہ کیا ہے۔ اساتذہ کی کمی اور برن آؤٹ کے تناظر میں، AI ایک بہت بڑا فرق پیدا کر سکتا ہے، جس سے اساتذہ اپنے بنیادی کام: تدریس کے لیے زیادہ وقت اور توانائی وقف کر سکتے ہیں۔

مستقبل میں جہاں AI معلومات کی ترسیل میں مرکزی کردار ادا کرتا ہے، کلاس روم کے مقاصد کو بھی تبدیل کرنے کی ضرورت ہے۔ کلاس رومز ایک "فلپ شدہ کلاس روم" ماڈل میں شفٹ ہو سکتے ہیں، جہاں کلاس کا وقت واقعی انٹرایکٹو اور باہمی تعاون پر مبنی سرگرمیوں کے لیے وقف ہوتا ہے۔

شاید AI کے دور میں تعلیم کے لیے سب سے بڑا خطرہ خود ٹیکنالوجی میں نہیں ہے، بلکہ سیکھنے، پڑھانے اور ترقی کے ایک نئے دور کی شروعات کے لیے AI کی وسیع صلاحیت کو سنجیدگی سے دریافت کرنے اور اس سے فائدہ اٹھانے میں ہماری ہچکچاہٹ ہے۔

(ویفورم کے مطابق)

ماخذ: https://vietnamnet.vn/ai-tao-sinh-gop-phan-mo-them-nhieu-huong-moi-trong-giao-duc-2393763.html